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Personal Profile
刘惠，教授、博士生导师，在西安电子科技大学计算机学院取得本科、硕士、博士学位。1998年起在西安电子科技大学计算机科学与技术学院&软件学院工作，期间分别在美国韦恩州立大学、香港理工大学、美国新泽西理工学院、美国加州大学圣克鲁兹分校短期访问科研合作。CCF分布式计算与系统专委会执委和秘书处成员、CCF嵌入式系统专委会执委、西安市信息系统运维行业协会“数字服务与智能化”专家。研究方向包括云计算、端边云协同计算、算力网、大数据处理、大模型系统优化等。在ACM TODAES、IEEE TMC等国际学术期刊以及ACM Ubicomp、ACM Mobisys、ACM ICPP、ECRTS、DASFAA等国际学术会议发表论文70余篇，出版物联网专著 1 部、参与制定云计算与大数据行业标准1项、国防专利和发明专利授权30余项。主持了国家自然科学基金面上/青年基金、国防预研、国家重点研发计划子课题、陕西省工业领域创新链项目、国家重点实验室开放基金、企业合作项目数十项。团队于2023年被授予“陕西省科技创新团队”，2019年被授予“陕西高校青年创新团队” 。
研究领域
研究方向：云计算、端边云协同计算、算力网、大数据处理、大模型系统优化等
1. 系统平台技术：云计算、大数据、端边云协同系统平台建设、架构设计、任务调度与规划
2. 系统健康分析：系统监控、智能运维、性能测评、故障诊断和预测
3. 端设备AI优化：嵌入式设备上AI应用的轻量化、推理加速、快速部署技术
4. AI for Science：时序预测与异常检测、强化学习、联邦学习、大模型Agent（算法应用到前三项系统研制中）
5. 应用开发技术：随着软件体系架构的演化，团队应用系统开发技术从单机应用、C/S应用、B/S应用、云计算、大数据、微服务、云原生架构、大模型开发技术一直紧密跟随，刘惠老师也取得了IBM、Intel、BEA、SUN、AWS、百度等企业的专业技术认证/培训证书15余项。团队与企业合作研发的音视频多媒体客服系统、视频会议&直播系统、视频监控系统、面向领域的智能问答机器人系统、温室气体排放信息平台、绿建节能设计数据平台等系统在银行/电力/互联网/交通/气象等行业部署运行（目前将这些开发技术应用到前三项系统研制中）
主要获奖
2024年“松山湖杯”第一届中国研究生操作系统开源创新大赛二等奖
2024年第18届CSWN 2024学术会议“优秀论文奖”
2023年团队被授予“陕西省科技创新团队”
2023年中电集团-西电协同创新奖教金
2022年度教育部技术发明奖
2021年度陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖
2020年度陕西高等学校科学技术发明奖特等奖
2019年度陕西高等学校科学技术发明奖一等奖
2019年团队被授予“陕西高校青年创新团队”
2005年教育部-IBM“高校合作项目优秀教师奖（全国当年共14名老师获奖)
获西安电子科技大学本科优质教学奖多次
教学工作
主讲编程、算法、分布式技术、应用开发类课程：
当前主讲课程：
《算法分析与设计》
华为《仓颉编程》
《并行算法与程序设计》
过往主讲课程：
《计算机导论》
《C程序设计》
《C++程序设计》、《面向对象技术》、《UML技术》
《Java程序设计》（Java编程语言）、《Java技术》（Java应用开发）
《云计算》
招生介绍
1. 欢迎有责任心、有好奇心、学习探索能力强、喜欢编程的学生加入。
2. 实验室提供充裕的科研项目进行锻炼，培养学生系统和工程能力，尤其针对就业面试环节大厂爱问的系统开发相关问题：云计算、大数据、多线程、高并发、微服务、AI工程优化等，通过实验室科研项目得到直接训练（这些内容本科阶段很少涉及，但在系统实战中很重要），实验室学生就业竞争力强。
3. 毕业学生去向见“团队介绍”专栏。
学术活动情况
近年来，实验室学生海内外参加学术会议情况：
2024年10月，澳大利亚，博士生魏昱恒赴澳大利亚墨尔本参加ACM普适与泛在计算国际联合会议UbiComp2024。UbiComp(The ACM international joint conference on Pervasive and Ubiquitous Computing)是普适计算与人机交互领域的国际顶级会议，也是CCF A类推荐会议。魏昱恒在参会期间就被录用论文《AdaStreamLite:Environment-adaptive Streaming Speech Recognition on Mobile Devices》进行口头报告，与领域知名专家学者进行了深入交流。
2024年9月，太原，研一硕士研究生生相辉参加第十八届中国物联网学术会议(CWSN 2024)并做论文报告《Dynamic task scheduling strategy for cloud-edge collaborative environment》，论文荣获第十八届中国物联网学术会议(CWSN 2024)优秀论文奖（大会共评选出6篇论文）。
2024年8月，天津，硕士研究生董锡耀参加第二十届智能计算国际会议ICIC 2024)（International Conference on Intelligent Computing 2024），宣讲在线时间序列异常检测论文《Online Multivariate Time Series Anomaly Detection Method Based on Contrastive Learning》，ICIC 2024是CCF推荐C类会议。
2024年8月，日本，博士生刘巧巧赴日本岐阜参加第29届数据库系统高级应用国际会议（The 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications,简称DASFAA）。DASFAA是数据库领域的国际权威会议和CCF推荐B类会议。刘巧巧在参会期间就被录用的论文《TDMixer: Lightweight Long-Term Series Forecasting using Time-Continuous Embedding》进行了大会报告，并与参会的学者进行了深入的交流和讨论。
2024年8月，瑞典，博士生李华东在瑞典参加ICPP 2024学术会议并做论文宣讲。ICPP(International Conference on Parallel Processing)国际并行处理会议是计算机学科历史最悠久的国际学术会议之一，今年是该会议的第53届，在8月12日 – 8月15日于瑞典哥特兰岛举办。ACM ICPP是计算机体系结构、并行与分布计算、存储系统领域的顶级会议之一。ACM ICPP收录论文均经过严格的同行双盲评审，近五年平均接收率为27.9%。李博士大会宣讲了两篇论文《RIA: Return on Investment Auto-scaler for Serverless Edge Functions》，《Thawbringer: An Orchestrator to Mitigate Cascading Cold Starts of Serverless Function Chains》进行了大会报告，反响热烈。
2018年6月，德国，博士生刘思聪赴德国慕尼黑参加第16届移动系统、应用和服务国际会议（The 16th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services,简称Mobisys），MobiSys偏系统和应用(特别是手机等移动计算系统)，也是CCF B类推荐会议。刘思聪在参会期间就被录用的论文《On-Demand Deep Model Compression for Mobile Devices: A Usage-Driven Model Selection Framework》进行了大会报告，并与参会的学者进行了深入的交流和讨论。
2017年9月，美国，博士生刘思聪赴美国夏威夷参加ACM普适与泛在计算国际联合会议UbiComp2017。UbiComp(The ACM international joint conference on Pervasive and Ubiquitous Computing)是普适计算与人机交互领域的国际顶级会议，也是CCF A类推荐会议。刘思聪在参会期间就被录用的论文《UbiEar: Bringing Location-independent Sound Awareness to the Hard-of-hearing People with Smartphones》进行了大会报告，并与参会的学者进行了深入的交流和讨论。成果获得ACM UbiComp “Distinguished Paper Award”。
2016年6月，新加坡，博士生刘思聪赴新加坡参加第14届移动系统、应用和服务国际会议（The 16th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services,简称Mobisys），MobiSys偏系统和应用(特别是手机等移动计算系统)，也是CCF B类推荐会议。刘思聪在参会期间就被录用的论文《Mobiear: Building an Environment-independent Acoustic Sensing Platform for the Deaf using Deep Learning》进行了大会报告，并与参会的学者进行了深入的交流和讨论。
2017年09月-2018年09月，博士生刘思聪在老师推荐下，赴美国 Rice University，Department of Electrical and Computer Engineering，联合培养一年，联合培养导师为 Lin Zhong 教授。