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个人信息Personal Information
教授 博士生导师 硕士生导师
在职信息：在岗
所在单位：计算机科学与技术学院
学科：计算机科学与技术. 软件工程
办公地点：西电南校区-网安大楼
联系方式：
个人简介Personal Profile
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详细介绍请点击个人主页：https://web.xidian.edu.cn/huiliu/
刘惠，教授、硕士生和博士生导师。在西安电子科技大学计算机学院取得本科、硕士、博士学位。一直在西安电子科技大学计算机科学与技术学院&软件学院工作，期间分别在美国韦恩州立大学、香港理工大学、美国新泽西理工学院、美国加州大学圣克鲁兹分校短期访问科研合作。CCF分布式计算与系统专委会执委和秘书处成员、CCF嵌入式系统专委会执委、西安市信息系统运维行业协会“数字服务与智能化”专家。研究方向包括云计算&大数据、端边云协同计算、大模型与AI Agent应用，旨在为分布式智能系统，铸造高韧性、高敏捷、高效能的“分布式系统骨骼”底层基石，以及上层自主决策规划的AI Agent，打造分布式场景下的“智能参谋”。在ACM TODAES、IEEE TMC等国际学术期刊以及ACM Ubicomp、ACM Mobisys、ACM ICPP、ECRTS、DASFAA等国际学术会议发表论文70余篇，出版物联网专著 1 部、参与制定云计算与大数据行业标准1项、发明专利授权30余项。主持了国家自然科学基金面上项目与青年基金项目、国家预研项目、国家重点研发计划子课题、陕西省工业领域创新链项目、国家重点实验室开放基金、企业合作项目数十项。所在团队获得CCF A类学术会议“Distinguish Paper Award”等学术奖项以及教育部科技发明奖等科技奖项，被陕西省政府授予“陕西省科技创新团队”、“陕西高校青年创新团队”称号 。
科研简介
研究方向：云计算&大数据、端边云协同计算、大模型与AI Agent应用，旨在为分布式智能系统: (1) 铸造高韧性、高敏捷、高效能的“分布式系统骨骼”底层基石; (2) 上层自主决策规划的AI Agent，打造分布式场景下的“智能参谋”。相应的，实验室分为两个研究大组：System组和AI组，详细信息请看主页“科研方向”介绍。
学术成果：在ACM TODAES、IEEE TMC等国际学术期刊以及ACM Ubicomp、ACM Mobisys、ACM ICPP、ECRTS、DASFAA等国际学术会议发表论文70余篇，出版物联网专著 1 部、参与制定云计算与大数据行业标准1项、发明专利授权30余项。
科研项目：主持了国家自然科学基金面上项目与青年基金项目、国家预研项目、国家重点研发计划子课题、陕西省工业领域创新链项目、国家重点实验室开放基金、企业合作项目数十项。
获奖概述：所在团队获得CCF A类学术会议“Distinguish Paper Award”等学术奖项以及教育部科技发明奖等科技奖项，被陕西省政府授予“陕西省科技创新团队”与“陕西高校青年创新团队”称号 。
教学工作
当前主讲课程：
本科生：《算法分析与设计》、国产软件进课堂《华为仓颉编程》
研究生：《并行算法与程序设计》
过往主讲课程：
《C程序设计》、《C++程序设计》、《Java程序设计》、《计算机导论》
《面向对象技术》、《UML技术》、《Java技术》（企业应用开发）、《云计算》
实验室动态
2025年9月，实验室组队参加 “松山湖杯” 第二届中国研究生操作系统开源创新大赛，获得全国一等奖
2024年9月，实验室组队参加 “松山湖杯” 第一届中国研究生操作系统开源创新大赛，获得全国二等奖
2024年10月，澳大利亚，博士生魏昱恒赴澳大利亚墨尔本参加ACM普适与泛在计算国际联合会议UbiComp 2024 （CCF A）。UbiComp(The ACM international joint conference on Pervasive and Ubiquitous Computing)是普适计算与人机交互领域的国际顶级会议，也是CCF A类推荐会议。魏昱恒在参会期间就被录用论文《AdaStreamLite:Environment-adaptive Streaming Speech Recognition on Mobile Devices》进行口头报告，与领域知名专家学者进行了深入交流。
2024年9月，太原，研一硕士研究生生相辉赴太原参加第十八届中国物联网学术会议(CWSN 2024)并做论文报告《Dynamic task scheduling strategy for cloud-edge collaborative environment》，论文荣获“第十八届中国物联网学术会议优秀论文奖”（大会共评选出6篇论文）。
2024年8月，天津，硕士研究生董锡耀参加第二十届智能计算国际会议 ICIC 2024（International Conference on Intelligent Computing 2024）（CCF C），宣讲在线时间序列异常检测论文《Online Multivariate Time Series Anomaly Detection Method Based on Contrastive Learning》。
2024年8月，日本，博士生刘巧巧赴日本岐阜参加第29届数据库系统高级应用国际会议DASFAA 2024 （CCF B）（The 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications）。刘巧巧在参会期间就被录用的论文《TDMixer: Lightweight Long-Term Series Forecasting using Time-Continuous Embedding》进行了大会报告，并与参会的学者进行了深入的交流和讨论。
2024年8月，瑞典，博士生李华东在瑞典参加ICPP 2024国际并行处理会议学术会议并做论文宣讲 （CCF B）。ICPP(International Conference on Parallel Processing)是计算机学科历史最悠久的国际学术会议之一，今年是该会议的第53届，在8月12日 – 8月15日于瑞典哥特兰岛举办。ACM ICPP是计算机体系结构、并行与分布计算、存储系统领域的顶级会议之一。ACM ICPP收录论文均经过严格的同行双盲评审，近五年平均接收率为27.9%。李博士大会宣讲了两篇论文《RIA: Return on Investment Auto-scaler for Serverless Edge Functions》，《Thawbringer: An Orchestrator to Mitigate Cascading Cold Starts of Serverless Function Chains》进行了大会报告，反响热烈。
2018年6月，德国，博士生刘思聪赴德国慕尼黑参加第16届移动系统、应用和服务国际会议 Mobisys （CCF B ）（The 16th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services,简称Mobisys），MobiSys偏系统和应用(特别是手机等移动计算系统)，也是CCF B类推荐会议。刘思聪在参会期间就被录用的论文《On-Demand Deep Model Compression for Mobile Devices: A Usage-Driven Model Selection Framework》进行了大会报告，并与参会的学者进行了深入的交流和讨论。
2017年9月，美国，博士生刘思聪赴美国夏威夷参加ACM普适与泛在计算国际联合会议UbiComp 2017 （CCF A）。UbiComp(The ACM international joint conference on Pervasive and Ubiquitous Computing)是普适计算与人机交互领域的国际顶级会议，也是CCF A类推荐会议。刘思聪在参会期间就被录用的论文《UbiEar: Bringing Location-independent Sound Awareness to the Hard-of-hearing People with Smartphones》进行了大会报告，并与参会的学者进行了深入的交流和讨论。成果获得CCF A类会议 ACM UbiComp “Distinguished Paper Award”。
2016年6月，新加坡，博士生刘思聪赴新加坡参加第14届移动系统、应用和服务国际会议（The 16th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services,简称Mobisys）（CCF B），MobiSys偏系统和应用(特别是手机等移动计算系统)，也是CCF B类推荐会议。刘思聪在参会期间就被录用的论文《Mobiear: Building an Environment-independent Acoustic Sensing Platform for the Deaf using Deep Learning》进行了大会报告，并与参会的学者进行了深入的交流和讨论。
2017年09月-2018年09月，博士生刘思聪在老师推荐下，赴美国 Rice University 联合培养一年，联合培养导师为 Lin Zhong 教授。