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Research Focus
- 天基电子侦察与对抗处理技术：以我军现有多型号电子侦察卫星的多源数据融合处理为目的，实现多种不同型号卫星、卫星与地面、卫星与空中等不同平台之间的自动化、智能化信息处理融合，并实现目标信号的综合身份判证，提升天基电子侦察与对抗能力。
- 面向TDOA协同定位的感知数据深度压缩技术：面向降低TDOA定位感知数据传输压力需求，开展分布式协同TDOA定位感知数据深度压缩理论与方法研究，重点研究压缩观测矩阵设计与信号特性耦合匹配优化、压缩深度损失代价关系构建与压缩深度决策理论、面向TDOA精确估计的压缩数据协同利用方法、压缩数据TDOA参数噪声分布特性分析与解析算法适应性设计、深度压缩数据表征分析与直接定位性能优化等问题。
- 基于目标知识图谱的威胁等级精确分析技术：复杂强对抗条件下，要求可对大量电磁目标的威胁等级进行评定，以便筛选出高威胁目标进行着重处理，但当前目标威胁等级评定算法缺乏，等级评定结果权威性不足，这就要求开发研究一种可自适应学习系统使用人员认知习惯的新算法，将自反馈自主学习思想引入，使得技术方法可满足人工引导学习能力。
- 目标信号源被动定位与跟踪技术：基于分布式协同监测系统、单机天线阵测向系统、窄波束定向天线扫空测向系统等，实现被定位目标信号的感知捕获，利用时域、频域、空域等定位参数估计技术，实现到达时间差TDOA、到达频率差FDOA、到达方位角AOA等位置参数信息估计，基于此实现定位目标的多域参数联合被动位置锁定与运动轨迹跟踪。
- 信号身份特征识别与盲解调技术：面向未知信号或敌对信号开展电子侦察处理时，需实现对目标信号多维域特征参数测量和身份识别，对信号波形中所承载的调制方式、载频、码元速率、带宽、调制参数、复用方式等信息进行盲估计，以判断目标信号基本身份信息，以此为基础，实现目标信号的盲解调处理。针对目标调制方式、定频/扫频/跳频/分频用频方式等特性进行识别时，传统方法实用性亟待提升，采用基于特征参数测量的数据一致性预处理、数据多模态表征、面向识别的深度认知网络构建等方法，提升目标信号认知可信性。
- 基于机器学习的电磁信号快速检测捕获技术：针对城市作战侦察、重要区域警用电磁安全、天基电子侦察处理等典型应用场景，以实现超宽带电磁频谱监测信号检测为目的，针对宽频段数据底噪高动态起伏、远场目标信号接收微弱、频域临近多信号拼连等限制检测性能多类现象，采用基于卷积神经网络的机器学习方法，面向超宽带电磁频谱瀑布图进行信号图形化检测捕获，提高目标信号检测鲁棒性，以自动化驱动目标信号的后续处理，同时大大降低超宽带频谱监测数据的存储压力。
- 基于无人集群的区域电磁目标精准感知技术：以无人升空集群为平台，搭载轻量型电磁频谱监测载荷，发挥无人集群高机动、大覆盖、可直视优势，研究感知资源自动化智能调度决策方法，对无人机载设备时、频、空等多维域感知资源进行优化利用，实现重要区域电磁环境进行快速、精准、全面感知覆盖，对区域内重要电磁目标进行检测、识别、定位与跟踪，形成对区域热区的识别判定，快速形成全面、精准、动态的区域电磁分布态势。