Hits:

基于机器学习的电磁信号快速检测捕获技术：针对城市作战侦察、重要区域警用电磁安全、天基电子侦察处理等典型应用场景，以实现超宽带电磁频谱监测信号检测为目的，针对宽频段数据底噪高动态起伏、远场目标信号接收微弱、频域临近多信号拼连等限制检测性能多类现象，采用基于卷积神经网络的机器学习方法，面向超宽带电磁频谱瀑布图进行信号图形化检测捕获，提高目标信号检测鲁棒性，以自动化驱动目标信号的后续处理，同时大大降低超宽带频谱监测数据的存储压力。