尹旭坤，西安电子科技大学副教授，博士生导师，入选2024年、2025年全球前2％顶尖科学家榜单 （美国斯坦福大学联合爱思唯尔数据库）、西安市科协青年人才托举计划。中国光学学会、光学工程学会专委会青年委员，美国IEEE 学会会员。2018年-2019年公派美国莱斯大学留学，担任助理研究员。从事精密光学传感、光声光谱、激光雷达遥测和激光光谱等相关光学传感技术研究。

与莱斯大学Frank Tittel教授、诺贝尔奖获得者C60发现者Robert Curl教授、意大利巴里理工副校长Vincenzo Spagnolo教授合作发表SCI论文70余篇，其中以第一作者/通讯作者身份已发表SCI论文40余篇，Google Scholar H因子30，第一作者/通讯作者的SCI总影响因子超过200，总被引超过3000次；主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、陕西省重点研发计划、省青年基金、开放课题等10余项项目，参与科技部国家重点研发计划-中美国际合作等项目。担任SCI期刊Frontiers in physics副主编，Scientific Report编委，Remote Sensing主题编辑，Energies、《光学技术》《应用光学》《大气与环境光学学报》《西部素质教育》青年编委，已申请发明专利21项，授权10项，专利转化3项。

主持纵向项目：

1. 绝缘油溶解气体的差分石英增强光热检测技术及故障产气机理研究 2025.1-2028.12  国家自然科学基金-面上项目 （在研）

2. SF6电气绝缘设备的光声气体组分探测及故障诊断方法研究     2022.1-2024.12    国家自然科学基金-青基 

3. 高精度温室气体在线分析仪研发及产业化研究    2022.12-2024.11  杭州市重点研发计划 

4. 面向工业安全监测领域的多组分传感器研发 2023.01.01-2024.12.31 陕西省重点研发计划 

5. 多组分六氟化硫气体分解物检测技术研究     2020.10-2023.9    广东省基础与应用基础研究基金

指导学生比赛：

1. 第十五届全国大学生电子商务三创赛 省级一等奖

2. 中国国际大学生创新大赛(2025)陕西赛区省级复赛铜奖 2项

3. 光电设计大赛全国二等奖2次、三等奖2次；西北赛区一等奖2次、优秀指导老师2次；获第十五届全国挑战杯全国二等奖，省特等奖 ；全国电子设计大赛省一等奖；国家奖学金3次；国家留学基金委CSC联合培养博士、2018年宝钢教育奖。

研究生团队

团队与国内外多个研究团队合作紧密，多次带学生参加国际学术会议。有硕士和博士名额，欢迎联系报名。

1. 2019届：苗** （入职 中国**导弹研究院）

2. 2020届：苏**  （入职 西安华为）

3. 2021届：李**（入职 西安大疆） 王** （入职 金川集团有限公司）

4. 2022届：杨 ** （西安电子科技大学在读博士）

5. 2023届： 朱**、周**、胡** （在读）

6. 2024届： 刘**（在读）

7. 2025届： 甘** （在读）    

已发表论文

2026年

1. High-Precision CO2 Detection System Based on GasFiltering Related Nondispersive Infrared Technology, Microwave and Optical Technology Letters, 2026; 68:e70515 

2. High-Flow-Rate Trace Formaldehyde Detection Based on Ultraviolet Photoacoustic Spectroscopy Using a Long Resonant Photoacoustic Cell, Sensors 2026, 26, 1410 

3. A Ppb-level MIR-PAS for 12CO2/13CO2 isotope analysis toward on-line breath-based H. pylori sensing, Photoacoustics 48 (2026) 100805 （中科院一区）

4. Ppm-level photoacoustic oxygen gas sensor with a 3W red diode laser, Opt. Express 34(5), 7895-7903 (2026) （中科院二区）

2025年

1.Ppb-level HF sensor in GeF4 gas matrices with a 76 m TDLAS cell, Sensors & Actuators: B. Chemical 449 (2026) 139141 （中科院一区）

2. Ppb-level formaldehyde sensor utilizing a compact 3D-printed differential photoacoustic cell and a 320 nm UV laser, Photoacoustics 46 (2025) 100780.（中科院一区）

3. Trace photoacoustic spectroscopy gas sensors for COx detection, Measurement, 262, 120059 (2026)（中科院二区）

4. 多组分频分复用共振光声气体传感器研究.光学学报,2025,45(24):2428005 （中科院二区、封面）

5.  A review of laser-spectroscopy-based gas sensing techniques for trace formaldehyde detection. Measurement, 2025: 117656.（中科院二区）

6.  Editorial: Acquisition and application of multimodal sensing information-Volume II Front. Phys. 13:1601824. doi: 10.3389/fphy.2025.1601824

7. Enhancing Photoacoustic Trace Gas Detection via a CNN–Transformer Denoising Framework, Photoacoustics, 100758 (2025)（中科院一区）

8. Low-cost hydrogen sensor with the transient response of a quartz tuning fork. Sensors and Actuators B: Chemical, 443 (15) 138317 （中科院一区）

9. LITES-based methane isotope ratio measurement and source attribution, Opt. Express 33, 51094-51107 (2025) （中科院二区）

10. A sulfur dioxide detection platform based on photoacoustic spectroscopy and a 266.22 nm high-power stabilized LD-pumped solid-state Q-switched laser, Photoacoustics 42, 100702 （中科院一区）

11.Branch enhanced photoacoustic sensor for comprehensive sevoflurane monitoring, ACS sensors, 10(4) 2598-2608。（中科院一区）

12. Versatile manipulation of orbital angular momentum combs enabled by diffractive neural networks, OPTICS EXPRESS, 2025, 33(4), 6771-6787 （中科院二区）

13. Coherent detector for the non-separability measurement of vectorial structured light, Light Sci Appl 14, 343 (2025). （中科院一区）

14. Prediction of total nitrogen in water based on UV spectroscopy and Bayesian optimized least squares support vector machine, Optoelectronics Letters, 21(11) 698-704, 2025.（中科院二区）

15. Ultrasensitive and high-accuracy trace detection by using self-absorption-autocompensated discharge-assisted LIBS for reinforcing aircraft safety, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 237, (2026), 107416

16. Tailoring Perfect Optical Vortex Combs Based on Diffractive Neural Networks, Laser & Photonics Reviews, , 2025; 0:e02383 （中科院一区）