耿瑞彬，2017年于浙江大学管理学院获管理科学与工程博士学位。2014年-2015年由国家留学基金委公派至美国亚利桑那大学联合培养博士项目，2018年受新加坡管理大学聘请作为Research Scientist参与信息安全领域合作研究项目，相关研究成果在剑桥大学的信息安全领域年会上口头宣讲。主要从事社交网络，信息共享和信息安全，智慧政务等领域的研究，熟悉研究方法，包括贝叶斯建模，文本挖掘，机器学习和深度学习。主持及参与国家自然科学基金青年项目、面上项目、教育部人文社科青年基金项目、浙江省软科学项目等5项，参与阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心横向项目《电子商务平台网络红人的内容广告策略行为研究项目》、中国电建集团华东勘测设计研究院横向项目《基于深度学习技术的造价数据应用研究与实践》《新能源场站中长期发电量预测平台研究》。迄今在 Information Systems Research (UTD24)、European Journal of Operational Research、Information & Management等国际知名期刊和INFORMS Marketing Science, INFORMS Conference of Information Systems and Technology等重要国际会议发表论文10余篇，其中SCI/SSCI检索7篇，EI检索7篇。获得2022年青年托举人才、2021年度陕西高等学校人文社会科学研究优秀成果奖三等奖、2021年度Emerald杰出论文奖（Outstanding Paper Awards）、浙江大学优秀博士学位论文奖（2017年）、浙江省优秀博士毕业论文提名奖（2017年）等荣誉。

近五年主持的科研项目：

[1] 基于社会化媒体全新变现模式的内容消费对内容创造者的内容选择策略行为的影响研究——双边市场动态决策建模（71902152），国家自然科学基金，青年基金项目，2020.1-2022.12，主持。

[2] 基于“赞赏”的内容变现机制对社交媒体用户内容选择行为的影响及应对策略研究（19YJC630042），教育部人文社科，青年基金项目，2019.1-2021.12，主持。

[3] 基于事理图谱的网络舆情事件个体认知倾向特征建模及预测（095920221339），2022.6.1-2024.5.31，主持。