张若浛，女，1995年生于陕西西安，于2017年考入西安电子科技大学电子与通信工程专业攻读硕士学位，2019年硕博连读攻读计算机科学与技术专业博士学位，于2024年获得工学博士学位。现为西安电子科技大学人工智能学院助理研究员、全职博士后。近三年来，以第一作者在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》, 《IEEE Transactions on Cybernetics》,《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》等SCI一区（中科院分区）期刊上发表学术论文多篇。

论文发表：

1. Knowledge-Aware Evolutionary Transformer. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2025.3562576.

2.Evolutionary Dual-Stream Transformer. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 54, no. 4, pp. 2166-2178, April 2024, DOI: 10.1109/TCYB.2022.3213537. 

3. A Fast Evolutionary Knowledge Transfer Search for Multiscale Deep Neural Architecture. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3304291. 

4. A Quantum Evolutionary Learning Tracker for Video. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, DOI: 10.1109/TEVC.2023.3264641. 

5. New Generation Deep Learning for Video Object Detection: A Survey. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 33, no. 8, pp. 3195-3215, Aug. 2022, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3053249.

6. Token Singularity Understanding and Removal for Transformers. Knowledge-Based Systems, 2024,DOI:10.1016/j.knosys.2024.111718.

7. Deep Learning-Based Object Tracking in Satellite Videos: A comprehensive survey with a new dataset. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2022, DOI: 10.1109/MGRS.2022.3198643.

已授权专利：

1. 基于归一化指数和多尺度模型的遥感图像分割方法。

2. 基于深度网络及语义信息的遥感图像双目立体匹配方法。

3. 基于视差图和多尺度深度网络模型的遥感图像分割方法。

主持项目：

  陕西省自然科学基金青年项目

社会兼职：

担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 、IEEE Transactions on Cybernetics期刊审稿人。

[1] 2019.3 -- 2024.6
西安电子科技大学     计算机科学与技术     博士研究生毕业     博士研究生

[1] 2024.6 -- 至今
西安电子科技大学     人工智能学院     在职