张若浛
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张若浛，女，1995年生于陕西西安，于2017年考入西安电子科技大学电子与通信工程专业攻读硕士学位，2019年硕博连读攻读计算机科学与技术专业博士学位，于2024年获得工学博士学位。现为西安电子科技大学人工智能学院助理研究员、全职博士后。近三年来，以第一作者在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》, 《IEEE Transactions on Cybernetics》,《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》等SCI一区（中科院分区）期刊上发表学术论文多篇。
论文发表：
1. Knowledge-Aware Evolutionary Transformer. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2025.3562576.
2.Evolutionary Dual-Stream Transformer. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 54, no. 4, pp. 2166-2178, April 2024, DOI: 10.1109/TCYB.2022.3213537.
3. A Fast Evolutionary Knowledge Transfer Search for Multiscale Deep Neural Architecture. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3304291.
4. A Quantum Evolutionary Learning Tracker for Video. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, DOI: 10.1109/TEVC.2023.3264641.
5. New Generation Deep Learning for Video Object Detection: A Survey. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 33, no. 8, pp. 3195-3215, Aug. 2022, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3053249.
6. Token Singularity Understanding and Removal for Transformers. Knowledge-Based Systems, 2024,DOI:10.1016/j.knosys.2024.111718.
7. Deep Learning-Based Object Tracking in Satellite Videos: A comprehensive survey with a new dataset. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2022, DOI: 10.1109/MGRS.2022.3198643.
8. Video diffusion generation: comprehensive review and open problems[J].Artificial Intelligence Review, 2025, 58(11).DOI:10.1007/s10462-025-11331-6.
已授权专利：
1. 基于归一化指数和多尺度模型的遥感图像分割方法。
2. 基于深度网络及语义信息的遥感图像双目立体匹配方法。
3. 基于视差图和多尺度深度网络模型的遥感图像分割方法。
主持项目：
国家自然科学基金-青年科学基金项目（C类）
陕西省自然科学基金青年项目
陕西省博士后科研项目资助
社会兼职：
IEEE Member
中国图形图像学会 会员，图像应用与系统集成专业委员会 委员
中国人工智能学会 会员
中国计算机协会 会员
中国仿真学会 会员
陕西省女科技工作者协会 会员
担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 、IEEE Transactions on Cybernetics期刊审稿人。
[1]
2019.03 -- 2024.06
西安电子科技大学
计算机科学与技术
博士研究生毕业
博士研究生
[1]
2024.06 -- 至今
西安电子科技大学
人工智能学院
在职