高原

个人信息:Personal Information

讲师

性别:男

在职信息:在岗

所在单位:电子工程学院

办公地点:西安市雁塔区 太白南路2号西安电子科技大学北校区主楼Ⅲ区302 / 科技路9号前沿交叉研究院225

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个人简介:Personal Profile

高原,工学博士,西安电子科技大学华山准聘副教授,电子工程系教师,九三学社社员。2018年于西安电子科技大学智能科学与技术专业获得工学学士学位。2021-2022年于新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University,Singapore)进行国家公派联合培养(合作导师:Prof. ONG Yew-Soon, IEEE Fellow),2022年于西安电子科技大学控制科学与工程专业获得工学博士学位(导师:公茂果教授, IEEE Fellow; 钟桦教授)。获得国家资助博士后研究人员计划(B档)资助、中国博士后科研基金面上资助、陕西省博士后科研项目一等资助。目前主要从事人工智能安全、协同学习等方面的研究,相关成果发表在IEEE TPAMI、TCYB、TNNLS、TIFS等国际期刊及会议上,被引用1000余次。


代表性论文:

1.    Heterogeneous Multi-party Learning with Data-driven Network Sampling

       Maoguo Gong, Yuan GaoYue Wu, Yuanqiao Zhang, A. K. Qin, Yew-Soon Ong

       IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2023 (中科院SCI一区,CCF-A类期刊,IF=24.314)

2.    Multi-party Dual Learning

       Yuan Gao, Maoguo Gong, Yu Xie, A. K. Qin, Ke Pan, Yew-Soon Ong

       IEEE Trans. Cybern., 2021 (中科院SCI一区,IF=19.118)

3.    Towards Explainable Multi-party Learning: A Contrastive Knowledge Sharing Framework

       Yuan Gao, Yuanqiao Zhang, Maoguo Gong, Qing Cai, Yu Xie, A. K. Qin

       IEEE Trans. Cybern., 2023 (中科院SCI一区,IF=19.118)

4.    A Collaborative Multimodal Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis

       Yuan Gao, Yew-Soon Ong, Maoguo Gong, A. K. Qin, Yue Wu, Fei Xie

       IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 2023 (中科院SCI一区,IF=14.255)

5.    Breaking Hardware Boundaries of IoT Devices via Inverse Feature Completion

       Yuan Gao, Yew-Soon Ong, Maoguo Gong, Fenlong Jiang, Yuanqiao Zhang, Shanfeng Wang

       IEEE Internet Things J., 2022 (中科院SCI一区,IF=10.238)

6.    An Attention-based Unsupervised Adversarial Model for Movie Review Spam Detection

       Yuan Gao, Maoguo Gong, Yu Xie, A. K. Qin

       IEEE Trans. Multimedia, 2020 (中科院SCI一区,IF=8.182)

7.    A Multi-Modal Vertical Federated Learning Framework Based on Homomorphic Encryption

       Maoguo Gong, Yuanqiao Zhang, Yuan Gao, A. K. Qin, Yue Wu, Shanfeng Wang, Yihong Zhang

       IEEE Trans. Inf. Forensic Secur., 2023 (中科院SCI一区,CCF-A类期刊IF=6.8)

8.    Defending Local Poisoning Attacks in Multi-party Learning via Immune System

       Yuan Gao*, Fei Xie, Jiongqian Wang, Wei Zhao

       Knowl. Based Syst., 2021 (中科院SCI一区,IF=8.139)

9.    基于进化策略的自适应联邦学习算法

       公茂果, 高原, 王炯乾, 张元侨, 王善峰

       中国科学: 信息科学, 2022 (CCF-A, CIC-A类期刊)

10.  Exploring Temporal Information for Dynamic Network Embedding

       Maoguo Gong, Shunfei Ji, Yuan Gao, Yu Xie, A. K. Qin

       IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 2020 (CCF-A类期刊,IF=9.235)


课程信息:

1.    人工智能导论【EE065374】

      上课时间:2-4周,6-9周,11-17周 星期二 7-8节 (秋季课程)

      上课地点:信远I-211

2.    现代图像分析【EE015206】

      上课时间:1-7周,11-15周 星期三 1-2 / 1-9周 星期五 3-4 (春季课程)

      上课地点:信远I-319


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 信息安全;协同学习;知识融合;联邦学习;多智能体强化学习

团队成员Research Group

协同智能系统教育部重点实验室

https://cois.xidian.edu.cn/

计算智能研究所(OMEGA)

https://web.xidian.edu.cn/mggong/