高原，副教授，硕士生导师，山东滨州人，九三学社社员，协同智能系统教育部重点实验室成员。2018年于西安电子科技大学智能科学与技术专业获得工学学士学位。2021-2022年于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore）进行国家公派联合培养（合作导师：Prof. ONG Yew-Soon, IEEE Fellow），2022年于西安电子科技大学控制科学与工程专业获得工学博士学位（导师：公茂果教授, IEEE Fellow; 钟桦教授），同年留校工作。主要研究方向为协同智能学习，获评陕西省优秀博士学位论文，相关成果发表于IEEE T-PAMI、T-NNLS、T-CYB、T-IFS等国际期刊及会议，谷歌学术总引用量3600余次。

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主持项目：

1.    国家自然科学基金委：青年科学基金项目，在研；

2.    科技委：国家级课题，结题；

3.    中国博士后科学基金会：国家资助博士后研究人员计划B档，结题；

4.    中国博士后科学基金会：博士后科研业绩评估考核资助，结题；

5.    中国博士后科学基金会：中国博士后科研基金面上项目，结题；

6.    陕西省人力资源和社会保障厅：陕西省博士后科研项目资助一等资助，结题；

7.    中国电科网络通信研究院：智能服务软件，在研；

8.    上海航天技术研究院：空中目标识别，结题；

9.    陕西省交通运输厅：复杂态势下机场空地协同管控方法及应用，在研；

*     参与国家自然科学基金重点项目 / 区域联合基金、JCJQ重点项目 / 领域基金等

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招生信息：

2027级招生专业如下：

电子工程学院（已无推免名额）：

080900电子科学与技术

085401新一代电子信息技术

广州研究院（卓越工程师学院粤港澳大湾区基地）：

085401新一代电子信息技术

085404计算机技术

团队研究方向前沿、项目经费充足、氛围积极向上，欢迎各位推免 / 统考生积极联系 gaоуuan@ieee.org，将结合学生学术兴趣、职业规划及学科方向，匹配导师资源与科研项目，定制科研路径，为每位同学制定个性化培养方案。

招生要求：

1.    具备良好的主动交流意识与团队协作精神

2.    具备明确的目标导向意识与内在驱动力

3.    能够高效使用先进AI工具、搜索引擎、开源资源等解决实际问题

4.    需要在以下至少一项能力中具备优势：

      *  Python语言编程与算法设计能力

      *  学术论文写作与技术文档整理能力

      *  方案表达的图文设计与呈现能力（Visio、Origin、Matplotlib等）

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课程信息：

1.    现代图像分析【EE015206】

2.    人工智能原理及应用【24EE2001】

3.    算法设计技术与方法【X2EE1089】

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代表性论文：

1.    Heterogeneous Multi-party Learning with Data-driven Network Sampling

       Maoguo Gong, Yuan Gao, Yue Wu, Yuanqiao Zhang, A. K. Qin, Yew-Soon Ong

       IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2023 (中科院SCI一区，CCF-A类期刊，IF=24.314)

2.    Multi-party Dual Learning

       Yuan Gao, Maoguo Gong, Yu Xie, A. K. Qin, Ke Pan, Yew-Soon Ong

       IEEE Trans. Cybern., 2021 (中科院SCI一区，IF=19.118)

3.    Towards Explainable Multi-party Learning: A Contrastive Knowledge Sharing Framework

       Yuan Gao, Yuanqiao Zhang, Maoguo Gong, Qing Cai, Yu Xie, A. K. Qin

       IEEE Trans. Cybern., 2024 (中科院SCI一区，IF=19.118)

4.    A Collaborative Multimodal Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis

       Yuan Gao, Yew-Soon Ong, Maoguo Gong, A. K. Qin, Yue Wu, Fei Xie

       IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 2024 (中科院SCI一区，IF=14.255)

5.    Enhancing Federated Learning with Pattern-Based Client Clustering

       Yuan Gao, Ziyue Lin, Maoguo Gong, Yuanqiao Zhang, Yihong Zhang

       IEEE Internet Things J., 2024 (中科院SCI一区，IF=8.5)

团队名称：协同智能系统教育部重点实验室

团队介绍：https://cois.xidian.edu.cn/

团队名称：计算智能研究所（OMEGA）

团队介绍：https://web.xidian.edu.cn/mggong/