杨育婷
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杨育婷,博士,西安电子科技大学人工智能学院全职博士后。人工智能学院、人工智能研究院、智能感知与图像理解教育部重点实验室成员。主要从事人工智能核心算法,机器视觉,深度学习,视觉基础模型,遥感影像解译。相关工作发表于IEEE TGRS、TCSVT、TAI和《计算机学报》等领域内国际国内主流期刊,谷歌被引次数558次;参与出版专著《ChatGPT简明教程》获陕西省优秀科普作品优秀奖、计算机教育学会2024年优秀教材特等奖;参与组织并指导学生在CVPR、ICCV、ECCV、IGARSS、互联网+等国内外大赛中获得50余项冠亚季军奖项。
发表论文:
/Publications
[1] Brain-inspired Remote Sensing Interpretation A Comprehensive Survey.IEEE Journal Of Selected Topics In Applied Earth Observations And Remote Sensing.2023,16 :1-40.
[2] Dual Wavelet Attention Networks For Image Classification.IEEE Transactions On Circuits And Systems For Video Technology.2023,33 (4):1899-1910.
[3] An Explainable Spatial-frequency Multiscale Transformer For Remote Sensing Scene Classification.IEEE Transactions On Geoscience And Remote Sensing.2023,61.
[4] Dual Wavelet Attention Networks For Image Classification.IEEE Transactions On Circuits And Systems For Video Technology.2022 :1-1.
[5] The New Generation Brain-inspired Sparse Learning A Comprehensive Survey.IEEE Transactions On Artificial Intelligence.2022,3 (6).
[6] 深度神经网络FPGA设计进展、实现与展望.计算机学报.2022,45 (3):441-471.
[7] LGLFormer: Local-Global Lifting Transformer for Remote Sensing Scene Parsing.IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens..2024.
更多详见个人谷歌学术主页:Yuting Yang
招生情况:(暂无研究生招生名额,可联系团队其他老师)
焦李成院士团队杨育婷老师课题组主要致力于智能感知与图像理解、深度学习与类脑计算、进化优化与遥感解译等方向的研究,欢迎积极上进、勤奋好学的同学联系我们。相关招生要求如下:
1)对工作与学习有较强的积极主动性;
2)具有较强的编程能力和较为扎实的数学基础;
3)学生本人有浓厚的研究兴趣和学术追求;
4)认真踏实,具有较强的抗干扰和抗压能力。
欢迎学有余力的本科生参与到课题组的科研与项目中来,可指导参与相关专业竞赛。
曾获荣誉:
/ Was awarded the honor
[1]ICCV2023 VisDrone 目标检测赛题国际竞赛 冠军
[2]ICCV2023 OOD-CV自监督目标检测挑战 冠军
[3]ECCV2022 VIPRIOR 目标检测挑战国际竞赛 冠军
[4]ECCV2022 VIPRIOR 实例分割挑战国际竞赛 亚军
[5]ECCV2022 自动驾驶角点检测挑战 亚军
[6]ECCV2022 自动驾驶目标检测挑战 亚军
[7]ECCV2022 VIPRIOR 目标分类挑战国际竞赛 亚军
[8]ICCV Visdrone 无人机单目标跟踪 亚军
[9]第六届互联网加大学生创新创业大赛 省级冠军、国家级银奖
[10]全国大学生电子设计竞赛国家二等奖
[11] 2023年博士研究生国家奖学金
[12] 2023年优秀博士学位论文资助
[13] 西北大学2018届 优秀毕业生
[14] 西安电子科技大学2024届 优秀毕业生
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2014.8 -- 2018.6
西北大学
电子信息科学与技术
大学本科毕业
工学学士学位
[2]
2018.8 -- 2024.6
西安电子科技大学
计算机科学与 技术
博士研究生毕业
工学博士学位
[1]
2024.6 -- 至今
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