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    卫鑫

    • 硕士生导师
    • 主要任职:华山菁英副教授
    • 性别:男
    • 毕业院校:西安交通大学
    • 学历:博士研究生毕业
    • 学位:博士研究生毕业
    • 在职信息:在岗
    • 所在单位:空天地一体化综合业务网全国重点实验室
    • 入职时间: 2024-03-01
    • 办公地点:老科技楼908
    • 电子邮箱:

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    最后更新时间:..

    个人简介

    卫鑫,华山菁英副教授,硕士生导师。智能信息处理团队(IIP-XDU, PI: 王楠楠教授),空天地一体化综合业务网全国重点实验室。


    2016年6月于武汉大学获得基础数学专业学士学位,2024年3月于西安交通大学获得数学专业博士学位(导师:孙剑教授)。主持国家自然科学基金青年科学基金、国家资助博士后研究人员计划B档、中国博士后科学基金面上资助、陕西省博士后科研项目特等资助(全省共11名)、中央高校基本科研业务费等项目,作为骨干成员参与国家自然科学基金面上项目、科技部重点研发计划等多个科研项目。以第一作者在CVPR、ICCV、NeurIPS、IEEE T-PAMI等国际顶级期刊和会议上发表多篇论文。入选2024年度中国图象图形学会博士学位论文激励计划。


    研究兴趣与方向包括:计算机视觉、三维数据感知与分析、视频生成、AI4S等。


    招生信息:

    目前经费、算力充足,长期招收优秀本科生参与项目实习。

    团队目前还有2027级研究生推免名额,欢迎联系报考!(邮箱:weixin@xidian.edu.cn,请附上简历通过邮箱联系)


    News:

    2026.05 两篇关于点云数据增强/跨模态检索论文被人工智能顶会ICML 2026接收

    2026.03 一篇太空目标三维重建论文被遥感领域顶刊IEEE TGRS接收

    2026.02 一篇跨模态语义对应论文被计算机视觉顶会CVPR 2026接收

    2026.01 一篇跨模态检索论文被Neural Networks接收

    2025.12  一篇人脸隐私保护论文被信息安全领域顶刊IEEE TIFS接收

    2025.11  获批陕西省博士后科研项目特等资助项目(全省共11名)

    2025.09  获批国家自然科学基金青年科学基金

    2025.08  一篇人脸素描合成论文被计算机视觉顶刊IEEE TCSVT接收

    2025.07  获批2025年度国家资助博士后研究人员计划B档

    2025.07  获批中国博士后科学基金第77批面上资助

    2025.06  一篇三维点云鲁棒性论文被计算机视觉顶会ICCV 2025接收

    2025.05  入选2024年度CSIG博士学位论文激励计划提名(全国共21名),并于CCIG优博论坛进行汇报


    学术服务:

    会议审稿:CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICLR,ICLR,ICML,AAAI

    期刊审稿:TPAMI,IJCV


    已发表论文:

    [15] Xin Wei(第一作者), Qin Yang, Hongji Zhao, Fei Gao, Mingrui Zhu, Nannan Wang, Xinbo Gao. PSMix: Robust Point Cloud Recognition through Spectral Domain Mixing. ICML(CCF-A类国际会议), 2026.

    [14] Qin Yang, Xin Wei*(通讯作者), Yanjia Li, Jiasun Feng, Mingrui Zhu, Nannan Wang*, Xinbo Gao. Robust Cross-Modal Retrieval via Generative Semantic Refinement and Exclusion-Guided Adaptation. ICML(CCF-A类国际会议), 2026.

    [13] Jingyuan Wang, Minghao Liu, Xi Yang*, Xin Wei*(通讯作者), Lu Wang, Nannan Wang. Satellite-GS: Enhanced 2D Gaussian Splatting for Robust Satellite Reconstruction.  IEEE TGRS一区top国际期刊, 2026.

    [12] Mingrui Zhu, Fengzhi Wang, Xin Wei*(通讯作者), Jun Wang, Nannan Wang*, Xinbo Gao. When Lines Meet Textures: Spatial-Frequency Aligned Diffusion Features for Cross-Sparsity Correspondence.  CVPR(CCF-A类国际会议), 2026.

    [11] Mingrui Zhu, Fangzhou Wang, Xin Wei*(通讯作者), Nannan Wang*, Xinbo Gao. AdaAlign: A Unified Solution for Traditional and Modern Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval.  Neural Networks,2026. [paper]

    [10] Mingrui Zhu, Dongxin Chen, Xin Wei, Nannan Wang, Xinbo Gao. Disentangle Before Anonymize: A Two-stage Framework for Attribute-preserved and Occlusion-robust De-identification. IEEE TIFS一区top国际期刊), 2025. [paper]

    [9] Mingrui Zhu, Jianhang Chen, Xin Wei, Nannan Wang, Xinbo Gao. Fine-Detailed Facial Sketch-to-Photo Synthesis with Detail-Enhanced Codebook Priors. IEEE TCSVT (一区top国际期刊), 2025. [paper]

    [8] Xin Wei(第一作者), Qin Yang, Yijie Fang, Mingrui Zhu, Nannan Wang. 3D Test-time Adaptation via Graph Spectral Driven Point Shift. ICCV(CCF-A类国际会议), 2025. [paper]

    [7] Xin Wei(第一作者), Xiang Gu, Jian Sun. Multi-scale Part-based Feature Representation for 3D Domain Generalization and Adaptation.  IEEE TPAMI(一区top国际期刊,IF=23.6,人工智能领域排名第一), 2025. [paper]

    [6] Xin Hu, Xin Wei, Jian Sun. A Noising-Denoising Framework for Point Cloud Upsampling via Normalizing Flows. Pattern Recognition(一区top国际期刊), 2023. [paper]

    [5] Xin Wei(第一作者), Ruixuan Yu, Jian Sun. Learning View-based Graph Convolutional Network for Multi-View 3D Shape Analysis. IEEE TPAMI(一区top国际期刊,IF=23.6,人工智能领域排名第一), 2023. [paper][code]

    [4] Xin Wei(第一作者), Xiang Gu, Jian Sun. Learning Generalizable Part-based Feature Representation for 3D Point Clouds.  NeurIPS(CCF-A类国际会议), 2022. [paper][code]

    [3] Xin Wei(第一作者), Yifei Gong, Fudong Wang, Xing Sun, Jian Sun. Learning Canonical View Representation for 3D Shape Recognition with Arbitrary Views.  ICCV(CCF-A类国际会议), 2021. [paper][code]

    [2] Ruixuan Yu, Xin Wei, Federico Tombari, Jian Sun. Deep Positional and Relational Feature Learning for Rotation-Invariant Point Cloud Analysis. ECCV(CCF-B类国际会议), 2020. [paper]

    [1] Xin Wei(第一作者), Ruixuan Yu, Jian Sun. View-GCN: View-based Graph Convolutional Network for 3D Shape Analysis. CVPR(CCF-A类国际会议), 2020. [paper][code]