穆旭彤，西安电子科技大学博士后（合作导师：沈玉龙教授），助理研究员。隶属于西安电子科技大学马建峰教授，沈玉龙教授领导的陕西省网络与系统安全重点实验室、“网络与信息安全”教育部创新团队。

·研究方向包括大模型应用，隐私保护大语言模型、数据安全计算等，在IEEE TIFS、IEEE TDSC、计算机学报等主流学术期刊和会议上发表论文10余篇，其中一作4篇，包括CCF A类2篇；授权国家发明专利5项。

·主持了2025年西安电子科技大学基本科研业务费资助项目，核心参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目等项目。

·获西安电子科技大学校长奖提名奖、西安电子科技大学优秀博士学位论文资助、2024年国际隐私计算顶级赛事iDASH大赛联邦学习赛道全球冠军、国家奖学金等。

·团队开源项目—密态数据安全计算库NssMPClib，获开源开发者平台GitCode“年度十大开源项目”，项目地址: GitHub、GitCode

招生信息：

·沈玉龙教授团队致力于大模型与数据安全、智能网络内生安全、无人机系统安全等方向的研究，欢迎积极上进、勤奋好学的推免与考研同学联系我们。

·长期招收本科生加入团队参与科研（大模型应用、联邦学习相关）及相关学科竞赛，以发表高水平论文、国家级竞赛奖项为目标，有意者请通过邮件(muxutong@xidian.edu.cn)与我联系（附简历）。

代表性论文：

[1] Xutong Mu, Ke Cheng, Teng Liu, Tao Zhang, Xueli Geng, Yulong Shen. FedPTA: Prior-based tensor approximation for detecting malicious clients in federated learning[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (TIFS), 2024, 19: 9100-9114. (CCF A类) [pdf | bib]

[2] Xutong Mu, Ke Cheng, Yulong Shen, Xiaoxiao Li, Zhao Chang, Tao Zhang, Xindi Ma. FedDMC: Efficient and robust federated learning via detecting malicious clients[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 2024, 21(6): 5259-5274. (CCF A类) [pdf | bib]

[3] 穆旭彤, 程珂*, 宋安霄, 张涛, 张志为, 沈玉龙*. 抗拜占庭攻击的隐私保护联邦学习[J]. 计算机学报, 2024, 47(4):842-861. (CCF T1类) [pdf | bib]

[4] Xutong Mu, Yulong Shen, Ke Cheng, Xueli Geng, Jiaxuan Fu, Tao Zhang, Zhiwei Zhang. Fedproc: Prototypical contrastive federated learning on non-iid data[J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 143: 93-104. (中科院二区，ESI高被引，谷歌学术引用180余次) [pdf | bib]