马梦茹，博士，2024年12月博士毕业并留校任教：西安电子科技大学人工智能学院全职博士后，助理研究员。人工智能学院、人工智能研究院、智能感知与图像理解教育部重点实验室成员。主要从事国际学术界公认的人工智能核心算法，机器视觉，深度学习，视觉基础模型，高分辨遥感影像解译与分析和多模态遥感影像解译。主持了2023年西安电子科技大学优秀博士学位论文资助基金项目和 2022年研究生创新基金项目，作为核心成员参与了2022年国家自然科学基金面上项目和173基础加强项目，并在IEEE TNNLS、TGRS、TCSVT、TMM、JSTAR和Information Fusion等视觉领域的国际顶级期刊上发表了10余篇学术论文，获得多项专利授权和软件著作权。研究成果受到国内外学术界的广泛关注与肯定，多次被国际知名学者引用并给予高度评价，还受邀担任IEEE TNNLS、EAAI等多个权威期刊的审稿人。

以一作/通讯身份发表论文（*为通讯作者，按时间排序）：

[1] Ma Mengru, Ma Wenping, Jiao Licheng, Liu Xu, Li Lingling, Feng Zhixi, Yang Shuyuan. A multimodal hyper-fusion transformer for remote sensing image classification[J]. Information Fusion, 2023, 96: 66-79.（中科院一区，IF：14.8）

[2] Ma Mengru, Ma Wenping, Jiao Licheng, Li Lingling, Liu Xu, Liu Fang, Yang Shuyuan, Guo Yuwei. A 3D Self-Awareness Diffusion Network for Multimodal Classification[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025.（中科院一区，IF：8.4）

[3] Ma Mengru, Ma Wenping, Jiao Licheng, Liu Xu, Liu Fang, Li Lingling, Yang Shuyuan. MBSI-Net: Multimodal Balanced Self-Learning Interaction Network for Image Classification[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 34(5): 3819-3833.（中科院一区，IF：8.3）

[4] Ma Mengru, Zhao Jiaxuan, Ma Wenping, Jiao Licheng, Li Lingling, Liu Xu, Liu Fang, Yang Shuyuan. A Mamba-aware Spatial Spectral Cross-modal Network for Remote Sensing Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 4402515.（中科院一区，IF：7.5）

[5] Ma Mengru, Ma Wenping, Jiao Licheng, Liu Xu, Liu Fang, Li Lingling, Yang Shuyuan. Transfer representation learning meets multimodal fusion classification for remote sensing images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5632415.（中科院一区，IF：7.5）

[6] Ma Wenping(指导老师), Ma Mengru*, Jiao Licheng, Liu Fang, Zhu Hao, Liu Xu, Yang Shuyuan, Hou Biao. An adaptive migration collaborative network for multimodal image classification[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 35: 10935-10949.（通信作者，中科院一区，IF：10.2）

[7] Jiao Licheng(指导老师), Ma Mengru, He Pei, Geng Xueli, Liu Xu, Liu Fang, Ma Wenping, Yang Shuyuan, Hou Biao, Tang Xu. Brain-Inspired Learning, Perception, and Cognition: A Comprehensive Review[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.（中科院一区，IF：10.2）

[8] Zhu Hao, Ma Mengru, Ma Wenping, Jiao Licheng, Hong Shikuan, Shen Jianchao, Hou Biao. A spatial-channel progressive fusion ResNet for remote sensing classification[J]. Information Fusion, 2021, 70: 72-87.（中科院一区，IF：8.4）

[9] Ma Wenping, Chen Chuang, Ma Mengru*, Zhang Hekai, Zhu Hao, Jiao Licheng. An adaptive dual-supervised cross-deep dependency network for pixel-wise classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 4402713.（通信作者，中科院一区，IF：7.5）

[10] Ma Wenping, Zhang Hekai, Ma Mengru*, Chen chuang, Hou Biao. ISSP-Net: An Interactive Spatial-Spectral Perception Network for Multimodal Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 4412014.（通信作者，中科院一区，IF：7.5）

授权国家发明专利及软著：

[1] 马文萍，马梦茹，朱浩，武越，焦李成.一种逐像素分类方法、存储介质及分类设备[P]. 中华人民共和国.专利号：ZL202010819496.0. 2024.02.06.

[2] 朱浩，马梦茹，洪世宽，马文萍，张俊，焦李成. 一种基于多视点深度特征融合SENet网络的分类方法[P].中华人民共和国.专利号：ZL202010373506.2. 2023.04.07.

[3] 马文萍，马梦茹，洪世宽，武越，朱浩，焦李成. 基于深度学习的人脸检测识别系统软件V1.0. 软件著作编号：2020SR0130837. 2020.02.12.

参与科研项目及获奖：

[1]2023年西安电子科技大学优秀博士学位论文资助基金，空谱融合表征学习理论及遥感影像分类应用研究，2023年9月-2024年12月，结题，主持。

[2]2022年研究生创新基金项目，多尺度空谱选择的多模态遥感影像超融合解译，YJS2202，2022年3月-2022年12月，结题，主持。

[3]2022年国家自然科学基金委面上项目，基于多尺度稀疏表征学习的超融合解译研究，62276199，2022-至今，在研，参与（核心成员）。

[4]2023年国家自然科学基金委联合基金23项目，基于类脑智能的多源视频融合感知技术，U22B2054，2023-至今，在研，参与（核心成员）。

[5]2019年国家自然科学基金委重点项目，类脑认知机器学习与遥感解译应用，61836009，2019年1月-2023年12月，结题，参与（核心成员）。

[6]2021年 CVPR NTIRE 2021 Challenge on Multi-modal Aerial View Object Classification: Track 2 EO + SAR，冠军。

[7]2022-2023学年荣获“国家奖学金”和“盛路社会奖学金”。

[8]2023-2024学年荣获“国家奖学金”和“中国电子科技集团公司-西安电子科技大学协同创新奖学金”。