李硕，博士，助理研究员，西安电子科技大学人工智能学院全职博士后，合作导师为焦李成教授和刘芳教授，智能感知与图像理解教育部重点实验室（IPIU）成员，获得2025年陕西省优秀博士学位论文、中国电子教育学会2024年度优秀博士学位论文提名奖、2025年陕西省计算机学会优秀博士学位论文、西安电子科技大学2025年校级优秀博士学位论文、第二届人工智能与遥感科学交叉论坛(AIRS-2025)最佳海报奖，主要从事人工智能算法研究，包括计算机视觉、深度学习、多模态学习、3D视觉和空间智能等。研究工作主要发表于CVPR、AAAI、ACM MM、ECCV、TIP、 TCYB、TNNLS、TCSVT、TGRS和PR等领域内国际主流会议和期刊。

新闻动态： 

* 2026年02月21日，CVPR 2026 +2，恭喜博士生李瑞阳和硕士生张超；

* 2026年02月05日，获得AAAI 2026 Outstanding Program Committee Award，42/26421 (0.16%)；

* 2026年01月17日，IEEE ICASSP +1，恭喜本科生王昶沣；

* 2025年12月31日，参与的陕西省高校《人工智能导论》通识课课程改革研究及实践重点攻关项目获批；

* 2025年12月16日，获得2025年陕西省优秀博士学位论文，链接；

* 2025年12月09日，Knowledge-Based Systems +1，恭喜博士生郝泽华；

* 2025年11月14日，参与编写的新一代人工智能通识系列教材《人工智能通识教程》被认定为国家教材建设重点研究基地（高等学校人工智能教材研究）重点成果，链接；

* 2025年11月08日，AAAI 2026 +2 (1 Oral)，恭喜博士生王佳豪；

* 2025年11月01日，Neurocomputing +1；

* 2025年10月30日，IEEE Transactions on Multimedia +1，恭喜博士生刘洋；

* 2025年10月28日，智能学子荣获ICCV 2025国际竞赛13项冠亚季军，链接；

* 2025年10月22日，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing +1，恭喜杨育婷博士；

* 2025年10月09日，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems +1；

* 2025年08月31日，参与编写的新一代人工智能通识系列教材《人工智能通识教程》出版，链接；

* 2025年08月27日，Pattern Recognition +1，恭喜博士生王浩；

* 2025年08月22日，IEEE Transactions on Multimedia +1，恭喜博士生王浩；

* 2025年08月18日，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology +1，恭喜博士生鲍骞月；

* 2025年08月04日，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing +1，恭喜本科生冀浩洋；

* 2025年08月01日，获得2025年陕西省计算机学会优秀博士学位论文，链接；

* 2025年07月20日，第二届人工智能与遥感科学交叉论坛(AIRS-2025)最佳海报奖，链接；

* 2025年07月15日，Information Fusion +1，恭喜博士生王浩； 

* 2025年07月05日，ACM MM 2025 +2，恭喜本科生刘星辰，恭喜博士生王佳豪，链接； 

* 2025年06月26日，ICCV 2025 +2，恭喜硕士生缑雪健，恭喜博士生吴兆阳，链接；

* 2025年06月17日，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence +1，恭喜博士生鲍骞月；

* 2025年06月13日，智能学子荣获CVPR 2025国际竞赛16项冠亚季军，链接；

* 2025年06月11日，Pattern Recognition +1，恭喜博士生王梦佳；

* 2025年05月29日，IEEE Transactions on Multimedia +1，恭喜博士生王佳豪；

* 2025年05月27日，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems +1，恭喜博士生刘洋；

* 2025年05月07日，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing +1，恭喜博士生王佳豪；

* 2025年05月04日，IEEE Transactions on Multimedia +1，恭喜博士生王佳豪；

* 2025年04月24日，Pattern Recognition +1，恭喜博士生王浩；

* 2025年02月27日，CVPR 2025 +1，链接；

* 2025年02月24日，IEEE Transactions on Multimedia +1，恭喜博士生鲍骞月；

* 2025年02月06日，Knowledge-Based Systems +1，恭喜博士生李鹏芳；

* 2025年02月06日，Pattern Recognition +1，恭喜博士生刘洋；

* 2025年01月02日，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology +1；

研究方向：

[1] 计算机视觉、深度学习、无监督学习、小样本学习、多模态学习、标签受限学习、视觉概念学习等；

[2] 图像分类、语义分割、视频异常检测、显著目标检测、行为识别、目标跟踪等；

[3] 空间智能：三维场景重建、理解、推理和规划等。

学生培养：

欢迎学有余力、想要接触科研或致力于保研的本科生参与到课题组的科研中来，要求如下：

1）认真踏实、积极主动、坚持不懈；

2）有浓厚的研究兴趣和学术追求；

3）最好有代码基础，掌握Python，了解Pytorch。若是大一和大二学生，没有代码基础也OK，可培养。

目前课题组有教授、副教授、博士后、博士研究生和硕士研究生共40余人以及10余名本科生。本课题组致力于人工智能科学研究和论文产出，可提供前沿的研究方向、新颖的研究思路、充足的服务器资源和经费、浓厚的科研氛围和完善的指导模式。只要符合上面的要求，可确保一年半载之后在代码能力和科研素养上有质的飞跃。欢迎有志在本科阶段做科研发论文的同学通过邮箱（lishuo@xidian.edu.cn）进行联系和咨询。

荣誉奖励：

[1] 2025年陕西省优秀博士学位论文，2025年；

[2] 2025年陕西省计算机学会优秀博士学位论文，2025年；

[3] 第二届人工智能与遥感科学交叉论坛(AIRS-2025)最佳海报奖，2025年；

[4] 西安电子科技大学2025年校级优秀博士学位论文，2025年；

[5] 中国电子教育学会2024年度优秀博士学位论文提名奖，2024年；

[6] 陕西省优秀毕业生(博士)，2023年；

[7] 教育部博士研究生国家奖学金，2022年；

[8] 武汉大学优秀本科毕业生，2016年。

主持项目：

[1] 国家自然科学基金委员会：青年科学基金项目，2025年01月至2027年12月，在研；

[2] 陕西省人力资源和社会保障厅：陕西省博士后科研项目资助三等资助，2024年12月，在研；

[3] 财政部和教育部：中央高校基本科研业务费，2024年01月至2024年12月，在研；

[4] 中国博士后科学基金会：国家资助博士后研究人员计划C档，2023年12月，在研；

[5] 中国博士后科学基金会：博士后科学基金第74批面上资助，2023年12月，在研。

参与项目：

[1] 陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目，陕西省高校《人工智能导论》通识课课程改革研究及实践，重点项目， 陈璞花、焦李成、李阳、李硕、温浩宇、陈莉、付菊、徐胜军、张启航，西安电子科技大学、西北大学、陕西科技大学、西安建筑科技大学、西安邮电大学，在研；

[2] 国家自然科学基金委员会：面上项目，2026年01月至2029年12月，在研；

[3] 财政部和教育部：中央高校基本科研业务费，2025年01月至2025年12月，在研。

学术成果（*为通讯作者）(Google Scholar)：

[1] Shuo Li, Changfeng Wang, Yanan Xi*. Enhancing CLIP-based Weakly-Supervised Video Anomaly Detection via Optimal Transport[C]//IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2026. [NEW] [恭喜本科生王昶沣]

[2] Shuo Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Xuejian Gou, Lingling Li, Xu Liu, Puhua Chen. Enhancing Few-Shot Segmentation via Mask Combination Learning[J]. Neurocomputing, 2025. [NEW]

[3] Shuo Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Zehua Hao, Jiahao Wang, Long Sun, Lingling Li, Xu Liu, Puhua Chen. PromptVAD: Abnormal Prompt via Vision-Language Model[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2025. https://doi.org/2025.10.1109/TNNLS.2025.3621336. [NEW]

[4] Shuo Li, Haoyang Ji, Fang Liu*, Licheng Jiao, Xutong Min, Xinyan Huang, Jiahao Wang, Long Sun, Lingling Li, Xu Liu. Fine-Grained Visual-Language Alignment for Remote Sensing Image-Text Retrieval[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 63, pp. 1-14, 2025. https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3596333. [NEW] [恭喜本科生冀浩洋]

[5] Shuo Li, Xingchen Liu, Fang Liu*, Licheng Jiao, Jiahao Wang, Xinyan Huang, Yanbiao Ma, Puhua Chen, Lingling Li, Xu Liu, Xuejian Gou. Imagining Vision From Language for Few-Shot Class-Incremental Learning[C]//The 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2025). 2025. [NEW] [恭喜本科生刘星辰]

[6] Shuo Li, Fang Liu*, Zehua Hao, Xinyi Wang, Lingling Li, Xu Liu, Puhua Chen, Wenping Ma. Logits DeConfusion with CLIP for Few-Shot Learning[C]//Proceedings of the Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2025). 2025: 25411-25421. [NEW]

[7] Shuo Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Wenping Ma. Prompt-Based Concept Learning for Few-Shot Class-Incremental Learning[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol. 35, no. 5, pp. 4991-5005, 2025. https://doi.org/10.1109/TCSVT.2025.3525545. [NEW]

[8] Shuo Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Xu Liu, Puhua Chen, Lingling Li. Mask-Guided Correlation Learning for Few-Shot Segmentation in Remote Sensing Imagery[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2024. https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3417965.

[9] Shuo Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Puhua Chen, Lingling Li. Self-supervised self-organizing clustering network: A novel unsupervised representation learning method[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol.35, no.2, pp. 1857-1871, Feb. 2024.

[10] Shuo Li, Fang Liu*, Zehua Hao, Licheng Jiao, Xu Liu, Yuwei Guo. MinEnt: Minimum entropy for self-supervised representation learning[J]. Pattern Recognition (PR), vol.138, 109364, 2023.

[11] Shuo Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Xu Liu, Puhua Chen. Learning Salient Feature for Salient Object Detection Without Labels[J]. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol.53, no.2, pp. 1012-1025, 2023.

[12] Shuo Li, Fang Liu*, Zehua Hao, Kaibo Zhao, Licheng Jiao. Unsupervised Few-Shot Image Classification by Learning Features into Clustering Space[C]//European Conference on Computer Vision (ECCV), vol. 13691, pp. 420-436, 2022.

[13] Shuo Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Puhua Chen, Xu Liu, Liling Li. MFNet: A Novel GNN-Based Multi-Level Feature Network With Superpixel Priors[J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 31, pp. 7306-7321, 2022.

[14] Shuo Li, Fang Liu*, Licheng Jiao. Self-Training Multi-Sequence Learning with Transformer for Weakly Supervised Video Anomaly Detection[C]//AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), vol. 36(2), pp. 1395-1403, 2022.

合作学术成果（*为通讯作者）：

[40] Chao Zhang, Fang Liu*, Shuo Li, Yang Liu, Jiahao Wang, Xinyan Huang, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Wenping Ma, Siqi Yu. VDFE: Difference-Aware 3D Scene Editing with Non-Intrusive Video Diffusion Priors for Multi-View Consistency and Efficiency[C]//Proceedings of the Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2026). 2026.  [NEW]

[39] Ruiyang Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Xinglin Xie, Jiayao Hao, Shuo Li, Xu Liu, Jingyi yang, Lingling Li, Puhua Chen, Wenping Ma. Delving Aleatoric Uncertainty in Medical Image Segmentation via Vision Foundation Models[C]//Proceedings of the Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2026). 2026.  [NEW]

[38] Zehua Hao, Fang Liu*, Shuo Li, Yaoyang Du, Jiahao Wang, Hao Wang, Xinyan Huang, Licheng Jiao. Text Augmentation for Vision: Modality-Preference Aware Few-Shot Learning[J]. Knowledge-Based Systems. 2026.  [NEW]

[37] Jiahao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Hao Wang, Shuo Li, Xinyi Wang, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu. HTTrack: Learning to Perceive Targets via Historical Trajectories in Satellite Video Tracking[C]//AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026, Oral.  [NEW]

[36] Jiahao Wang, Fang Liu*, Hao Wang, Shuo Li, Xinyi Wang, Puhua Chen. Semantic Feature Purification for Adversarially-Aware RGB-T Tracking[C]//AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026.  [NEW]

[35] Yang Liu, Fang Liu*, Licheng Jiao, Qianyue Bao, Shuo Li, Lingling Li, Xu Liu, Puhua Chen, Wenping Ma. CausalVEE: Adaptive KeyFrame-Based Causal Temporal Modeling for Video Event Extraction[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. [NEW]

[34] Yuting Yang, LingLing Li*, Xu Liu, Licheng Jiao, Fang Liu, Shuo Li, Wenping Ma. Local-global Spectral Feature-Aware Learning for Hyperspectral Imagery Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3626708. [NEW]

[33] Hao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Jiahao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu. Vision-by-Prompt: Context-Aware Dual Prompts for Composed Video Retrieval[J]. Pattern Recognition, 2025. [NEW]

[32] Hao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Jiahao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu. Learning to Prompt with Refining Text Knowledge for Zero-shot Video Action Recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. [NEW]

[31] Qianyue Bao, Fang Liu*, Licheng Jiao, Yang Liu, Shuo Li, Lingling Li, Xu Liu, Puhua Chen, Wenping Ma. ERFC: Energy-Aware Reinforcement Feedback Calibration for Zero-shot Captioning[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2025. https://doi.org/10.1109/TCSVT.2025.3601180. [NEW] 

[30] Hao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Jiahao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Wenping Ma. Multi-level vision language interaction learning for cross-model retrieval[J]. Information Fusion, 2025. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103481. [NEW] 

[29] Jiahao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Hao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Xinyi Wang. FA3T: Feature-Aware Adversarial Attacks for Multi-modal Tracking[C]//The 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2025). 2025. [NEW] 

[28] Xuejian Gou, Fang Liu*, Licheng Jiao, Shuo Li, Lingling Li, Hao Wang, Xu Liu, Puhua Chen, Wenping Ma. Knowledge-Guided Part Segmentation[C]//International Conference on Computer Vision (ICCV 2025), 2025. [NEW] 

[27] Zhaoyang Wu, Fang Liu*, Licheng Jiao, Shuo Li, Lingling Li, Xu Liu, Puhua Chen, Wenping Ma. Hierarchical Variational Test-Time Prompt Generation for Zero-Shot Generalization[C]//International Conference on Computer Vision (ICCV 2025), 2025. [NEW] 

[26] Mengjia Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Wenping Ma. VCGPrompt: Visual Concept Graph-Aware Prompt Learning for Vision-Language Models[J]. Pattern Recognition, 2025. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112012. [NEW] 

[25] Qianyue Bao, Fang Liu*, Licheng Jiao, Yang Liu, Shuo Li, Lingling Li, Xu Liu, Puhua Chen. Visual-Language Scene-Relation-Aware Zero-Shot Captioner[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2025.3581174. [NEW] 

[24] Jiahao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Hao Wang, Shuo Li, Yanbiao Ma, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Mengjia Wang. Adaptive Visual Prompting for Effective Satellite Video Tracking[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. [NEW] 

[23] Yang Liu, Fang Liu*, Licheng Jiao, Qianyue Bao, Shuo Li, Lingling Li, Xu Liu, Puhua Chen, Wenping Ma. Chain-of-Situation Aware Progressive Inference Learning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025. https://doi.org/10.1109/TNNLS.2025.3576486. [NEW] 

[22] Jiahao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Hao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Wenping Ma, Xinyi Wang. Adaptive Multi-modal Visual Tracking with Dynamic Semantic Prompts[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. [NEW] 

[21] Qianyue Bao, Fang Liu*, Licheng Jiao, Yang Liu, Shuo Li, Lingling Li, Xu Liu, Xinyi Wang, Baoliang Chen. Anomaly-Led Prompting Learning Caption Generating Model and Benchmark[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. [NEW] 

[20] Fang Liu*, Jiahao  Wang, Licheng Jiao, Jie Zhang,  Hao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Wenping Ma, Shuang Wang, Shuyuan Yang, Xiangrong  Zhang, Yaoyang  Du, Qianyue  Bao, Long Sun, Biao Hou. Remote Sensing Video Tracking: Current Status, Challenges and Future. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2025.3573572. [NEW] 

[19] Hao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Jiahao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Wenping Ma. VLPA-CLIP: Video Language Prompting and Adapting CLIP for efficient video action recognition[J]. Pattern Recognition, 2025. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111770. [NEW]

[18] Jiayi Chen, Yanbiao Ma, Wei Dai, Xiaohua Chen, Shuo Li. Exploring Beyond Logits: Hierarchical Dynamic Labeling Based on Embeddings for Semi-Supervised Classification[J]. IEEE Access, vol. 13, pp. 54611-54621, 2025. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3554583. [NEW]

[17] Jiahao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Hao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Wenping Ma. Change Knowledge-Guided Vision-Language Remote Sensing Change Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3568521. [NEW] 

[16] Yang Liu, Fang Liu*, Licheng Jiao, Qianyue Bao, Shuo Li, Lingling Li, Xu Liu. Knowledge-Driven Compositional action recognition[J]. Pattern Recognition (PR), 2025.  https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111452. [NEW]

[15] Wei Dai, Yanbiao Ma, Jiayi Chen, Xiaohua Chen, Shuo Li. Tradeoffs Between Richness and Bias of Augmented Data in Long-Tail Recognition[J]. Entropy, 27(2):201, 2025. https://doi.org/10.3390/e27020201. [NEW]

[14] Pengfang Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Shuo Li, Xu Liu, Puhua Chen, Lingling Li, Zehua Hao. LLM Knowledge-Driven Target Prototype Learning for Few-Shot Segmentation[J]. Knowledge-Based Systems (KBS), 2025. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113149. [NEW]

[13] Zehua Hao, Fang Liu*, Licheng Jiao, Yaoyang Du, Shuo Li, Hao Wang, Pengfang Li, Xu Liu, Puhua Chen. Preserving text space integrity for robust compositional zero-shot learning via mixture of pretrained experts[J]. Neurocomputing, 2025. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128773. [NEW]

[12] Yaoyang Du, Fang Liu*, Licheng Jiao, Shuo Li, Zehua Hao, Pengfang Li, Jiahao Wang, Hao Wang, Xu Liu. Text generation and multi-modal knowledge transfer for few-shot object detection[J]. Pattern Recognition (PR), 2024. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.111283. 

[11] Jiahao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Yingjia Gao, Hao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu. Visual and Language Collaborative Learning for RGBT Object Tracking[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024. https://doi.org/10.1109/TCSVT.2024.3436878. 

[10] Jiahao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Hao Wang, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu. Multi-modal visual tracking based on textual generation[J]. Information Fusion, 2024. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102531. 

[9] Yang Liu, Fang Liu*, Licheng Jiao, Qianyue Bao, Long Sun, Shuo Li, Lingling Li, Xu Liu. Multi-grained Gradual Inference Model for Multimedia Event Extraction[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024. 

[8] Hao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Jiahao Wang, Zehua Hao, Shuo Li, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu. ViLT-CLIP: Video and Language Tuning CLIP with Multimodal Prompt Learning and Scenario-guided Optimization [C]//AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024. 

[7] Jiahao Wang, Fang Liu*, Licheng Jiao, Yingjia Gao, Hao Wang, Lingling Li, Puhua Chen, Xu Liu, Shuo Li. Satellite Video Object Tracking based on Location Prompts[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024. 

[6] Yunpeng Li, Xiangrong Zhang, Tianyang Zhang*, Guanchun Wang, Xinlin Wang, Shuo Li. A Patch-Level Region-Aware Module with a Multi-Label Framework for Remote Sensing Image Captioning[J]. Remote Sensing, 2024.

[5] Nan Jia, Xiaolin Tian*, Ting Yang, Shuo Li, Licheng Jiao. Self-restrained contrastive enhanced network for graph structure learning[J]. Expert Systems with Applications (ESWA), 2024.

[4] Pengfang Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Shuo Li, Lingling Li, Xu Liu, Xinyan Huang. Knowledge Transduction for Cross-Domain Few-Shot Learning[J]. Pattern Recognition (PR), 2023.

[3] Xiaoxue Qian, Fang Liu*, Licheng Jiao, Xiangrong Zhang, Xinyan Huang, Shuo Li, Puhua Chen and Xu Liu. Knowledge transfer evolutionary search for lightweight neural architecture with dynamic inference[J]. Pattern Recognition (PR), vol.143, 109790, 2023.

[2] Pengfang Li, Fang Liu*, Licheng Jiao, Lingling Li, Puhua Chen, Shuo Li. Task context transformer and GCN for few-shot learning of cross-domain[J]. Neurocomputing, vol.548, 2023.

[1] Yaoyang Du, Fang Liu*, Licheng Jiao, Zehua Hao, Shuo Li, Xu Liu, Jing Liu. Augmentative contrastive learning for one-shot object detection[J]. Neurocomputing, 513: 13-24, 2022.

主讲课程：

[1] 离散数学，大一，2024年秋，班级1AI200402/班级1AI200403；

[2] 离散数学，大一，2025年秋，班级124AI200403/班级124AI200404；

[3] 人工智能概论，大一，2025年秋，班级124AI200005；

[4] 现代人工智能通识教程，研一，2025年秋，现代人工智能通识教程01/现代人工智能通识教程02；

[5] 人工智能，研一，2025年秋，人工智能01/人工智能02。

编写教材：

[1] 《人工智能通识教程》，陈璞花、焦李成、李硕、毛莎莎、李阳和李玲玲，高等教育出版社，ISBN：9787040654479. 

公共服务：

受邀担任ICML、CVPR、ICCV、ACM MM、NeurIPS、AAAI、ECCV、TNNLS、PR、TSP等会议和期刊的审稿人。

• 获得AAAI 2026 Outstanding Program Committee Award，42/26421 (0.16%)