常曌，西安电子科技大学副教授，硕士生导师。美国犹他大学计算机博士，曾在美国微软研究院、阿里巴巴达摩院做研究实习生。主要研究方向为数据库系统与数据安全，在ACM SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE、IEEE TKDE、IEEE TDSC、IEEE TIFS等主流学术会议和期刊上发表论文10余篇。主持了国家自然科学基金青年项目，核心参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点国际(地区)合作与交流项目等。

常年招收计算机科学与技术、电子信息等方向硕士生与学有余力的本科实习生，参与数据安全、加密数据库等方向科研项目，欢迎通过邮件（changzhao@xidian.edu.cn）与我联系（附简历）。

代表性论文（完整论文列表：DBLP）

・Zhao Chang, Dong Xie, Sheng Wang, Feifei Li, Yulong Shen. Towards Practical Oblivious Join Processing[J]. IEEE TKDE, 2024. (CCF A类)

・Zhao Chang, Feifei Li, Yulong Shen. Generalized Measure-Biased Sampling and Priority Sampling[J]. IEEE TKDE, 2024. (CCF A类)

・Jiaxuan Fu, Ke Cheng, Zhao Chang, Yulong Shen. PPA-DBSCAN: Privacy-Preserving ρ-Approximate Density-Based Clustering[J]. IEEE TDSC, 2024. (CCF A类)

・Zhao Chang, Dong Xie, Sheng Wang, Feifei Li. Towards Practical Oblivious Join[C]. ACM SIGMOD, 2022. (CCF A类)

・Zhao Chang, Dong Xie, Feifei Li, Jeff M. Phillips, Rajeev Balasubramonian. Efficient Oblivious Query Processing for Range and kNN Queries[J]. IEEE TKDE, 2022. (CCF A类)

・Zhao Chang, Dong Xie, Feifei Li, Jeff M. Phillips, Rajeev Balasubramonian. Efficient and Oblivious Query Processing for Range and kNN Queries (Extended Abstract)[C]. IEEE ICDE, 2022. (CCF A类)

・Zhao Chang, Dong Xie, Feifei Li. Oblivious RAM: A Dissection and Experimental Evaluation[C]. VLDB, 2016. (CCF A类)

・Zhao Chang, Lei Zou, Feifei Li. Privacy Preserving Subgraph Matching on Large Graphs in Cloud[C]. ACM SIGMOD, 2016. (CCF A类)