张强，山东枣庄人，2001年、2004年、2008 年分别在西安电子科技大学自动控制、模式识别与智能系统、电路与系统专业获学士、硕士和博士学位，2014-2015 年在加拿大麦吉尔大学做访问学者，现为西安电子科技大学教授，博士生研究生导师，中国人工智能学会智能光学成像专业委员会委员、中国计算机学会多媒体专业委员会执行委员、中国图象图形学会机器视觉专业委员会委员、中国自动化学会教育工作委员会委员、IET Computer Vision副主编、制造业自动化青年编委等。

多年来，课题组一直专注于多模态计算机视觉及智能图像处理方面的研究，对多模态/跨模态场景理解进行了深入、系统地研究，涉及多传感器图像融合、单模态/多模态图像密集预测（包括单模态/多模态图像显著性目标检测、多模态图像语义分割、多模态医学图像分割）、多模态目标跟踪以及跨模态行人重识别、不定模态视觉场景理解等视觉场景理解任务，并重点围绕着多模态场景理解中的模态表征、模态协同、推理预测、模型轻量化等关键问题展开研究，取得大量原创性研究成果。在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE-TPAMI)、IEEE Transactions on Image Processing (IEEE-TIP)、IEEE Transactions on Multimedia (IEEE-TMM)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE-TCSVT)、Pattern Recognition、Information Fusion、Science China Information Sciences、自动化学报、计算机学报、模式识别与人工智能、中国图象图形学报、IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)、IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)、Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)等国内外期刊和CCF A类会议发表相关学术论文70余篇，其中SCI检索50余篇；单篇最高SCI他引795次，累计SCI应用4000余次，先后有6篇论文入选ESI高被引论文，2篇论文入选热点论文；获国家发明专利20余项，获吴文俊人工智能技术发明奖1项，国家级教学成果奖二等奖1项，中国自动化学会（CAA）自然科学奖1项等；研究成果得到Edwin R. Hancock|、Rabab K. Ward等多国科学院/工程院院士、IEEE Fellow正面引用和评价；2023年、2024年、2025年连续三年入选“全球前2%顶尖科学家榜单”，2025年同时入选“终身科学影响力榜单”。