朱浩

个人信息:Personal Information

副教授 研究生导师

性别:男

毕业院校:西安电子科技大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在岗

所在单位:人工智能学院

入职时间:2019-07-26

办公地点:西电北校区主楼II区418

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个人简介:Personal Profile

朱浩,男,1991年生于安徽宿州,工学博士。现为西安电子科技大学人工智能学院硕士生导师,副教授。

2019年至2021年进入西安电子科技大学“计算机科学与技术”学科博士后流动站。

2013年至2019年就读于西安电子科技大学电路与系统专业并获工学博士学位。

2009年至2013年就读于西安电子科技大学电子科学与技术专业并获学士学位。

主要研究方向为深度学习理论,机器学习理论,海量高分辨率遥感影像的解译等。

就相关课题在 Information Fusion、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 、ACM International Conference on Multimedia、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition、Information Science、Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等权威期刊和顶会上发表SCI检索论文多篇,主持和参与多项国家自然科学基金项目,担任Information Fusion、IEEE TNNLS、IEEE TYCB、IEEE TIP、IEEE TGRS、Pattern Recognition、IEEE JSTAR、Remote Sensing、IEEE Access、IEEE GRSL等业内权威期刊的审稿人。


团队招生信息:

欢迎做事踏实,有韧劲、执行力强,努力肯干的学生邮件联系我,一起在科研路上探索,共同拼搏,多发高水平论文(SCI二区论文打底)。最好有一定的代码基础,本科专业不对口不是问题,英语差也不是问题,都小事儿。但想混日子,轻松混学位的请千万别选我,相互伤害、相互折磨图个啥!成年人嘛,要的就是一个相互真诚,最烦说一套做另一套那种耍嘴皮子的。但也没让你透支拼命,身体健康必然第一位,一周工作六天,该睡睡该醒醒,不会半夜呼你信息、发你邮件、敲你门窗,就是让想努力的人的汗水不白费。不虚头八脑、不被动出差、不当廉价劳动力,就是敲代码、搞算法、发paper、提升自己、拿个好offer。科研工作,特别是第一篇,会一点点手把手,一步步教到位,本人带学生经验不少,团队也有非常不错的科研氛围和阶梯传承性,有意的同学可随时邮件联系我。

PS. 鼓励有志在本科阶段做科研、出论文的同学邮件联系我。


近期团队研究方向:

以人工智能核心算法理论为基础,解决遥感影像多模态特征学习、多源信息融合识别、目标检测与追踪等任务。亮点工作主要包括:

建立双路径渐进融合与协同匹配网络模型,解决遥感影像特有的复杂信息不对等难题;

设计决策推理的样本增强和自步重构的误差损失策略,解决样本训练不均衡与误差构建不适应难题;

建立异源遥感影像间概率稀疏迁移学习模型,解决异源特征融合不协调与特征匹配不稳定难题。


动态新闻*为通讯作者)

2022/11/18, H. Zhu*, K. Sun, L. Jiao, X. Li, F. Liu, B. Hou, S. Wang.  Adaptive Dual-path Collaborative Learning for PAN and MS Classification. Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125) 录用。

2022/11/07, Y. Liao, H. Zhu*, L. Jiao, X. Li, N. Li, K. Sun, X. Tang, B. Hou. A Two-Stage Mutual Fusion Network for Multispectral and Panchromatic Image Classification. Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125) 录用。


近期发表论文*为通讯作者)

H. Zhu, M. Ma, W. Ma, L. Jiao*, S. Hong, J. Shen, B. Hou. A Spatial-Channel Progressive Fusion ResNet for Remote Sensing Classification. Information Fusion (IF: 17.564, 引用次数: 28), vol. 70, pp. 72-87, 2021. [code]

H. Zhu, L. Jiao*, W. Ma, F. Liu, and W. Zhao. A Novel Neural Network for Remote Sensing Image Matching. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 14.255, 引用次数: 47), vol. 30, pp. 2853–2865, 2019.

H. Zhu*, W. Ma, L. Li, L. Jiao*, S. Yang, and B. Hou. A Dual–Branch Attention Fusion Deep Network for Multiresolution Remote–Sensing Image Classification. Information Fusion (IF: 17.564, 引用次数: 29), vol. 58, pp. 116–131, 2020.

H. Zhu, W. Ma, B. Hou, and L. Jiao*, SAR Image Registration Based on Multifeature Detection and Arborescence Network Matching. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IF: 5.343, 引用次数: 38), vol. 13, pp. 706–710, 2016.

W. Ma, N. Li, H. Zhu, K. Sun, Z. Ren, X. Tang, B. Hou, L. Jiao, A Collaborative Correlation-Matching Network for Multimodality Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 0). Early Access, 2022. 

W. Ma, Y. Li, H. Zhu*, H. Ma, L. Jiao, J. Shen, B. Hou, A Multi-Scale Progressive Collaborative Attention Network for Remote Sensing Fusion Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 14.255, 引用次数: 3). Early Access, 2021.

X. Li, L. Jiao*, H. Zhu, F. Liu, S. Yang, X. Zhang, S. Wang, R. Qu. A Collaborative Learning Tracking Network for Remote Sensing Videos. IEEE Transactions on Cybernetics (IF: 19.118, 引用次数: 1). Early Access, 2022.

W. Ma, N. Li, H. Zhu*, L. Jiao, X. Tang, Y. Guo, B. Hou, Feature Split-Merge-Enhancement Network for Remote Sensing Object Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 12). Early Access, 2022.

W. Ma, H. Ma, H. Zhu*,Y. Li, L. Li, L. Jiao, B. Hou, Hyperspectral Image Classification Based On Spatial and Spectral Kernels Generation Network. Information Science (IF: 8.233, 引用次数: 11), Accepted, 2021. DOI:10.1016/j.ins.2021.07.043.

T. Feng, L. Jiao*, H. Zhu*, L. Sun. A Novel Object Re-Track Framework for 3D Point Clouds. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) (CCF A类, 引用次数: 7), pp. 3118-3126, 2020.

W. Ma, J. Shen, H. Zhu*, J. Zhang, J. Zhao, B. Hou, L. Jiao. A Novel Adaptive Hybrid Fusion Network for Multiresolution Remote Sensing Images Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 10), pp. 1-17, 2021. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3062142.

W. Ma, X. Zhou, H. Zhu*, L. Li, L. Jiao. A Two-stage Hybrid Ant Colony Optimization for High-Dimensional Feature Selection. Pattern Recognition (IF:8.518, 引用次数: 31), vol. 116, 2021. DOI: 10.1016/j.patcog.2021.107933.

G. Li, L. Li*, H. Zhu*, X. Liu, and L. Jiao. Adaptive Multiscale Deep Fusion Residual Network for Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 43), vol. 57, pp. 8506–8521, 2019.

W. Ma, J. Zhao, H. Zhu*, J. Shen, L. Jiao, Y. Wu, B. Hou. A Spatial-Channel Collaborative Attention Enhancement Network for Multiresolution Classification. Remote Sensing (IF: 5.349, 引用次数: 10), 13 (1), 106. 2020.

A. Li, L. Jiao*, H. Zhu, L. Li, F. Liu. Multitask Semantic Boundary Awareness Network for Remote Sensing Image Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 19), pp. 1-14, 2021. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3050885.

W. Ma#, J. Zhang#, Y. Wu*, L. Jiao, H. Zhu, Wei Zhao. A Novel Two-Step Registration Method for Remote Sensing Images Based on Deep and Local Features. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(IF:  8.125, 引用次数: 75), vol. 57, pp. 4834-4843, 2019.

J. Zhang, L. Jiao, W. Ma, F. Liu, X. Liu, L. Li, H. Zhu. RDLNet: A Regularized Descriptor Learning Network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 14.255, 引用次数: 0), 2021, 10.1109/TNNLS.2021.3130655.


专利:

朱浩、易晓宇、李晓童、焦李成、侯彪。基于自步双向对抗学习的双支路融合遥感多模态图像分类。CN202210461977.8

朱浩、马梦茹、洪世宽、马文萍、张俊、焦李成。一种基于多视点深度特征融合SENet网络的分类方法。CN202010373506.2

朱浩、孙柯楠、焦李成、马文萍。一种多源遥感图像的逐像素分类方法、介质及设备。CN202110064881.3

廖怡诺、朱浩、李晓童、焦李成、侯彪。基于自适应通道注意力的双支路互融合神经网络的遥感图像分类。CN202210511831.X

侯彪,任仲乐,焦李成,朱浩,赵暐,刘旭,孙其功,马文萍。一种基于目标空间知识和两阶段预测学习的目标检测方法。 CN201711059887.1 (授权)

马文萍、周晓波、朱浩、武越、李龙伟。基于混合蚁群优化算法的高维特征筛选方法。CN201911041208.7

马文萍、沈建超、朱浩、武越、赵继樑。基于数据差异和多尺度特征的卷积神经网络影像分类方法。CN202010007511.1

马文萍、赵继樑、朱浩、武越、沈建超。一种残差网络多光谱图像地物分类方法。CN202010007512.6

马文萍、周晓波、朱浩、李龙伟、武越。基于相关性融合网络的多源遥感图像的逐像素分类方法。CN202010117270.6

马文萍、李龙伟、朱浩、武越、周晓波。基于奇异值分解和空谱域注意力机制高光谱图像分类方法。CN202010117283.3

马文萍、马昊翔、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、李亚婷。基于空谱卷积核的高光谱图像分类方法、存储介质及设备。CN202010560570.1

马文萍、李亚婷、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、马昊翔。一种双支路融合多尺度注意神经网络的遥感图像分类方法。CN202010561749.9

马文萍、马梦茹、朱浩、武越、焦李成。一种逐像素分类方法、存储介质及分类设备。CN202010819496.0

软件著作:

马梦茹、洪世宽、朱浩、李亚婷。基于视觉人脸识别签到管理系统。2019SR1248697

洪世宽、马梦茹、李亚婷、朱浩。基于深度学习的人脸识别座位空间管理系统V1.0。2019SR1267167


科研教改课题:

国家自然科学青年科学基金项目,62006179,面向遥感影像配准的双支路协同匹配网络研究,2021-01至今,在研,主持。

中国博士后第13批特别资助(站中),2020T130492,空-谱联合深度学习下的高光谱变化检测,2020-08至今,在研,主持。

中国博士后第66批面上项目,2019M663634,基于双支路深度匹配网络的高分辨率遥感影像配准,2019-07至今,在研,主持。

2022年研究生教育教学教改专项,JGYB2229,面向留学生的《算法分析与设计》课程的教学模式探究,2022-04至今,在研,主持。

2022年本科生招生培养改革专项,ZS322029,后疫情形势下的留学生招生工作现状分析与改进举措探究,2022-04至今,在研,主持。

2020年教师创新基金专项,XJS201904,基于双支路深度匹配网络的复杂遥感影像特征匹配,2020-01至2021-12,已结题,主持。

2022年教师创新基金专项,XJS221901,深度神经网络下的遥感多模态融合分类学习,2022-01至2023-12,在研,主持。


 指导竞赛:

2021年指导本科生项目“安畅护行--交通事故智慧处理系统”获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级铜奖, 校银奖。

2022年指导本科生项目“妙手回春--基于手势识别的虚拟交互手部康复系统”获2022年中国大学生计算机设计大赛西北地区一等奖,获国家级三等奖。

2022年指导本科生项目“慧眼安行--基于深度学习的智能交通系统”获2022年中国大学生服务创新创业大赛西北地区一等奖,国家级二等奖。


主讲课程:

研究生:算法分析与设计(留学生专业课)

本科生:复变函数(大二)、图像处理与机器视觉(大三专业课)

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
    2019.7 至今
    • 西安电子科技大学
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 高分辨率遥感影像配准及特征匹配,多分辨率遥感影像融合分类
  • 机器学习理论
  • 深度学习理论