朱浩，男，1991年生于安徽宿州，工学博士。现为西安电子科技大学人工智能学院讲师。

2019年至2021年进入西安电子科技大学“计算机科学与技术”学科博士后流动站。

2013年至2019年就读于西安电子科技大学电路与系统专业并获工学博士学位。

2009年至2013年就读于西安电子科技大学电子科学与技术专业并获学士学位。

主要研究方向为深度学习理论，机器学习理论，海量高分辨率遥感影像的解译等。

就相关课题在 Information Fusion、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 、ACM International Conference on Multimedia、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition、Information Science、Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等权威期刊和顶会上发表SCI检索论文多篇，主持和参与多项国家自然科学基金项目，担任Information Fusion、IEEE TNNLS、IEEE TYCB、IEEE TIP、IEEE TGRS、Pattern Recognition、IEEE JSTAR、Remote Sensing、IEEE Access、IEEE GRSL等业内权威期刊的审稿人。

2023年招生信息：

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近期发表论文（*为通讯作者）：

H. Zhu, M. Ma, W. Ma, L. Jiao*, S. Hong, J. Shen, B. Hou. A Spatial-Channel Progressive Fusion ResNet for Remote Sensing Classification. Information Fusion (IF: 13.669), vol. 70, pp. 72-87, 2021.

H. Zhu, L. Jiao^*, W. Ma, F. Liu, and W. Zhao. A Novel Neural Network for Remote Sensing Image Matching. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.683), vol. 30, pp. 2853–2865, 2019.

H. Zhu*, W. Ma, L. Li, L. Jiao^*, S. Yang, and B. Hou. A Dual–Branch Attention Fusion Deep Network for Multiresolution Remote–Sensing Image Classification. Information Fusion (IF: 13.669), vol. 58, pp. 116–131, 2020.

H. Zhu, W. Ma, B. Hou, and L. Jiao^*, SAR Image Registration Based on Multifeature Detection and Arborescence Network Matching. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IF: 3.833), vol. 13, pp. 706–710, 2016.

W. Ma, N. Li, H. Zhu, K. Sun, Z. Ren, X. Tang, B. Hou, L. Jiao, A Collaborative Correlation-Matching Network for Multimodality Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  5.855). Early Access, 2022.

W. Ma, Y. Li, H. Zhu*, H. Ma, L. Jiao, J. Shen, B. Hou, A Multi-Scale Progressive Collaborative Attention Network for Remote Sensing Fusion Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.683). Early Access, 2021.

W. Ma, N. Li, H. Zhu*, L. Jiao, X. Tang, Y. Guo, B. Hou, Feature Split-Merge-Enhancement Network for Remote Sensing Object Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  5.855). Early Access, 2022.

W. Ma, H. Ma, H. Zhu*,Y. Li, L. Li, L. Jiao, B. Hou, Hyperspectral Image Classification Based On Spatial and Spectral Kernels Generation Network. Information Science (IF: 6.795)，Accepted, 2021. DOI:10.1016/j.ins.2021.07.043.

T. Feng, L. Jiao^*, H. Zhu^*, L. Sun. A Novel Object Re-Track Framework for 3D Point Clouds. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) (CCF A类), pp. 3118-3126, 2020.

W. Ma, J. Shen, H. Zhu*, J. Zhang, J. Zhao, B. Hou, L. Jiao. A Novel Adaptive Hybrid Fusion Network for Multiresolution Remote Sensing Images Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  5.855), pp. 1-17, 2021. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3062142.

W. Ma, X. Zhou, H. Zhu*, L. Li, L. Jiao. A Two-stage Hybrid Ant Colony Optimization for High-Dimensional Feature Selection. Pattern Recognition (IF:7.196), vol. 116, 2021. DOI: 10.1016/j.patcog.2021.107933.

G. Li, L. Li^*, H. Zhu^*, X. Liu, and L. Jiao. Adaptive Multiscale Deep Fusion Residual Network for Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  5.855), vol. 57, pp. 8506–8521, 2019.

W. Ma, J. Zhao, H. Zhu*, J. Shen, L. Jiao, Y. Wu, B. Hou. A Spatial-Channel Collaborative Attention Enhancement Network for Multiresolution Classification. Remote Sensing (IF: 4.509), 13 (1), 106. 2020.

A. Li, L. Jiao*, H. Zhu, L. Li, F. Liu. Multitask Semantic Boundary Awareness Network for Remote Sensing Image Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  5.855), pp. 1-14, 2021. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3050885.

W. Ma^#, J. Zhang^#, Y. Wu*, L. Jiao, H. Zhu, Wei Zhao. A Novel Two-Step Registration Method for Remote Sensing Images Based on Deep and Local Features. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  5.855), vol. 57, pp. 4834-4843, 2019.

J. Zhang, L. Jiao, W. Ma, F. Liu, X. Liu, L. Li, H. Zhu. RDLNet: A Regularized Descriptor Learning Network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.683), 2021, 10.1109/TNNLS.2021.3130655.

X. Zhang, L. Jiao*, X. Liu, X. Li, W. Zhang, H. Zhu, J. Zhang. A Deep Learning Filter for Visual Drone Single Object Tracking. European Conference on Computer Vision(ECCV) (CCF B类). pp. 638-650, 2020.

专利：

朱浩、马梦茹、洪世宽、马文萍、张俊、焦李成。一种基于多视点深度特征融合SENet网络的分类方法。CN202010373506.2

朱浩、孙柯楠、焦李成、马文萍。一种多源遥感图像的逐像素分类方法、介质及设备。CN202110064881.3

      侯彪，任仲乐，焦李成，朱浩，赵暐，刘旭，孙其功，马文萍。一种基于目标空间知识和两阶段预测学习的目标检测方法。 CN201711059887.1 （授权）

马文萍、周晓波、朱浩、武越、李龙伟。基于混合蚁群优化算法的高维特征筛选方法。CN201911041208.7

马文萍、沈建超、朱浩、武越、赵继樑。基于数据差异和多尺度特征的卷积神经网络影像分类方法。CN202010007511.1

马文萍、赵继樑、朱浩、武越、沈建超。一种残差网络多光谱图像地物分类方法。CN202010007512.6

马文萍、周晓波、朱浩、李龙伟、武越。基于相关性融合网络的多源遥感图像的逐像素分类方法。CN202010117270.6

马文萍、李龙伟、朱浩、武越、周晓波。基于奇异值分解和空谱域注意力机制高光谱图像分类方法。CN202010117283.3

马文萍、马昊翔、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、李亚婷。基于空谱卷积核的高光谱图像分类方法、存储介质及设备。CN202010560570.1

马文萍、李亚婷、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、马昊翔。一种双支路融合多尺度注意神经网络的遥感图像分类方法。CN202010561749.9

马文萍、马梦茹、朱浩、武越、焦李成。一种逐像素分类方法、存储介质及分类设备。CN202010819496.0

      焦李成、李玲玲、王科、樊龙飞、刘旭、冯志玺、朱浩、唐旭、郭雨薇、陈璞花。基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法。CN202010007701.3

软件著作:

马梦茹、洪世宽、朱浩、李亚婷。基于视觉人脸识别签到管理系统。2019SR1248697

洪世宽、马梦茹、李亚婷、朱浩。基于深度学习的人脸识别座位空间管理系统V1.0。2019SR1267167

科研课题：

       国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，62006179，面向遥感影像配准的双支路协同匹配网络研究，2021-01至2023-12，在研，主持。      

       中国博士后科学基金会，第13批特别资助（站中），2020T130492，空-谱联合深度学习下的高光谱变化检测，2020-08至2021-07，在研，主持。

       中国博士后科学基金会，第66批面上项目，2019M663634，基于双支路深度匹配网络的高分辨率遥感影像配准，2019-07至2021-07，在研，主持。

       财政部和教育部，中央高校基本科研业务费，XJS201904，基于双支路深度匹配网络的复杂遥感影像特征匹配，2020-01至2021-12，在研，主持。

       国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61801351，基于实例感知深度哈希学习的高分辨SAR图像检索，2019-01至2021-12，在研，参与。

      指导竞赛：

      2021年以第一导师身份指导本科生项目“安畅护行--交通事故智慧处理系统”获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级铜奖， 校银奖。