朱浩

个人信息:Personal Information

讲师(高校)

性别:男

毕业院校:西安电子科技大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

所在单位:人工智能学院

入职时间:2019-07-26

所属院系: 人工智能学院

办公地点:西电北校区主楼II区418

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个人简介:Personal Profile

朱浩,男,安徽宿州人,工学博士。

2019年7月进入西安电子科技大学“计算机科学与技术”学科博士后流动站,现为西安电子科技大学人工智能学院讲师,人工智能与模式识别研究所、智能感知与图像处理教育部重点实验室成员。

2009年至2013年就读于西安电子科技大学电子科学与技术专业并获学士学位。

2013年至2019年就读于西安电子科技大学电路与系统专业并获工学博士学位。

主要研究方向为深度学习理论,机器学习理论,海量高分辨率遥感影像的解译等。

就相关课题在IEEE TNNLS、Information Fusion 、ACM MM、IEEE TGRS、IEEE GRSL等权威期刊发表SCI检索论文多篇,参与多项国家自然科学基金项目。


代表性论文:

1) H. Zhu, L. Jiao*, W. Ma, F. Liu, and W. Zhao. A Novel Neural Network for Remote Sensing Image Matching. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, pp. 2853–2865, 2019.

2) H. Zhu*, W. Ma, L. Li, L. Jiao*, S. Yang, and B. Hou. A Dual–Branch Attention Fusion Deep Network for Multiresolution Remote–Sensing Image Classification. Information Fusion, vol. 58, pp. 116–131, 2020.

3) H. Zhu, W. Ma, B. Hou, and L. Jiao*, SAR Image Registration Based on Multifeature Detection and Arborescence Network Matching. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 13, pp. 706–710, 2016.

4) G. Li, L. Li*, H. Zhu*, X. Liu, and L. Jiao. Adaptive Multiscale Deep Fusion Residual Network for Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, pp. 8506–8521, 2019.

5) W. Ma#, J. Zhang#, Y. Wu*, L. Jiao, H. Zhu, Wei Zhao. A Novel Two-Step Registration Method for Remote Sensing Images Based on Deep and Local Features. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, pp. 4834-4843, 2019.

6)T. Feng, L. Jiao*, H. Zhu*, L. Sun. A Novel Object Re-Track Framework for 3D Point Clouds. ACM Multimedia 2020 (ACM MM), Accepted.


专利:

朱浩、马梦茹、洪世宽、马文萍、张俊、焦李成。一种基于多视点深度特征融合SENet网络的分类方法。CN202010373506.2 

马文萍、周晓波、朱浩、武越、李龙伟。基于混合蚁群优化算法的高维特征筛选方法。CN201911041208.7

马文萍、沈建超、朱浩、武越、赵继樑。基于数据差异和多尺度特征的卷积神经网络影像分类方法。CN202010007511.1

马文萍、赵继樑、朱浩、武越、沈建超。一种残差网络多光谱图像地物分类方法。CN202010007512.6

马文萍、周晓波、朱浩、李龙伟、武越。基于相关性融合网络的多源遥感图像的逐像素分类方法。CN202010117270.6

马文萍、李龙伟、朱浩、武越、周晓波。基于奇异值分解和空谱域注意力机制高光谱图像分类方法。CN202010117283.3

马文萍、马昊翔、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、李亚婷。基于空谱卷积核的高光谱图像分类方法、存储介质及设备。CN202010560570.1

马文萍、李亚婷、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、马昊翔。一种双支路融合多尺度注意神经网络的遥感图像分类方法。CN202010561749.9

马文萍、马梦茹、朱浩、武越、焦李成。一种逐像素分类方法、存储介质及分类设备。CN202010819496.0

软件著作:

马梦茹、洪世宽、朱浩、李亚婷。基于视觉人脸识别签到管理系统。2019SR1248697

洪世宽、马梦茹、李亚婷、朱浩。基于深度学习的人脸识别座位空间管理系统V1.0。2019SR1267167


科研课题:

       国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,62006179面向遥感影像配准的双支路协同匹配网络研究,2021-01至2023-12,24万元,在研,主持。      

       中国博士后科学基金会,第13批特别资助(站中),2020T130492,空-谱联合深度学习下的高光谱变化检测,2020-08至2021-07,18万元,在研,主持。

       中国博士后科学基金会,第66批面上项目,2019M663634,基于双支路深度匹配网络的高分辨率遥感影像配准,2019-07至2021-07,8万元,在研,主持。

       财政部和教育部,中央高校基本科研业务费,XJS201904,基于双支路深度匹配网络的高分辨率遥感影像配准,2020-01至2020-12,在研,主持。

       国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,61801351,基于实例感知深度哈希学习的高分辨SAR图像检索,2019-01至2021-12,30万元,在研,参与。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
    2019.7 至今
    • 西安电子科技大学
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 高分辨率遥感影像配准及特征匹配,多分辨率遥感影像融合分类
  • 机器学习理论
  • 深度学习理论