朱浩，男，安徽宿州人，工学博士。

2019年7月进入西安电子科技大学“计算机科学与技术”学科博士后流动站，现为西安电子科技大学人工智能学院讲师，人工智能与模式识别研究所、智能感知与图像处理教育部重点实验室成员。

2009年至2013年就读于西安电子科技大学电子科学与技术专业并获学士学位。

2013年至2019年就读于西安电子科技大学电路与系统专业并获工学博士学位。

主要研究方向为深度学习理论，机器学习理论，海量高分辨率遥感影像的解译等。

就相关课题在IEEE TNNLS、Information Fusion 、ACM MM、IEEE TGRS、IEEE GRSL等权威期刊发表SCI检索论文多篇，参与多项国家自然科学基金项目。

代表性论文：

1) H. Zhu, L. Jiao^*, W. Ma, F. Liu, and W. Zhao. A Novel Neural Network for Remote Sensing Image Matching. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, pp. 2853–2865, 2019.

2) H. Zhu^*, W. Ma, L. Li, L. Jiao^*, S. Yang, and B. Hou. A Dual–Branch Attention Fusion Deep Network for Multiresolution Remote–Sensing Image Classification. Information Fusion, vol. 58, pp. 116–131, 2020.

3) H. Zhu, W. Ma, B. Hou, and L. Jiao^*, SAR Image Registration Based on Multifeature Detection and Arborescence Network Matching. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 13, pp. 706–710, 2016.

4) G. Li, L. Li^*, H. Zhu^*, X. Liu, and L. Jiao. Adaptive Multiscale Deep Fusion Residual Network for Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, pp. 8506–8521, 2019.

5) W. Ma^#, J. Zhang^#, Y. Wu^*, L. Jiao, H. Zhu, Wei Zhao. A Novel Two-Step Registration Method for Remote Sensing Images Based on Deep and Local Features. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, pp. 4834-4843, 2019.

6) T. Feng, L. Jiao^*, H. Zhu^*, L. Sun. A Novel Object Re-Track Framework for 3D Point Clouds. ACM Multimedia 2020 (ACM MM), Accepted.

7) H. Zhu, M. Ma, W. Ma, L. Jiao*, S. Hong, J. Shen, B. Hou. A Spatial-Channel Progressive Fusion ResNet for Remote Sensing Classification. Information Fusion, 2020, Accepted.

8) W. Ma, J. Zhao, H. Zhu*, J. Shen, L. Jiao, Y. Wu, B. Hou. A Spatial-Channel Collaborative Attention Enhancement Network for Multiresolution Classification. Remote Sensing, 2020, Accepted.

9) A. Li, L. Jiao*, H. Zhu, L. Li, L. Liu. Multi-task Semantic Boundary Awareness Network for Remote Sensing Image Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, Accepted.

专利：

朱浩、马梦茹、洪世宽、马文萍、张俊、焦李成。一种基于多视点深度特征融合SENet网络的分类方法。CN202010373506.2 

马文萍、周晓波、朱浩、武越、李龙伟。基于混合蚁群优化算法的高维特征筛选方法。CN201911041208.7

马文萍、沈建超、朱浩、武越、赵继樑。基于数据差异和多尺度特征的卷积神经网络影像分类方法。CN202010007511.1

马文萍、赵继樑、朱浩、武越、沈建超。一种残差网络多光谱图像地物分类方法。CN202010007512.6

马文萍、周晓波、朱浩、李龙伟、武越。基于相关性融合网络的多源遥感图像的逐像素分类方法。CN202010117270.6

马文萍、李龙伟、朱浩、武越、周晓波。基于奇异值分解和空谱域注意力机制高光谱图像分类方法。CN202010117283.3

马文萍、马昊翔、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、李亚婷。基于空谱卷积核的高光谱图像分类方法、存储介质及设备。CN202010560570.1

马文萍、李亚婷、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、马昊翔。一种双支路融合多尺度注意神经网络的遥感图像分类方法。CN202010561749.9

马文萍、马梦茹、朱浩、武越、焦李成。一种逐像素分类方法、存储介质及分类设备。CN202010819496.0

软件著作:

马梦茹、洪世宽、朱浩、李亚婷。基于视觉人脸识别签到管理系统。2019SR1248697

洪世宽、马梦茹、李亚婷、朱浩。基于深度学习的人脸识别座位空间管理系统V1.0。2019SR1267167

科研课题：

       国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，62006179，面向遥感影像配准的双支路协同匹配网络研究，2021-01至2023-12，24万元，在研，主持。      

       中国博士后科学基金会，第13批特别资助（站中），2020T130492，空-谱联合深度学习下的高光谱变化检测，2020-08至2021-07，18万元，在研，主持。

       中国博士后科学基金会，第66批面上项目，2019M663634，基于双支路深度匹配网络的高分辨率遥感影像配准，2019-07至2021-07，8万元，在研，主持。

       财政部和教育部，中央高校基本科研业务费，XJS201904，基于双支路深度匹配网络的高分辨率遥感影像配准，2020-01至2020-12，在研，主持。

       国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61801351，基于实例感知深度哈希学习的高分辨SAR图像检索，2019-01至2021-12，30万元，在研，参与。