朱浩，男，1991年生于安徽宿州，工学博士。现为西安电子科技大学人工智能学院硕士生导师，副教授。

2019年至2021年进入西安电子科技大学“计算机科学与技术”学科博士后流动站。

2013年至2019年就读于西安电子科技大学电路与系统专业并获工学博士学位。

2009年至2013年就读于西安电子科技大学电子科学与技术专业并获学士学位。

主要研究方向为深度学习理论，机器学习理论，海量高分辨率遥感影像的解译等。

就相关课题在 Information Fusion、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 、ACM International Conference on Multimedia、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition、Information Science、Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等权威期刊和顶会上发表SCI检索论文多篇，主持和参与多项国家自然科学基金项目，担任Information Fusion、IEEE TNNLS、IEEE TYCB、IEEE TIP、IEEE TGRS、Pattern Recognition、IEEE JSTAR、Remote Sensing、IEEE Access、IEEE GRSL等业内权威期刊的审稿人。

团队招生信息：

欢迎做事踏实，有韧劲、执行力强，努力肯干的学生邮件联系我，一起在科研路上探索，共同拼搏，多发高水平论文（SCI二区论文打底）。最好有一定的代码基础，本科专业不对口不是问题，英语差也不是问题，都小事儿。但想混日子，轻松混学位的请千万别选我，相互伤害、相互折磨图个啥！成年人嘛，要的就是一个相互真诚，最烦说一套做另一套那种耍嘴皮子的。但也没让你透支拼命，身体健康必然第一位，一周工作六天，该睡睡该醒醒，不会半夜呼你信息、发你邮件、敲你门窗，就是让想努力的人的汗水不白费。不虚头八脑、不被动出差、不当廉价劳动力，就是敲代码、搞算法、发paper、提升自己、拿个好offer。科研工作，特别是第一篇，会一点点手把手，一步步教到位，本人带学生经验不少，团队也有非常不错的科研氛围和阶梯传承性，有意的同学可随时邮件联系我。

PS. 鼓励有志在本科阶段做科研、出论文的同学邮件联系我。

近期团队研究方向：

以人工智能核心算法理论为基础，解决遥感影像多模态特征学习、多源信息融合识别、目标检测与追踪等任务。亮点工作主要包括：

建立双路径渐进融合与协同匹配网络模型，解决遥感影像特有的复杂信息不对等难题；

设计决策推理的样本增强和自步重构的误差损失策略，解决样本训练不均衡与误差构建不适应难题；

建立异源遥感影像间概率稀疏迁移学习模型，解决异源特征融合不协调与特征匹配不稳定难题。

动态新闻（*为通讯作者）：

2022/11/18, H. Zhu*, K. Sun, L. Jiao, X. Li, F. Liu, B. Hou, S. Wang.  Adaptive Dual-path Collaborative Learning for PAN and MS Classification. Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125) 录用。

2022/11/07, Y. Liao, H. Zhu*, L. Jiao, X. Li, N. Li, K. Sun, X. Tang, B. Hou. A Two-Stage Mutual Fusion Network for Multispectral and Panchromatic Image Classification. Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125) 录用。

近期发表论文（*为通讯作者）：

H. Zhu, M. Ma, W. Ma, L. Jiao*, S. Hong, J. Shen, B. Hou. A Spatial-Channel Progressive Fusion ResNet for Remote Sensing Classification. Information Fusion (IF: 17.564, 引用次数: 28), vol. 70, pp. 72-87, 2021. [code]

H. Zhu, L. Jiao*, W. Ma, F. Liu, and W. Zhao. A Novel Neural Network for Remote Sensing Image Matching. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 14.255, 引用次数: 47), vol. 30, pp. 2853–2865, 2019.

H. Zhu*, W. Ma, L. Li, L. Jiao*, S. Yang, and B. Hou. A Dual–Branch Attention Fusion Deep Network for Multiresolution Remote–Sensing Image Classification. Information Fusion (IF: 17.564, 引用次数: 29), vol. 58, pp. 116–131, 2020.

H. Zhu, W. Ma, B. Hou, and L. Jiao*, SAR Image Registration Based on Multifeature Detection and Arborescence Network Matching. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IF: 5.343, 引用次数: 38), vol. 13, pp. 706–710, 2016.

W. Ma, N. Li, H. Zhu, K. Sun, Z. Ren, X. Tang, B. Hou, L. Jiao, A Collaborative Correlation-Matching Network for Multimodality Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 0). Early Access, 2022. 

W. Ma, Y. Li, H. Zhu*, H. Ma, L. Jiao, J. Shen, B. Hou, A Multi-Scale Progressive Collaborative Attention Network for Remote Sensing Fusion Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 14.255, 引用次数: 3). Early Access, 2021.

X. Li, L. Jiao*, H. Zhu, F. Liu, S. Yang, X. Zhang, S. Wang, R. Qu. A Collaborative Learning Tracking Network for Remote Sensing Videos. IEEE Transactions on Cybernetics (IF: 19.118, 引用次数: 1). Early Access, 2022.

W. Ma, N. Li, H. Zhu*, L. Jiao, X. Tang, Y. Guo, B. Hou, Feature Split-Merge-Enhancement Network for Remote Sensing Object Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 12). Early Access, 2022.

W. Ma, H. Ma, H. Zhu*,Y. Li, L. Li, L. Jiao, B. Hou, Hyperspectral Image Classification Based On Spatial and Spectral Kernels Generation Network. Information Science (IF: 8.233, 引用次数: 11), Accepted, 2021. DOI:10.1016/j.ins.2021.07.043.

T. Feng, L. Jiao*, H. Zhu*, L. Sun. A Novel Object Re-Track Framework for 3D Point Clouds. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) (CCF A类, 引用次数: 7), pp. 3118-3126, 2020.

W. Ma, J. Shen, H. Zhu*, J. Zhang, J. Zhao, B. Hou, L. Jiao. A Novel Adaptive Hybrid Fusion Network for Multiresolution Remote Sensing Images Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 10), pp. 1-17, 2021. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3062142.

W. Ma, X. Zhou, H. Zhu*, L. Li, L. Jiao. A Two-stage Hybrid Ant Colony Optimization for High-Dimensional Feature Selection. Pattern Recognition (IF:8.518, 引用次数: 31), vol. 116, 2021. DOI: 10.1016/j.patcog.2021.107933.

G. Li, L. Li*, H. Zhu*, X. Liu, and L. Jiao. Adaptive Multiscale Deep Fusion Residual Network for Remote Sensing Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 43), vol. 57, pp. 8506–8521, 2019.

W. Ma, J. Zhao, H. Zhu*, J. Shen, L. Jiao, Y. Wu, B. Hou. A Spatial-Channel Collaborative Attention Enhancement Network for Multiresolution Classification. Remote Sensing (IF: 5.349, 引用次数: 10), 13 (1), 106. 2020.

A. Li, L. Jiao*, H. Zhu, L. Li, F. Liu. Multitask Semantic Boundary Awareness Network for Remote Sensing Image Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF:  8.125, 引用次数: 19), pp. 1-14, 2021. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3050885.

W. Ma#, J. Zhang#, Y. Wu*, L. Jiao, H. Zhu, Wei Zhao. A Novel Two-Step Registration Method for Remote Sensing Images Based on Deep and Local Features. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(IF:  8.125, 引用次数: 75), vol. 57, pp. 4834-4843, 2019.

J. Zhang, L. Jiao, W. Ma, F. Liu, X. Liu, L. Li, H. Zhu. RDLNet: A Regularized Descriptor Learning Network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 14.255, 引用次数: 0), 2021, 10.1109/TNNLS.2021.3130655.

专利：

朱浩、易晓宇、李晓童、焦李成、侯彪。基于自步双向对抗学习的双支路融合遥感多模态图像分类。CN202210461977.8

朱浩、马梦茹、洪世宽、马文萍、张俊、焦李成。一种基于多视点深度特征融合SENet网络的分类方法。CN202010373506.2

朱浩、孙柯楠、焦李成、马文萍。一种多源遥感图像的逐像素分类方法、介质及设备。CN202110064881.3

廖怡诺、朱浩、李晓童、焦李成、侯彪。基于自适应通道注意力的双支路互融合神经网络的遥感图像分类。CN202210511831.X

侯彪，任仲乐，焦李成，朱浩，赵暐，刘旭，孙其功，马文萍。一种基于目标空间知识和两阶段预测学习的目标检测方法。 CN201711059887.1 （授权）

马文萍、周晓波、朱浩、武越、李龙伟。基于混合蚁群优化算法的高维特征筛选方法。CN201911041208.7

马文萍、沈建超、朱浩、武越、赵继樑。基于数据差异和多尺度特征的卷积神经网络影像分类方法。CN202010007511.1

马文萍、赵继樑、朱浩、武越、沈建超。一种残差网络多光谱图像地物分类方法。CN202010007512.6

马文萍、周晓波、朱浩、李龙伟、武越。基于相关性融合网络的多源遥感图像的逐像素分类方法。CN202010117270.6

马文萍、李龙伟、朱浩、武越、周晓波。基于奇异值分解和空谱域注意力机制高光谱图像分类方法。CN202010117283.3

马文萍、马昊翔、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、李亚婷。基于空谱卷积核的高光谱图像分类方法、存储介质及设备。CN202010560570.1

马文萍、李亚婷、朱浩、武越、焦李成、马梦茹、马昊翔。一种双支路融合多尺度注意神经网络的遥感图像分类方法。CN202010561749.9

马文萍、马梦茹、朱浩、武越、焦李成。一种逐像素分类方法、存储介质及分类设备。CN202010819496.0

软件著作:

马梦茹、洪世宽、朱浩、李亚婷。基于视觉人脸识别签到管理系统。2019SR1248697

洪世宽、马梦茹、李亚婷、朱浩。基于深度学习的人脸识别座位空间管理系统V1.0。2019SR1267167

科研教改课题：

国家自然科学青年科学基金项目，62006179，面向遥感影像配准的双支路协同匹配网络研究，2021-01至今，在研，主持。

中国博士后第13批特别资助（站中），2020T130492，空-谱联合深度学习下的高光谱变化检测，2020-08至今，在研，主持。

中国博士后第66批面上项目，2019M663634，基于双支路深度匹配网络的高分辨率遥感影像配准，2019-07至今，在研，主持。

2022年研究生教育教学教改专项，JGYB2229，面向留学生的《算法分析与设计》课程的教学模式探究，2022-04至今，在研，主持。

2022年本科生招生培养改革专项，ZS322029，后疫情形势下的留学生招生工作现状分析与改进举措探究，2022-04至今，在研，主持。

2020年教师创新基金专项，XJS201904，基于双支路深度匹配网络的复杂遥感影像特征匹配，2020-01至2021-12，已结题，主持。

2022年教师创新基金专项，XJS221901，深度神经网络下的遥感多模态融合分类学习，2022-01至2023-12，在研，主持。

 指导竞赛：

2021年指导本科生项目“安畅护行--交通事故智慧处理系统”获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级铜奖， 校银奖。

2022年指导本科生项目“妙手回春--基于手势识别的虚拟交互手部康复系统”获2022年中国大学生计算机设计大赛西北地区一等奖，获国家级三等奖。

2022年指导本科生项目“慧眼安行--基于深度学习的智能交通系统”获2022年中国大学生服务创新创业大赛西北地区一等奖，国家级二等奖。

主讲课程：

研究生：算法分析与设计（留学生专业课）

本科生：复变函数（大二）、图像处理与机器视觉（大三专业课）