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    张成元

    • 副教授 博士生导师 研究生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:北京航空航天大学
    • 学历:博士研究生毕业
    • 在职信息:在岗
    • 所在单位:经济与管理学院
    • 电子邮箱:

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    个人简介:

    张成元,博士,副教授(华山菁英),博士生导师,毕业于北京航空航天大学,博士导师汪寿阳院士,北航十佳博士生(北航博士生最高荣誉)。研究领域包括大数据(搜索数据、文本、图像与短视频)挖掘、经济与旅游计量分析及预测、商务智能与情感分析。主持国家自然科学基金青年项目(72201201)、国家重点研发计划(子课题负责人)、陕西省软科学研究计划、西电优青培育项目、北京航空航天大学卓越学术基金等科研项目5项,作为核心成员参与国家自然科学基金等科研项目13项。在国内外重要学术期刊Journal of Travel Research(全球顶级旅游学术期刊,ABS四星级期刊,JCR1区)、Tourism Management PerspectivesJCR1区)、International Journal of Contemporary Hospitality ManagementABS三星级期刊,JCR1区)、Applied Soft ComputingJCR1区)、Environmental Modelling & SoftwareJCR1区)、Expert Systems With ApplicationsJCR1区)、International Journal of Tourism ResearchJCR2区)、计量经济学报(FMS T2)、Applied Energy(全球能源领域顶级学术期刊,JCR1区)、Tourism EconomicsJCR1区)Resources PolicyJCR1区)Current Issues in TourismJCR2区)等发表SSCI/SCI/FMS论文20余篇,其中,Hot paperESI 0.1%)一篇作为主要参与人员完成和出版全球TOP20港口集装箱货运、全球TOP20机场客运、全球TOP20机场货运预测报告6部。出版学术专著1部。社会服务方面,作为中国中小企业研究中心研究员,发表的《中小企业发展指数变化、趋势预测及应对策略报告》受到中小微企业的广泛关注,获香港文汇报、今日头条、网易新闻、搜狐新闻等多家媒体平台转载;《关于当前中小企业运营情况的调研报告》上报央办、国办等上级部门,获国家税务总局局长等领导批示,并在《工人日报》刊载;《提升积极财政政策效能,赋能新业态、新模式发展》上报民建中央。此外,兼任SSCI/SCI期刊《Sustainability》客座编辑,《Data Science and Management》编委,受邀成为国际SSCI检索期刊Information Processing & Management》、《Current Issues in Tourism》、《Asia Pacific Journal of Tourism Research、SCI检索期刊《Technological Forecasting & Social Change》、《Artificial Intelligence Review》、《Frontiers in Energy Research》、《Resources Policy》、《Environmental Science and Pollution Research》、《Scientific Reports》、《Entropy》国际期刊《Data Science and Management》以及基金委A级期刊《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》及《计量经济学报》的匿名审稿人。主持或参与物流相关横向课题10余项。


    ·获陕西省发展经济学学会2023年学术年会理论征文学术著作类一等奖,第一完成

    ·获2024年陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖,第一完成人


    招生要求:大数据挖掘与计量因果分析兴趣浓,学习主动性高

    招生学科:管理科学与工程(博士),应用经济学(学硕),金融(专硕)

    其他联系方式

    邮箱 :

    教育经历

    2017.9 -- 2021.6
    北京航空航天大学       管理科学与工程

    工作经历

    2021.6 -- 至今

    西安电子科技大学      经济与管理学院      副教授

    社会兼职

  • 2022.7 -- 至今

    陕西省管理科学研究会第四届理事会理事

  • 2021.7 -- 至今

    西安发展研究院研究员

  • 陕西省市场监督管理研究员

  • 中国中小企业研究中心研究员

  • 研究方向

  • 经济与旅游需求预测、大数据挖掘与分析、商务智能与情感分析