徐悦甡

个人信息:Personal Information

讲师(高校) 硕士生导师

性别:男

毕业院校:浙江大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在职

所在单位:软件工程系

所属院系: 计算机科学与技术学院

学科:软件工程

办公地点:南校区G 526

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其他联系方式Other Contact Information

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个人简介:Personal Profile

 

各位同学,我现在每年在计算机科学与技术学院有一名到两名的学术硕士的名额,欢迎保研、优研、考研的同学联系(ysxu@xidian.edu.cn),研究方向:文本挖掘、自然语言理解与推荐系统

另外每年专业硕士会有1~3个指标,欢迎各位同学联系;如果专业硕士同学对研究有兴趣,鼓励与学术硕士一样按学术型培养


徐悦甡,计算机科学与技术学院,软件工程系,讲师,硕士生导师(学术硕士与专业硕士),校数学建模竞赛队指导教师。

有一部分信息,特别是研究相关的在老版主页:http://web.xidian.edu.cn/ysxu/


本人一直从事文本学习、推荐系统、自然语言理解等方面的研究,在ESWA、KBS、EAAI、IJWGS、AMIS、IJSEK等国际期刊,在WISE、WAIM、IEEE SCC、ACM DEBS、ICSOC等国际会议上以第一或合作作者发表论文二十余篇。 担任IEEE Transactions on Services Computing、Knowledge-based Systems、Journal of Network and Computing Application、Neurocomputing、EIS、IJWGS、IEEE Access等期刊或会议的审稿人,担任ICDCS 2017等国际会议的PC。同时,为中国计算机学会、中国人工智能学会、ACM、中国中文信息学会等学术组织的会员。  


论文请见:https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/x/Xu:Yueshen

http://web.xidian.edu.cn/ysxu/paper.html

科研项目请见:http://web.xidian.edu.cn/ysxu/research.html


2018.6 / 成为计算机科学与技术学院,学术型硕士生与专业型硕士导师(软件工程)

2017.11.16 / 祝贺鲁、程、穆三位同学(指导教师:徐悦甡)获2017年大学生数学建模国家赛国家一等奖,贾、孙、黄三位同学(指导教师:徐悦甡)获得国家二等奖,汪、蒋、高三位同学(指导教师:徐悦甡)获省一等奖 

2017.9.5  / 数据与知识工程研究中心招生简介:PPT   

2017.9.4 / 受国家自然科学基金青年项目资助,课题:评论文本上细粒度话题情感分析方法研究  

2017.8.11 / 推荐一个计算机领域国际会议与期刊截稿日期或special issue信息的发布平台,特色是客户端和公众号功能较强大:http://www.call4papers.cn   

2017. 7.2  / 语义网、推荐系统、文本分类、文本聚类、数学建模的PPT已经上传与更新,各位同学可自行下载:http://web.xidian.edu.cn/ysxu/teach.html   


教育与工作经历 /  

2016.7-今,讲师,西安电子科技大学,数据与知识工程研究中心. 同时担任校竞赛指导组老师,指导全国/美国大学生数学建模竞赛等

2014-2015,联合培养博士生,导师:Prof. Bing Liu (IEEE会士,ACM会士,SIGKDD主席). 伊利诺伊大学芝加哥分校,计算机科学系. 方向:文本学习与话题模型

 2013.10-2014.1,实习生. 网易杭州研究院. 云阅读组. 高级数据挖掘工程师,参与云阅读推荐系统的设计与构建 

2011.9-2016.7,博士研究生, 导师:尹建伟教授。浙江大学,计算机科学与技术学院. 方向:文本学习与推荐系统. 博士论文题目:《主题建模技术在文本学习中的研究》    

2007.9-2011.7,学士学位,导师:张淑平副教授. 西安电子科技大学. 方向:文本挖掘与垂直搜索引擎  】

 

博士期间以学生骨干的身份实际参与了核高基重大专项、863重大专项、现代科技支撑计划等科研项目的构建与研发。十分希望与统计机器学习、自然语言理解、推荐系统等领域的同学、老师、业内同行一起交流学习。

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 概率图模型,主要关注贝叶斯学习与模型求解
  • 推荐系统,主要关注文本学习在推荐系统中的研究
  • 自然语言理解,主要关注文本生成与文本摘要
  • 非参数贝叶斯学习,主要关注以狄利克雷过程为代表的非参数方法及其衍生过程
  • 文本学习中的话题模型与半监督学习

团队成员Research Group

数据与知识工程研究中心

黄健斌教授为主任