徐偲

个人信息:Personal Information

副教授 研究生导师

性别:男

毕业院校:西安电子科技大学

学历:博士研究生毕业

在职信息:在岗

所在单位:计算机科学与技术学院

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个人简介:Personal Profile

        徐偲,长聘副教授,硕士生导师。主要研究方向为可信多模态深度学习。在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCyb、IEEE TII、NeurIPS、SIGKDD、AAAI、IJCAI、ACM MM等中科院一区IEEE汇刊或CCF A类学术会议发表论文22篇,其中一作/通讯12篇。主持国家自然科学基金青年基金项目、陕西省技术创新引导专项、多模态认知计算安徽省重点实验室开放课题等5项科研项目,作为核心骨干成员参与国家自然科学基金重点项目2项、陕西省重点产业创新链项目(第2负责人)等。受邀担任IJCAI、AAAI、SIGIR、CIKM、ICDM、WSDM、DASFAA等高水平会议的PC Member,担任IEEE TKDE、TNNLS、TGRS等高水平期刊和会议的审稿人。入选陕西省通信管理局“陕西省首批5G专家库入库专家”(5G+应用运营领域)。

荣誉奖励:

  1. 2024年获得人工智能领域顶级会议、CCF A类会议AAAI-24的最佳论文奖(当年国内唯一、唯一第一作者。自1984年该学术会议设立最佳论文奖以来,以国内单位(含港澳台地区)为第一单位获得该奖项的第3篇论文)。
    相关新闻报道:《陕西日报》“西电科研团队在国际顶级学术会议获最佳论文奖”(链接)
    《澎湃新闻》、《机器之心》、《新智元》“AAAI 2024杰出论文奖出炉:西安电子科技大学获奖”(链接)

  2. 2023年获得“陕西省优秀博士学位论文” (当年全省“计算机科学与技术学科”共 3 人)

  3. 2020年获得西安电子科技大学研究生“校长奖”(当年全校共5人)相关新闻报道(链接)

  4. 2023年指导硕士研究生获得APWeb-WAIM 2023(CCF C类会议)的最佳学生论文(当年仅1篇)。

招生信息:

  1. 硕士招生专业为计算机科学与技术(学术型硕士研究生)和电子信息(专业型硕士研究生),非常欢迎本科生(包括校内外25年保研同学)加入团队一起学习(cxu@xidian.edu.cn);

  2. 本人隶属的智能媒体计算陕西省科技创新团队(https://web.xidian.edu.cn/zyguan/)以学术研究为主;

  3. 要求同学能主动学习,努力踏实、有科研追求和目标。

代表性学术成果:

  1. Cai Xu, Jiajun Si, et. al. Reliable Conflictive Multi-view Learning. In AAAI (CCF A类会议,最佳论文奖,当年国内唯一), 2024.

  2. Wei Zhao, Cai Xu, et. al. TelecomNet: Tag-based Weakly-supervised Modally Cooperative Hashing Network for Image Retrieval. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI,中科院一区,CCF A类,影响因子:24.314), 11, no. 44 (2022): 7940 - 7954.

  3. Cai Xu, Hongmin Liu, et. al. Adversarial Incomplete Multiview Subspace Clustering Networks. IEEE Transactions on Cybernetics  (IEEE Tcyb,中科院一区,影响因子:19.118), 10, no. 52 (2022): 10490-10503.

  4. Cai Xu, Ziyu Guan, et. al. Recommendation by users’ multimodal preferences for smart city applications. IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE TII,中科院一区,影响因子:11.648), 17, no. 6 (2021): 4197-4205.

  5. Cai Xu, Wei Zhao, et. al. Uncertainty-aware Multi-view Deep Learning for Internet of Things Applications. IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE TII,中科院一区,影响因子:11.648), 19, no. 2 (2023): 1456 - 1466.

  6. Wei Zhao, Cai Xu, et. al. Multiview concept learning via deep matrix factorization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS,中科院一区,影响因子:14.255), 32, no. 2 (2021): 814-825.

  7. Cai Xu, Wei Zhao, et. al. Progressive Deep Multi-view Comprehensive Representation Learning. In AAAI (CCF A类会议,oral), 2023.

  8. Cai Xu, Zehui Li, et. al. Unbalanced Multi-view Deep Learning. In ACM MM (CCF A类会议), 2023.

  9. Cai Xu, Ziyu Guan, et. al. Adversarial Incomplete Multi-view Clustering. In IJCAI (CCF A类会议,oral), pp. 3933-3939. 2019.

  10. Cai Xu, Ziyu Guan, et. al. Deep Multi-View Concept Learning. In IJCAI (CCF A类会议,oral), pp. 2898-2904. 2018.

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 信息检索
  • 推荐系统
  • 多视角/模态学习