王佳宁，女，副教授，现为西安电子科技大学"智能感知与图像理解教育部重点实验室"成员。已在国内外期刊及会议上发表SCI、EI检索论文多篇；主持各类教学及科研项目8项，参与各类科研项目8项。同时担任IEEE  J-STAR、Remote Sensing Letters等多个期刊审稿工作。曾讲授《通信原理》、《电子工艺实训》、《数字电路及实验》、《数字图像处理》、《计算机应用基础》等课程。

主要教育经历：

2001.09-2005.06   兰州大学                    电子信息专业      本科

2005.09-2008.06   兰州大学                    电路与系统专业    硕士（推免保送）

2011.08-2016.12   西安电子科技大学            电路与系统专业    博士

 

主要工作经历：

2007.07-2008.01    兰州奥普信息技术有限公司              硕士兼职实习

2008.07-2009.06    中国航天科技集团公司第四研究院        助理工程师

2009.06-2018.06   陕西教育学院                          讲师、副教授

2018.07-至今       西安电子科技大学                      副教授

主要研究成果：

• Adaptive Nonlocal Spatial–Spectral Kernel for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing, 2016,9(9):4086-4101

• Hyperspectral Image Classification by Spatial-Spectral Derivative-aided Kernel Joint Sparse Representation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing,2015,8(6): 2485-2500.

• Application of a Homogenous Patch Mean Kernel with Within-class Collaborative Representation for Hyperspectral Imagery Classification. Remote Sensing Letters,2017,8(1):11-20.

• Study on Properties of Directional Filter Banks in a Dual Tree Scheme. IEEE International Conference on Signal Processing and Communications, ICSPC 2008.

• Contextual Hidden Markov Tree Model Image Denoising using a new Nonuniform Quincunx Directional Filter Banks. Third International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, IIHMSP 2007. 

• 基于联合稀疏表示与形态学特征提取的高光谱图像分类。《激光与光电子学进展》，2016,53: 082801-1-8

2001.8 -- 2005.6
兰州大学       电子科学与技术       本科(学士)       理学学士学位

2005.9 -- 2008.6
兰州大学       电路与系统       研究生(硕士)毕业       硕士学位       推免保送

2011.9 -- 2016.12
西安电子科技大学       电路与系统       博士研究生毕业       工学博士学位

2018.7 -- 至今

西安电子科技大学      人工智能学院      教师      副教授

2009.7 -- 2018.7

陕西教育学院      教师      讲师、副教授

2008.7 -- 2009.6

中国航天科技集团公司第四研究院      助理工程师

2007.7 -- 2008.1

兰州奥普信息技术有限公司      兼职实习

1.智能化遥感影像处理与解译
2.模式识别与人工智能方法研究与应用