个人简介

齐佩汉，教授，硕士/博士生导师，国家级青年人才，空天地一体化综合业务网国家重点实验室骨干成员，西安电子科技大学“华山特聘教授”，IEEE会员，中国通信学会高级会员，长期从事智能信号处理、智能通信对抗、人工智能攻防等方向的研究，以第一作者或通讯作者在《IEEE Trans. on  Commun. 》,《IEEE Trans. on Cognitive Commun. and Networking》,《IEEE Trans. on Reliability》,《IEEE Trans. on Vehicular Technology》等期刊发表SCI/EI检索论文40余篇，以第一发明人授权或申请国家发明专利40余项，登记软件著作权5项。担任IEEE WCM、IEEE TVT等多个主流国际期刊的审稿人。作为项目负责人主持GF基础科研项目、GF预研重点项目课题、国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发计划子课题、国家预研一般项目，国家预研基金项目等20余项科研项目。相关科研成果获教育部科技进步一等奖1项（排名第七，2018年），中国通信学会科学技术一等奖1项（排名第二，2023年），中国指挥与控制学会科学技术奖一等奖1项（排名第六，2025年），国家技术发明二等奖1项（排名第六，2019年）。

招生信息

【招生学科】

学术硕士招生学科：军事通信学

专业硕士招生学科：电子与通信工程　

学术博士招生学科：军事通信学

工程博士招生学科：电子信息

工程硕/博专项招生方向：人工智能

集成电路专项招生方向：智能EDA

【年度指标】

博士研究生：每年可招收1名学术型博士研究生，1名专业型博士研究生。

硕士研究生：每年本部可招收3名学术型硕士研究生，2名专业型硕士研究生；异地研究院可招生1名专业型硕士研究生。

工程硕博士培养改革专项：每年本部可招收工程硕士不超过2名，博士研究生不超过1名。

集成电路专项：每年本部可招收工程硕士不超过2名。

【最新动态】

2026年专硕和军指学硕指标均有剩余，欢迎意愿投身人工智能、无线通信、通信对抗等研究的学子咨询报考。

欢迎咨询报考2027年博士硕士研究生。

电子邮箱：phqi@xidian.edu.cn

 

主要研究方向

1.人工智能与通信对抗

2.智能通信信号处理

3.人工智能攻防

4.电磁频谱空间安全与综合利用

 

部分在研项目

面向国家重大需求，紧跟学科前沿开展科学研究，作为项目负责人主持国家重点预研项目课题、国家基础前沿项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国家预研一般项目、国家预研基金项目等10余项科研项目，科研方向前沿，项目经费充足。

部分在研项目：

（1）芯粒XX设计技术，国家预研项目，2023.07-2024.12，课题负责人，500W/3200W。

（2）电磁频谱XX转化，国家“HY行动”转化项目，2023.01-2024.12，项目联系人，460W。

（3）XX智能通信DK技术，国家基础前沿项目，2023.08-2025.12，项目负责人，320W。

（4）小样本弱监督电磁频谱异常检测与识别，国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12，项目负责人，57W。

（5）......

 

论文专利

已公开发表学术论文60余篇，其中第一作者或通讯作者论文40余篇，部分代表论文如下：

[32] Qi Peihan; Ren, Jinyang; Liu, Wei; Zhu, Panpan; Zheng, Shilian,” Sparse Inversion Localization of Multiple Sources with a Wireless Sensor Network,” in  IEEE Internet of Things Journal, 2025.

[31]Y. Meng, P. Qi*, S. Zheng, Z. Cai, X. Zhou and T. Jiang, "Adversarial Attack and Reliable Defense Based on Frequency Domain Feature Enhancement for Automatic Modulation Classification," in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 3731-3744, 2025, doi: 10.1109/TIFS.2025.3553806.

[30]P. Qi, T. Jiang, J. Xu, J. He, S. Zheng and Z. Li, "Unsupervised Spectrum Anomaly Detection With Distillation and Memory Enhanced Autoencoders," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 24, pp. 39361-39374, 15 Dec.15, 2024, doi: 10.1109/JIOT.2024.3424837. 

[29]P. Qi, Y. Meng, S. Zheng, X. Zhou, N. Cheng and Z. Li, "Adversarial Defense Embedded Waveform Design for Reliable Communication in the Physical Layer," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 10, pp. 18136-18153, May, 2024, doi: 10.1109/JIOT.2024.3361447.

[28]X. Zhou, P. Qi*, W. Zhang, S. Zheng, N. Zhang and Z. Li, "GAN-Based Siamese Neuron Network for Modulation Classification Against White-Box Adversarial Attacks," in IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 10, no. 1, pp. 122-137, Feb. 2024, doi: 10.1109/TCCN.2023.3320868.

[27]Qi P, Zhou X, Ding Y, Z Zhang, S Zheng, Z Li. Fedbkd: Heterogenous federated learning via bidirectional knowledge distillation for modulation classification in IOT-edge system[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2023, 17(1): 189-204.

[26]齐佩汉,丁渊磊,尹凯, 徐佳波, 李赞. 异构联邦双向知识蒸馏传递半监督调制类型识别[J].通信学报, 2023, 44(11): 183-200.

[25]Qi P, Jiang T, Wang L, et al. Detection tolerant black-box adversarial attack against automatic modulation classification with deep learning[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2022, 71(2): 674-686.

[24]Qi P, Zhou X, Ding Y, et al. Collaborative and incremental learning for modulation classification with heterogeneous local dataset in cognitive IoT[J]. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2022.

[23]Qi P, Zhou X, Zheng S, et al. Automatic modulation classification based on deep residual networks with multimodal information[J]. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2020, 7(1): 21-33.

[22]Qi P, Li Z, Li H, et al. Blind sub-Nyquist spectrum sensing with modulated wideband converter[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018, 67(5): 4278-4288.

[21]X. Zhou, P. Qi*, Q. Liu, Y. Ding, S. Zheng and Z. Li, "A graph-based semi-supervised approach for few-shot class-incremental modulation classification," in China Communications, vol. 21, no. 11, pp. 88-103, Nov. 2024, doi: 10.23919/JCC.ea.2022-0339.202401.

[20]Wang D, Qi P*, Zhao Y, et al. Covert wireless communication with noise uncertainty in space-air-ground integrated vehicular networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 23(3): 2784-2797.

[19]Wang D, Qi P*, Zhang N, et al. Covert wireless communication with spectrum mask in internet of things networks[J]. IEEE Transactions on Communications, 2021, 69(12): 8402-8415.

[18]Wang D, Qi P*, Fu Q, et al. Multiple high-order cumulants-based spectrum sensing in full-duplex-enabled cognitive IoT networks[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(11): 9330-9343.

[17]Li C, Qi P*, Wang D, et al. On the anti-interference tolerance of cognitive frequency hopping communication systems[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2020, 69(4): 1453-1464.

[16] Xiong T, Li H, Qi P*, et al. Predecision for wideband spectrum sensing with sub-Nyquist sampling[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2017, 66(8): 6908-6920.

[15] Meng Y, Qi P*, Lei Q, et al. Electromagnetic Spectrum Allocation Method for Multi-Service Irregular Frequency-Using Devices in the Space–Air–Ground Integrated Network[J]. Sensors, 2022, 22(23): 9227.

[14]M Lin, J Yi, J Wang, L Zhu, ZH Jiang, P Qi*, X Chen. Single-layer re-organizable all-dielectric meta-lens platform for arbitrary transmissive phase manipulation at millimeter-wave frequencies[J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2021, 70(3): 2059-2069.

[13]齐佩汉,李冰,谢爱平,等.欠采样跳频通信信号深度学习重构方法[J].西安电子科技大学学报, 2022, 49(4):7-12.

[12]Jiang T, Chen L, Chen W, W Meng, P Qi*. ReliaMatch: Semi-Supervised Classification with Reliable Match[J]. Applied Sciences, 2023, 13(15): 8856.

[11] Meng Y, Qi P*, Zhou X, et al. Capability Analysis Method for Electromagnetic Spectrum[C]//2021 8th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA). IEEE, 2021: 739-740.

[10]Qi P, Du Y, Wang D, et al. Wideband spectrum sensing based on bidirectional decision of normalized spectrum for cognitive radio networks[J]. IEEE Access, 2019, 7: 140833-140845.

[9]Xiong T, Li Z, Qi P*. Measurement Matrix Calibration Method for Modulated Wideband Converter under Imperfect Periodic Pseudorandom Waveform[J]. J. Commun., 2016, 11(5): 498-506.

[8]Qi P, Li Z, Cheng W, et al. Residual correlation matrix detection based blind sub-Nyquist spectrum sensing for cognitive radio networks[C]//2017 9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP). IEEE, 2017: 1-7.

[7]Qi P H, Zheng S L, Yang X N, et al. Cognitive radio adaptation for power consumption minimization using biogeography-based optimization[J]. Chinese Physics B, 2016, 25(12): 128403.

[6]齐佩汉, 李赞, 司江勃, 等. 用于高动态噪声背景的归一化谱协作感知算法[J]. 吉林大学学报 (工学版), 2016, 46(2): 678-684.

[5]Qi P H, Li Z, Si J B, et al. A two-stage spectrum sensing scheme based on energy detection and a novel multi-taper method[J]. Chinese Physics B, 2015, 24(4): 048401.

[4]Qi P H, Li Z, Si J B, et al. A robust power spectrum split cancellation-based spectrum sensing method for cognitive radio systems[J]. Chinese Physics B, 2014, 23(12): 128401.

[3]齐佩汉, 司江勃, 李赞, 等. 基于功率谱分段对消频谱感知算法研究及性能分析[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(4): 769-774.

[2]齐佩汉, 李赞, 司江勃, 等. 用于认知跳频的归一化谱双向搜索感知算法[J]. 系统工程与电子技术, 2014, 36(12): 2510-2517.

[1]齐佩汉, 司江勃, 李赞, 等. 新型抗噪声不确定度谱分段对消频谱感知算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2013, 40(6): 19-24.

 

以第一完成人申请国家/国防发明专利40余篇，已授权20余项，部分代表专利如下：

[10]齐佩汉，毛维安，周小雨，位萱， 李赞，姜涛，梁琳琳，王丹洋，郝本建，王凡：《无监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 202110156715.6，申请日期：2021年02月04日，授权日期：2021年12月21日。

[9]齐佩汉，王立展，姜涛，位萱，何进洋，马建峰，孟永超，张抗抗，周小雨：《存储增强的无监督频谱异常检测方法、系统、设备、介质》，已获得国家专利，专利号为ZL 202110706843.3，申请日期：2021年06月24日，授权日期：2022年08月26日。

[8]齐佩汉，陈婉清，姜涛，周航平， 位萱，马建峰，孟永超，张抗抗， 周小雨：《一种异常信号半监督分类方法、系统、数据处理终端》，已获得国家专利，专利号为ZL 202110708117.5，申请日期：2021年06月24日，授权日期：2023年03月03日。

[7]齐佩汉，杜婷婷，李赞，李圣安，司江勃，关磊，吴晗，孙智伟，邹雪莹，彭佳蓉：《一种基于多传感器的复杂环境电磁态势反演方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 201710979669.3，申请日期：2017年10月19日，授权日期：2019年7月23日。

[6]齐佩汉，耿雨晴，李赞，高锐，司江勃，关磊，熊天意，王盛云，王思勉，申鹏：《面向宽带调制变换器的欠采样频谱感知预判决方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 201510939335.4，申请日期：2015年12月15日，授权日期：2019年04月19日。

[5]齐佩汉，都毅，王丹洋，孟永超，周小雨，丁渊磊，张抗抗，安智慧，刘向丽，关磊，位萱，张亚欣：《基于网络结构特征归纳的半监督调制类型识别方法、装置及介质》，已获得国家专利，专利号为ZL 202110709690.8，申请日期：2021年6月25日，授权日期：2023年04月04日。

[4]齐佩汉，王凡，周涛，谢爱平，梁琳琳，周小雨，李赞，王丹洋，关磊，都毅，毛维安：《欠采样跳频通信信号深度学习恢复方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 202010613485.7，申请日期：2020年06月30日，授权日期：2023年03月24日。

[3]齐佩汉，吴晗，司江勃，关磊，李赞，彭佳蓉，孙智伟，王凡，毛维安，都毅：《一种跳频通信信号的捕获方法、装置及计算机存储介质》，已获得国家专利，专利号为ZL 201910215219.6，申请日期：2019年3月21日，授权日期：2020年10月09日。

[2]齐佩汉，隰靖康，关磊，周小雨，孟永超，李赞，张正宇，丁渊磊：《信道动态筛选与状态交互共享的变换域通信方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 202210274424.1，申请日期：2022年03月21日，授权日期：2023年03月03日。

[1]齐佩汉，杜昆刚，郑仕链，周小雨，孟永超，张正宇，位萱，沈清：《基于深度神经网络结构的OTFS信号接收恢复方法》，已获得国家专利，专利号为ZL 202210233419.6，申请日期：2022年03月10日，授权日期：2024年01月16日。

 

荣誉获奖

科研奖励：

《面向复杂环境的动态协同频谱监测关键技术与应用》，教育部科技进步一等奖，2018年，西安电子科技大学，个人排名第七。

《频谱监测关键技术》，国家技术发明二等奖，2019年，西安电子科技大学，个人排名第六。

《群体目标感知关键技术与应用》，中国通信学会科学技术一等奖，2023年，西安电子科技大学，个人排名第二。

《强约束条件下无人飞行器协同电磁态势融合构建关键技术及应用》，中国指挥与控制学会科学技术一等奖，2025年，个人排名第六。

竞赛奖励：

2020年，作为指导老师带领学生参加中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，成果《“电磁眼”灵巧式协同频谱监测系统》分别获陕西赛区金奖和国赛银奖，还被授予“沣东杯”陕西省科技工作者创新创业大赛一等奖。

2021年，作为指导老师带领学生获得由电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室主办的第七届“CEMEE杯”电磁环境数学建模竞赛二等奖。

2022年，作为领队带领学生获得由中央J委ZB发展部组织的首届“电磁砺剑•频谱赋能”电磁频谱技术创新挑战赛全国第三名。

2024年，作为指导老师带领学生获第二届电磁大数据非凡挑战赛全国唯一金奖。

科研团队

【团队组成】

合作副教授2名，博士研究生8名，硕士研究生17名。

【学生动态】

已毕业博士研究生：

2020级：林梦兰（省选调）

2021级：周小雨（科大讯飞）

在读博士研究生：

2022级：孟永超

2023级：任锦阳

2024级：尹凯，牛恺锐

2025级：李雪莹，陈思怡，雷仔航、张陆鑫

硕士研究生：

已毕业硕士研究生：

2018级：都毅（中国航天二院）、王凡（北京昂瑞微电子）、毛维安（北京百度）

2019级：杨子（中国兵器集团研究所）、隰靖康（中国航天科工集团研究所）、刘洋（西安华为）、郭昊（西安荣耀）、杜昆刚（成都汇顶，指纹识别龙头企业）

2020级：安智慧（北京百度）、位萱（中国兵工208所）、沈清（中信银行）、王天洋（上海头条）、张亚欣（西安比亚迪自动驾驶）、刘文琛（西安中兴微电子）、郑华芝（中国电科29所）、张正宇（硕博连读）

2021级：丁渊磊（中国电科36所）、高向兰（杭州头条）、李鹏飞（西安）、张卫琳（西安华为）、赵蓝天（西安华为）、姜淏然（中国电科10所）、徐芷君（考公）

2022级：韩正东（西安华为）、张顺琦（杭州阿里）、李雯静（西安华为）、徐佳波（杭州美团）、蔡子豪（上海德物）

在读硕士研究生：

2023级：朱盼盼（推免）、梁志勇（推免）、杨彦军、孙超（推免、杭研院）、甄少华（杭研院）

2024级：刘新阳（推免）、潘晨露（推免）、孟玟妤（推免、杭研院）、张璐、刘智豪

2025级：陈海钦（推免）、郝宇鹏（推免、杭研院）、杨皓天（推免，专项）、梁又升、韩松甫、郭波、张子贺

 

课程教学

已承担或正在承担的教学任务：

本科课程：

《数字系统设计》，48学时，3学分。

《通信前沿技术讲座》，8学时，0.5学分。

《集成电路设计导论》，32学时，2学分，主干必修课程。

《软件无线电技术》，32学时，2学分。

研究生课程：

《片上全可编程深度学习系统设计与开发》，16学时，1学分。