登录 西安电子科技大学 English

马洪波

个人信息：Personal Information

副教授

性别：男

毕业院校：西安电子科技大学

学历：博士研究生毕业

学位：博士学位

在职信息：在岗

所在单位：机电工程学院

入职时间：2004-11-01

学科：机械制造及其自动化

联系方式：移动电话18602989012

电子邮箱：

其他联系方式Other Contact Information

移动电话 :

邮箱 :

扫描关注

个人简介：Personal Profile

马洪波，男，博士，副教授，硕士生导师，西安电子科技大学，机电工程学院，电子机械系主任，

智能制造与工业大数据研究中心副主任。

学术兼职：中国机械工程学会高级会员，中国机械工程学会可靠性分会委员。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 1 基于工业大数据的装备/产线可靠性与PHM
    制造系统中，关键功能部件、装备、生产线的可靠性和健康状态与运营效率、产品质量息息相关。功能可靠性分析可以得出关键功能部件及装备的失效模式、退化趋势和MTBF，有利于装备的定时维护和保养，延长使用寿命；性能可靠性分析可以得出关键功能部件、装备和生产线的退化趋势和性能参数退化趋势，并得出装备可靠度，有利于装备的及时维护，提高生产效益；在使用环节进行健康管理，实时监控设备运行状态，实时运行数据与其设计数据、制造数据、历史维护数据进行融合，提供运行决策和维护建议，并且可以通过生产与使用数据改进产品设计。
  • 2信息物理系统（CPS）与工业大数据
    以工业大数据为依托的CPS，具有实现自我意识，自我预测和自我重新配置能力，不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，并搜集实体与理解环境信息和自身的信息，虚实结合，从信息中挖掘出价值，并进行分析判断和规划自身行为的能力，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。参与多项国家重大科技专项，针对生产线及其主要装备，应用大数据技术开展大型装备和制造生产线的可靠性与健康管理，进行实时检测，对装备及生产线可能出现的风险进行预测和管控，实现故障的提前预警、远程维护，并优化装备和生产线的正常运行，实现无忧生产。
  • 3 工业人工智能
    人工智能技术的核心便是算法，用人工智能算法如深度学习构造具有一定智慧能力的人工系统，完成需要人类智慧的工作。运用人工智能对工业生产过程数据进行处理、特征提取、健康评估、性能预测和故障诊断。做到数据的智能筛选、存储、融合、关联、调用，智能化实现数据到信息再到价值的转换。针对生产线以及装备产生的大量数据，运用人工智能技术，从大量的、杂乱的数据中，提取出有用的信息。关注实时动态过程中，多元数据的多维度关联、评估及预测，实现多问题、多环节乃至整个生产链的检测和维护。
  • 4 试验大数据方向
    针对先进国防科技工业武器装备快速研发和高效试验的迫切需求，研究武器装备复杂机电产品环境与可靠性强化试验基础技术，重点研究航空/航天/航海及弹载机电产品振动/快速温变/湿热电应力复合载荷分析技术、试验剖面建立技术、以及试验效果安全性/有效性验证、剩余寿命评估、试验大数据分析等关键技术，全面掌握可靠性试验的工作剖面设计、试验设计、试验流程、试验效果验证等各试验环节，建立复杂机电产品可靠性试验原型系统，通过机电产品的工程应用，形成武器装备机电产品可靠性强化/多应力加速试验规范，完善我国武器装备综合环境试验技术体系，提升武器装备作战保障能力。

团队成员Research Group

智能制造与工业大数据研究中心

智能制造与工业大数据研究中心围绕国家智能制造与中国制造2025的军民重大需求，面对产品全生命周期各环节海量异构多源数据无法有效利用问题，针对传统大数据分析技术等无法支撑智能制造领域知识快速获取和智能决策支持的需求，面向工业互联网中的“智能装备、智能工厂与智能服务”，将工业大数据、人工智能、数字化、可靠性、PHM、仿真、CPS等技术深度融合创新，支撑智能装备产品的健康评估与故障预测、智能产线与智能车间的资产管理与运营优化、智慧院所的试验改进与优化决策、智慧工地的高效掘进与风险管理，构建工业信息物理生态系统，形成独特的工业大数据分析与AI技术体系。

版权所有：西安电子科技大学　陕ICP备05016463号
手机版 访问量：次

最后更新时间： ..