李远敏，副教授，硕士生导师，山东人。2008年7月于哈尔滨工业大学理学院数学系获理学硕士学位，2012年6月毕业于哈尔滨工业大学理学院数学系获理学博士学位。2012年7月于西安电子科技大学数学与统计学院任教。

近年来主要从事压缩感知与稀疏优化、神经动力学优化、深度学习与人工智能等相关领域的研究工作。已在国内外重要学术期刊IEEE transactions on Signal Processing, Neurocomputing, Signal Processing, Expert Systems With Applications,  Information Sciences, Applied Mathematics and Computation等发表SCI检索学术论文40余篇，其中第一作者SCI检索论文20余篇。

主持国家青年项目（11601406）、数学天元项目（11426168）、省自然科学基金面上项目三项（2026JC-YBMS-0066，2023-JC-YB-048，2015JM1006）、省自然科学基础研究计划青年人才项目两项(2018JQ1024，2014JQ1043)、中央高校基本科研基金大数据项目群，另参与多项面上项目和青年项目。

2024年荣获陕西省高等学校科学技术研究优秀成果奖二等奖，2020年荣获陕西省第十四届自然科学优秀学术论文奖，2015年陕西省陕西省工业与应用数学学会优秀论文奖，2016年IET SP国际期刊优秀论文优质奖。承担国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Neural Networks, Digital Communications and Networks, IEEE Signal Processing Letters, CNSNS, Information Sciences 等的审稿人。担任国际期刊International Journal of Applied & Experimental Mathematics 的编委。

         担任国际期刊 Mathematics（SCI检索， IF 2.3）的特刊Special Issue "Advances in Fractional Order Models and Applications"的客座编辑。欢迎大家踊跃投稿，谢谢支持！

https://www.mdpi.com/journal/mathematics/special_issues/VXGUYNT593

    担任国际期刊 Fractal Fract（SCI检索， IF 3.3）的特刊Special Issue "Advances in Fractional Order Signal Processing"的客座编辑。欢迎大家踊跃投稿，谢谢支持！

https://www.mdpi.com/journal/fractalfract/special_issues/938C3QZ655

研究生招生：欢迎对稀疏优化、神经动力学优化、锥优化理论与随机优化、深度学习与人工智能、压缩感知与图像处理等相关领域感兴趣的同学前来咨询与报考！

  目前已发表SCI检索学术论文40余篇，其中第一作者SCI检索论文20余篇。代表性论文：

1. Yuan-Min L, Ke Zheng, Second-order predefined-time neural networks for sparse recovery, Neurocomputing 706 (2026) 135036（人工智能与计算机知名期刊，2 区，Top期刊）

2. Yuan-Min Li, Hao Wang, A new limited shrinkage thresholding iterative ADMM algorithm for compressed sensing signal reconstruction, Signal Processing 239 (2026) 110319（信号处理知名期刊，2区）

3. Yuan-Min Li, Tianyv Lei, Delayed neural network based on a new complementarity function for the NCP, Expert Systems With Applications,  2024, 251, 123980. （1区）

4. Yuan-Min Li, Deyun Wei, Lina Zhang, Double-encrypted watermarking algorithm based on cosine transform and fractional Fourier transform in invariant wavelet domain, Information Sciences, 2021, 551: 205-227. (Top期刊，1区)

5. Deyun Wei, Yuan-Min Li, Convolution and Multichannel Sampling for the Offset Linear Canonical Transform and Their Applications, IEEE Transactions on Signal Processing, 2019, 67(23): 6009-6024. (信号处理顶级期刊)

6. Deyun Wei, Yuan-Min Li, Generalized Sampling Expansions with Multiple Sampling Rates for Lowpass and Bandpass Signals in the Fractional Fourier Transform Domain, IEEE Transactions on Signal Processing, 2016, 64(18): 4861-4874. (信号处理顶级期刊)

7. Yuan-Min Li, Deyun Wei, A generalized smoothing Newton method for the symmetric cone complementarity problem, Applied Mathematics and Computation, 2015, 264: 335-345. (Top期刊，1区)

8. Yuan-Min Li, Deyun Wei, Solvability based on E-property for the nonlinear symmetric cone complementarity problem, Applied Mathematics and Computation, 2014, 236: 437-449. (Top期刊，1区)

9. Yuan-Min Li, Xing Tao Wang, Deyun Wei, A smoothing newton method for NCPs with the P0-property, Applied Mathematics and Computation, 2011, 217: 6917-6925. (Top期刊，1区)

10. Yuan-Min Li, Xing Tao Wang, Deyun Wei, A new class of smoothing complementarity functions over symmetric cones, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2010, 15: 3299-3305.  (Top期刊，1区)