Li Xiaonan

Personal Information:

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Male   西安电子科技大学   With Certificate of Graduation for Doctorate Study   Professor  

Profile:

李小南,博士,教授,博士生导师。主要研究方向为模糊集的基础理论(聚合算子、模糊数排序、

模糊拟阵等);决策理论(三支决策及不确定性决策);数据挖掘(特别是基于模糊集、三支决

策等粒计算方法的知识表示和知识发现等)。在《中国科学》、《Fuzzy  sets and systems》、

《Information Sciences》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《Soft 

Computing》等期刊上发表论文二十余篇,主持完成或在研国家自然科学基金青年基金、面上项

目、陕西省自然科学基础研究计划面上项目、中央高校基科研业务费等多项科研项目; 2019年在

科学出版社出版专著《三支决策理论与方法》;荣获西安市科技进步2等奖1项.




Education Background

Work Experience

Social Affiliations

  • 国家自然科学基金评审专家,教育部研究生教育与发展中心研究生学位论文评审专家。

  • 担任《Fuzzy sets and systems》,《Information sciences》,《Journal of intelligent and fuzzy systems》等期刊审稿人。

Research Focus

  • 1. 拟阵推广理论(数学方向):
    拟阵是一种组合结构,和图论及线性代数关系密切。具体地讲,拟阵是图和线性代数中某些共同性质的抽象。拟阵的研究也主要是从图论的角度和从代数的角度去考虑。除了理论研究,拟阵应用也非常广泛,比如在数学中的组合优化、信息科学中的编码理论等方面。我们重点关注拟阵的模糊推广和格值推广。值得关注的是,22年韩籍数学家许埈珥(June Huh)由于在拟阵方面的杰出贡献而获得了数学界的最高奖-菲尔兹奖:将Hodg引入了组合学,成功证明了几何格的Dowling–Wilson猜想、拟阵的Heron–Rota–Welsh猜想等
  • 2. 智能决策理论及应用(应用数学):
    日常生活中往往会遇到在对与错、黑与白、正与反、是与否等等情况下做出艰难选择。加拿大里贾纳大学Y.Y. Yao教授提出的三支决策理论为这些情况提出了第三种选择,即在信息不充分时我们可以延迟决策,或留下中立空间;第二阶段的重心可以放在处理中立区域上。本方向主要研究三支决策理论在医学图像处理(特别是肿瘤检测)中的应用;在大数据分析与应用(特别是基于高维、不平衡数据的信息表的分析处理),特别关注各种冲突数据中的应用;基于三支决策方法的冲突分析及其在分散数据(dispersed data)中的应用。
  • 3.不确定性理论与数据挖掘(信息科学):
    现实生活中充满了不确定性信息,如何处理这些含糊的、不精确的、不完备的信息从而获得有用的知识,做出正确合理的决策是至关重要的问题。本方向主要利用模糊集、粗糙集等不确定性数学理论方法来进行数据分析、数据建模、数据处理和数据挖掘。特别关注粒计算等不确定性数学方法和传统机器学习方法的交叉融合研究。