• 其他栏目

    李玲玲

    • 副教授 硕士生导师
    • 性别:女
    • 毕业院校:西安电子科技大学
    • 学历:博士研究生毕业
    • 学位:博士学位
    • 在职信息:在职
    • 所在单位:人工智能学院
    • 办公地点:主楼2区417
    • 电子邮箱:

    访问量:

    最后更新时间:..

    个人简介:

    李玲玲博士长期从事海量、高维、非结构化信息处理中的优化与学习问题的研究,围绕高分辨遥感影像理解与解译的具体应用,在国家“863”计划、“973”计划、国家自然科学基金重点及面上等项目的联合资助下,对基于量子进化优化学习理论、深度学习稀疏表征、多尺度几何分析和复杂遥感影像解译与目标识别等方向进行了深入的研究,并取得了相关基础理论的创新与关键技术的突破。


     



    教育经历

    2017年 获西安电子科技大学工学博士学位    

    2013-2014年 西班牙巴斯克城市大学,访问学者


    工作经历

    2020.7-至今        西安电子科技大学  人工智能学院  副教授

    2017.12-2020.7  西安电子科技大学  人工智能学院  讲师


    招生信息

    硕士研究生招生专业:

    081200 计算机科学与技术

    085400 电子信息(专业学位)(方向1:电子与通信工程+方向2:计算机技术与软件工程+方向3:大数据与人工智能)



    学术兼职

    审稿人

    • IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

    • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

    • IEEE Transactions on Cybernetics

    • IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

    • IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

    • Information Science

    • Pattern Recognition

    • Knowledge-Based Systems

    • Applied Soft Computing

    • Remote Sensing


    论文成果


    谷歌学术网址


    学术专著

    焦李成, 刘芳, 李玲玲, 杨淑媛, 侯彪, 杨争艳, 杨慧, 孟繁荣. 遥感影像深度学习智能解译与识别. 西安电子科技大学出版社, 2019.

    李阳阳, 焦李成, 张丹, 李玲玲, 刘天宇. 量子计算智能.  西安电子科技大学出版社, 2019.

    尚荣华焦李成刘芳张小华李玲玲. 计算智能导论.  西安电子科技大学出版社, 2019.


    国际期刊

    Lingling LiLiyuan MaLicheng JiaoFang LiuJin Zhao, “Complex Contourlet-CNN for polarimetric SAR image classification”Pattern Recognition2020100107110.

    Lingling Li, Jie Zeng, Licheng Jiao, Pujiang Liang, Fang Liu, Shuyuan Yang"Online Active Extreme Learning Machine with Discrepancy Sampling for PolSAR Classification",  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58 (3) 2027 - 2041

    Lingling Li, Pujiang Liang, Jingjing Ma, Licheng Jiao, Xiaohui Guo, Fang Liu, Chen Sun, “A Multiscale Self-Adaptive Attention Network for Remote Sensing Scene Classification”. Remote Sensing. 12(14): 2209 (2020)

    Hao Zhu, Wenping Ma, Lingling Li, Licheng Jiao , Shuyuan Yang, Biao Hou, "A Dual–Branch Attention fusion deep network for multiresolution remote-Sensing image classification", Information Fusion 2020, 58: 116-131.

    Lingling Li, Sibo Zhang, Licheng Jiao, Fang Liu, Shuyuan Yang, Xu Tang, Semi-Coupled Convolutional Sparse Learning for Image Super-Resolution. Remote Sensing. 11(21): 2593 (2019)

    Ganchao Liu, Lingling Li, Licheng Jiao, Yongsheng Dong, Xuelong Li, "Stacked Fisher autoencoder for SAR change detection",  Pattern Recognition, 2019, 96,106971.

    Bingrui Geng, Licheng Jiao, Maoguo Gong, Lingling Li, Yue Wu,"A two-step personalized location recommendation based on multi-objective immune algorithm". Information Science. 475:161-181 (2019)

    Zhe Meng, Lingling Li, Licheng Jiao, Zhixi Feng, Xu Tang, Miaomiao Liang, “Fully Dense Multiscale Fusion Network for Hyperspectral Image Classification”. Remote Sensing. 11(22): 2718 (2019)

    Zhe Meng, Lingling Li, Xu Tang, Zhixi Feng, Licheng Jiao, Miaomiao Liang, “Multipath Residual Network for Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification”. Remote Sensing. 11(16): 1896 (2019)

    Ge Li, Lingling Li, Hao Zhu, Xu Liu, Licheng Jiao, “Adaptive Multiscale Deep Fusion Residual Network for Remote Sensing Image Classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 57(11): 8506-8521 (2019)

    Licheng Jiao, Sibo Zhang, Lingling Li, Fang Liu, Wenping Ma, “A modified convolutional neural network for face sketch synthesis”. Pattern Recognition. 76: 125-136 (2018)

    Yanqiao Chen, Licheng Jiao, Yangyang Li, Lingling Li, Dan Zhang, Bo Ren, Naresh Marturi, “A Novel Semicoupled Projective Dictionary Pair Learning Method for PolSAR Image Classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 57(4): 2407-2418 (2019)

    Fang Liu, Jie Wu, Lingling Li, Licheng Jiao, Hongxia Hao, Xiangrong Zhang, “A Hybrid Method of SAR Speckle Reduction Based on Geometric-Structural Block and Adaptive Neighborhood”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 56(2): 730-748 (2018)

    Lingling Li, Licheng Jiao, Jiaqi Zhao, Ronghua Shang, Maoguo Gong, “Quantum-behaved discrete multi-objective particle swarm optimization for complex network clustering”. Pattern Recognition. 63: 1-14 (2017).

    Licheng Jiao, Sibo Zhang, Lingling Li, Shuyuan Yang, Fang Liu, Hongxia Hao, Hang Dong, “A Novel Image Representation Framework Based on Gaussian Model and Evolutionary Optimization”. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 21(2): 265-280 (2017).

    Fang Liu, Yiping Duan, Lingling Li, Licheng Jiao, Jie Wu, Shuyuan Yang, Xiangrong Zhang, Jialing Yuan, “SAR Image Segmentation Based on Hierarchical Visual Semantic and Adaptive Neighborhood Multinomial Latent Model”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.  54(7): 4287-4301 (2016)

    Xiaoliang Ma, Fang Liu, Yutao Qi, Xiaodong Wang, Lingling Li, Licheng Jiao, Minglei Yin, Maoguo Gong, “A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decision Variable Analyses for Multiobjective Optimization Problems With Large-Scale Variables”. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 20(2): 275-298 (2016)

    Fang Liu, Leping Lin, Licheng Jiao, Lingling Li, Shuyuan Yang, Biao Hou, Hongmei Ma, Li Yang, Jinghuan Xu, “Nonconvex Compressed Sensing by Nature-Inspired Optimization Algorithms”. IEEE Transactions on Cybernetics. 45(5): 1028-1039 (2015)

    国际会议

    Author links open overlay panel

    Xiufang LiQigong SunLingling LiZhongle RenFang LiuLicheng Jiao, “Pixel Dag-Recurrent Neural Network for Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification”. IGARSS 2019: 2718-2721

    Qigong Sun, Xiufang Li, Lingling Li, Xu Liu, Fang Liu, Licheng Jiao, “Semi-Supervised Complex-Valued GAN for Polarimetric SAR Image Classification”. IGARSS 2019: 3245-3248


    科研项目

    尺度深度Contourlet网络及其多目标学习优化算法, 国家自然科学基金青年项目, 主持;

    基于深度学习的芯片版图图像比对算法研究, 国防科技重点实验室基金研究项目, 主持;

    量子稀疏深度神经网络模型及其在极化SAR图像分类中的应用, 陕西省自然科学基础研究计划青年项目, 主持;

    基于视觉注意机制的多尺度深度 Contourlet网络及其应用研究, 陕西省教育厅科研计划项目, 主持.


    授权专利成果

    焦李成, 李玲玲等, 基于加权稠密网的极化SAR图像分类方法, ZL201810113040.5

    焦李成, 李玲玲等, 基于聚类细化残差模型的极化SAR分类方法, ZL201810112427.9

    焦李成, 李玲玲等, 基于多尺度特征学习的光学遥感图像目标检测方法, ZL201810111594.1

    焦李成, 李玲玲等, 基于高斯滤波和PSO的极化SAR地物分类方法, ZL201510512624.6

    焦李成, 李玲玲等, 基于深度神经网络的SAR纹理图像分类方法, ZL201410060322.5

    焦李成, 李玲玲等, 基于深度小波神经网络的极化SAR图像分类方法, ZL201410741410.1

    其他联系方式

    通讯/办公地址 :

    邮箱 :

    研究方向

  • 1.量子进化优化学习;
    2.深度学习方法与应用;
    3.复杂遥感影像理解与解译;