李晓童，博士，西安电子科技大学人工智能学院全职博士后，智能感知与图像理解教育部重点实验室成员。目前主要从事深度学习理论、多模态感知、视频目标跟踪及遥感影像解译等领域研究。以第一作者/通讯作者身份于IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TMM、IEEE TGRS、Information Fusion、JAG、AAAI等国际顶刊及顶会发表论文14篇；授权/受理发明专利6项；曾获西安电子科技大学优秀博士学位论文、ECCV VisDrone国际竞赛目标跟踪赛道冠军等荣誉；主持国自然青基、中国博士后面上基金、陕西省青年基金、西电-商汤联合创新实验室重点基金等项目多项。

以一作/通讯作者发表论文：

• Complex Dual-Tree Pyramid Scattering Transformer [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(9):15881-15895.（一作）

• Adaptive Complex Wavelet Informed Transformer Operator[J].IEEE Transactions on Multimedia, 2025, 27:3512-3526.（一作）

• A Complex-Former Tracker with Dynamic Polar Spatio-Temporal Encoding[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 35(12): 17344-17358. （一作）

• A Collaborative Learning Tracking Network for Remote Sensing Videos[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 53(3): 1954-1967. （一作）

• Dual-Key MoCo with Early-Stage Adversarial Fusion for PAN-MS Joint Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, Early Access.（一作）

• Hierarchical Direction Perception via Atomic Dot-Product Operators for Rotation-Invariant Point Clouds Learning[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026, 40(6): 4807-4815.（通讯）

• Dynamic Quadruplet Transition Learning for Dual-modal Remote Sensing Classification[J]. Information Fusion, 2026: 104258.（通讯）

• GICL-Net: A Graph-Interactive Collaborative Learning Network for Joint Classification of HSI and LiDAR[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2026, Early Access.（通讯）

• Global Semantic Prototype-Guided Contrastive Learning for Few-Shot Joint Classification of MS and PAN[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, Early Access.（通讯）

• FAD-Net: Frequency-Domain Amplitude-Phase Decoupling Network for Optical-Elevation Remote Sensing Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, Early Access.（通讯）

• ConvGRU-based Multi-scale Frequency Fusion Network for PAN-MS Joint Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-15. （通讯）

• A Semantically Non-redundant Continuous-scale Feature Network for Panchromatic and Multispectral Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience  Remote Sensing, 2024, 62: 1-15. （通讯）

• High-low Frequency Progressive Guided Diffusion Model for PAN and MS classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-14. （通讯）

• Few-Shot MS and PAN Joint Classification With Improved Cross-Source Contrastive Learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-15. （通讯）

更多详见个人谷歌学术主页：Xiaotong Li

主持/参与项目：

[1] 国家自然科学基金委，青年科学基金项目，62602501，《面向多模态协同目标跟踪的动态推理生成与主动物理感知算法研究》，2027.1～2029.12，在研，主持。

[2] 中国博士后科学基金会，面上资助，2025M781509，《时空生成与物理感知双驱动的少样本多模态目标跟踪》，2026.1～2027.12，在研，主持。

[3] 陕西省科技厅，省部级纵向青年项目，2025JC-YBQN-810，《基于多尺度时空复域波表征的视频目标解译》，2025.1～2026.12，在研，主持。

[4] 国家自然科学基金委员会，面上项目，62571408，《小样本约束下跨模态自监督学习的遥感影像联合分类》，2026.1～2029.12，在研，参与3/3。

[5] 西电-商汤联合创新实验室，创新基金重点项目，《基于时空协同表征的复杂场景跟踪方法研究》，2022.7～2023.7，结题，主持。

[6] 西安电子科技大学，研究生创新基金项目，YJS2202，《面向复杂场景目标跟踪的深度协同能量学习研究》，2022.4～2023.4，结题，主持。

授权/受理专利：

[1] 基于深度网络及语义信息的遥感图像双目立体匹配方法, 2022-12-02, CN201910460715.8. (已授权)

[2]  一种基于连续尺度特征网络的遥感多模态图像分类方法, 2024-03-04, CN202410243286.X.

[3] 基于自步双向对抗学习的融合遥感图像分类方法, 2024-08-20, CN202210461977.8. (已授权)

[4] 基于视差图和多尺度深度网络模型的遥感图像分割方法, 2022-12-06, CN201910407103.2. (已授权)

[5] 双支路互融合的图像分类方法, 2022-05-11, CN202210511831.X. (已授权)

[6] 基于归一化指数和多尺度模型的遥感图像分割方法, 2023-03-24, CN201910407115.5. (已授权)