蒋明哲

Personal Information:

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Female   With Certificate of Graduation for Doctorate Study   Lecturer  

Profile:

蒋明哲,理学(技术)博士,西安电子科技大学广州研究院准聘副教授,先进医学影像与智慧医疗创新中心成员,生物医学光子学与分子影像团队成员。2012年于哈尔滨工业大学获测控技术与仪器专业工学学士学位,同年推免攻读本校硕士研究生,2014年于哈尔滨工业大学获仪器科学与技术专业工学硕士学位,2019年于芬兰图尔库大学获理学(技术)博士学位(国家留学基金委,国家建设高水平大学公派研究生项目),校优秀博士论文,2021-2023年于中山大学生物医学工程学院从事博士后研究,2023年加入西安电子科技大学。参与芬兰科学院与芬兰国家技术创新局、科技部国家重点研发计划等项目。已发表SCI国际期刊及EI国际会议论文20余篇,撰写专著1部、参与撰写2个图书章节。当前研究方向为可穿戴计算、脑机接口。

所在团队依托分子与神经影像教育部工程研究中心、先进诊疗技术与装备陕西省高等学校重点实验室西安市跨尺度生命信息智能感知与调控重点实验室等基础研究、科技成果转化和人才培养创新平台。


主要论文发表 (本人及主要贡献学生):

Jiang M, Li Y, He J, Yang Y, Xie H, Chen X. Physiological time-series fusion with hybrid attention for adaptive recognition of pain. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2024, 28(11): 6865–6873. 

中科院医学2区Top,IF 6.7

Jiang M, Rosio R, Salanterä S, Rahmani AM, Liljeberg P, da Silva DS, de Albuquerque VH, Wu W. Personalized and adaptive neural networks for pain detection from multi-modal physiological features. Expert Systems with Applications. 2024 Jan 1;235:121082. 

中科院计算机1区Top,IF 7.5 

Jiang M, Mieronkoski R, Syrjälä E, Anzanpour A, Terävä V, Rahmani AM, Salanterä S, Aantaa R, Hagelberg N, Liljeberg P. Acute pain intensity monitoring with the classification of multiple physiological parameters. Journal of clinical monitoring and computing. 2019 Jun 1;33:493-507. 

中科院医学3区,IF 2, SCI核心期刊引用64次

Jiang M, Wu W, Wang Y, Rahmani AM, Salanerä S, Liljeberg P. Personal Pain Sensitivity Prediction from Ultra-short-term Resting Heart Rate Variability. IEEE EMBC 2022. Glasgow, Scotland, UK. 

IEEE国际生物医学工程年会

Jiang M, Mieronkoski R, Rahmani AM, Hagelberg N, Salanterä S, Liljeberg P. Ultra-short-term analysis of heart rate variability for real-time acute pain monitoring with wearable electronics. IEEE BIBM 2017.  Kansas City, MO, USA. 

CCF B 类会议 

Jiang MGia TN, Anzanpour A, Rahmani AM, Westerlund T, Salanterä S, Liljeberg P, Tenhunen H. IoT-based remote facial expression monitoring system with sEMG signal. IEEE sensors applications symposium (SAS) 2016. Catania, Italy. 

IEEE 仪器仪表学会会议, Student Travel Grant

Xie H, Dong Z, Yang H, Luo Y, Ren S, Zhang P, He J, Jia C, Yang Y, Jiang M (共同通讯), Gao X, Chen X. CNN-Transformer network for student learning effect prediction using EEG signals based on spatio-temporal feature fusion. Applied Soft Computing. 2024 Dec 19:112631. 

中科院计算机1区Top,IF 7.2

Xie H, Yang H, Zhang P, Dong Z, He J, Jiang M, Wang L, Yuan Z, Chen X. Evaluation of the learning state of online video courses based on functional near infrared spectroscopy. Biomedical Optics Express. 2024 Mar 1;15(3):1486-99. 

中科院医学2区,IF 2.9

完整发表清单详见

ResearchGate主页     https://www.researchgate.net/profile/Mingzhe-Jiang-2 

GoogleScholar主页   https://scholar.google.com/citations?user=MVKg-KQAAAAJ&hl=en 


科研项目/资助:

国家资助博士后研究人员计划B档,GZB20230561,2024.01 - 2025.12 

新进教师科研启动经费/基本科研业务费,XJSJ24082, 2023.05 - 2025.11


招收硕士研究生:

卓越工程师学院,电子信息-新一代电子信息技术,电子信息-计算机技术;2025级4个专硕名额,招收电子信息、计算机、自动化、人工智能、生物医学工程-医疗仪器及相关专业的同学。推免阶段已过,欢迎考研同学联系。


相关信息:

西安电子科技大学广州研究院各学科方向导师

西安电子科技大学生物医学光子学与分子影像团队


更新于2024年12月28日



Education Background

2014.9 2019.12

  • University of Turku
  • Information and Communciation Technology
  • Doctor of Science in Technology

2012.9 2014.7

  • Harbin Institute of Technology
  • Instrument Science and Technology
  • Master's Degree in Engineering

2008.9 2012.7

  • Harbin Institute of Technology
  • Instrument Science and Technology
  • Bachelor's Degree in Engineering
  • University graduated

Work Experience

2021.3 2023.2
  • Sun Yat-sen University
  • Department of Biomedical Engineering
  • Postdoctoral Researcher
2023.5 Now
  • 西安电子科技大学
  • 广州研究院
  • 讲师

Social Affiliations

  • SCI期刊审稿人 - IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Expert Systems with Applications, IEEE Transactions on Services Computing 等

  • Review editor - Frontiers in Electronics - Bioelectronics

  • Review editor - Frontiers in the Internet of Things - Artificial Intelligence of Things

Research Focus

  • - 生物反馈与光生物调节
    以近红外激光为无创干预手段,以功能近红外、脑电、生理信号为生物反馈,监测干预效果、自适应调节干预参数
  • - 功能近红外-脑电联合脑成像技术
    探索多模态信号在疾病早期筛查、辅助诊断中的方法、原理、应用
  • - 生理信号处理及其应用
    可穿戴设备,如手环、胸带等,可获得脉搏波、皮肤电导率、心电、呼吸等连续的生理信号,通过信号质量评估、信号处理、机器/深度学习等技术方法,对生理及心理状态进行监测,如:急性疼痛事件、抑郁及焦虑心理状态等

Research Group

西安电子科技大学 广州研究院