医学图像计算：面向CT、MRI、病理图像等开发图像处理和辅助诊断模型

神经网络架构设计：面向图像理解、图像处理、医学图像计算等问题设计网络结构   

鲁棒机器学习：面向标注数量少、质量差、噪声多等场景开发机器学习算法

底层图像处理：图像超分、图像修复、图像生成等