陈璞花，西安电子科技大学人工智能学院副教授，中共党员，IEEE高级会员。长期从事人工智能理论及智能影像解译相关方向的课题研究。担任智能感知与图像处理教育部重点实验室、国家引智基地等多个国家级/部级科研平台骨干成员。主持省部级、国家级及合作科研项目十余项，包括国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基金青年项目、国家博士后基金项目、陕西省博士后基金项目等。发表高水平SCI期刊论文40余篇，授权发明专利50余项。西安电子科技大学《人工智能概论》课程负责人，主讲《人工智能概论》、《智能信息感知技术》及研究生《人工智能》等核心课程。参与建设国家级一流本科课程，主编教材1部、参编4部，主持2项教改项目。获电子信息类专业青年教师授课竞赛全国三等奖、西北赛区二等奖及校级教学成果奖等。注重学生创新实践能力培养，所带导学团队获评校级“优秀本科生导学团队”。常年指导本科生及硕士生参与ICCV、ECCV等人工智能顶级国际竞赛，指导大创项目多次获省级以上立项。

为学生提供优质科研平台与成长支持，诚邀有志于人工智能领域的学子加入团队！

教育经历

2005.09 -- 2009.06  本科，获得电子科技大学学士学位

2009.09 -- 2016.12  硕博连读，获得西安电子科技大学硕士、博士学位

学术兼职

1. IEEE Senior Member

2. 中国计算机学会专业会员

3. 中国人工智能学会会员

4. 中国遥感应用学会委员会委员

5. 中国图像图形学会会员

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招生信息

硕士研究生招生专业：

学术学位：081200 计算机科学与技术、140500智能科学与技术

专业学位：085400 电子信息类（085410大数据与人工智能、085404计算机技术、085405软件工程）

团队研究方向：

1. 遥感图像目标检测识别方向：

遥感图像目标检测识别任务在现实中具有巨大的应用前景。在遥感图像目标检测任务中存在目标尺度多样，环境影响大 ，训练样本少，数据集差异大等问题。团队成员在该方向的研究核心是：小样本目标检测识别，持续目标检测识别，领域自适应的目标检测识别等。

2. 遥感图像描述自动生成方向：

遥感图像描述自动生成不仅仅涉及遥感图像内容的感知，还涉及到自然语言的生成，是对遥感图像智能感知的更高层表示输出。团队成员在该方向的研究核心是：基于预训练模型增强的遥感图像描述生成，多层级感知提升的遥感图像描述生成。

3. 雷达信号智能感知方向：

战场环境中雷达信号感知对战场决策起到了很大的支撑作用，具有巨大的研究价值和应用前景。团队成员在该方向的研究核心是：雷达信号智能识别，辐射源角度检测，辐射源定位等。

4. 智能算法在硬件平台的部署：

团队除了算法创新性研究，同时也开展了硬件部署方面的尝试，已在多种AI芯片上进行了智能算法部署，积累了一定部署经验。

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论文成果

DBLP个人主页      ResearchGate 主页

1. "Semisupervised Discriminant Feature Learning for SAR Image Category via Sparse Ensemble"IEEE TRANSACTIONSONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING(2025) 3532-3547

2. "Dimensionality reduction for hyperspectral image classification based on multiview graphs ensemble"journal of applied remote sensing(2025)

3. "Locality-Constraint Discriminant Feature Learning for High-Resolution SAR Image Classification"Neurocomputing(2025) 772-784

4. "Band selection for hyperspectral image classification with spatial–spectral regularized sparse graph"journal of applied remote sensing(2025)

5. "Dimensionality Reduction of Hyperspectral Imagery Using Sparse Graph Learning " IEEE JOURNAL OFSELECTEDTOPICSINAPPLIEDEARTHOBSERVATIONSANDREMOTESENSING(2024) 1165-1181

6. "Semi-supervised double sparse graphs based discriminant analysis for dimensionality reduction " Pattern Recognition(2024) 361-378

7. "Fast Classification for Large Polarimetric SAR Data Based on Refined Spatial-Anchor Graph" IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS

8. "Random subspace based ensemble sparse representation " Pattern Recognition(2024) 544-555

9. "Adaptive sparse graph learning based dimensionality reduction for classification " AppliedSoftComputingJournal(2024) 1589-1593

10.  "Multi-Scale Image Block-Level F-CNN for Remote Sensing Images Object Detection" IEEE Access(2024) 43607-43621

更多论文成果见详细页：国际期刊成果

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教学研究成果

主编教材：

陈璞花、焦李成、李硕、毛莎莎、李阳、李玲玲，《人工智能通识教程》，高等教育出版社，ISBN：978-7-04-065447-9，2025年8月

参编教材：

    

1. 《人工智能导论》，清华大学出版社，2021年9月，ISBN：9787302584681。

2. 《现代机器学习》，西安电子科技大学出版社，2023年5月，ISBN：9787560663265。

3. 《智能信息感知技术》，西安电子科技大学出版社，2024年6月，ISBN号：9787560672427。

4. 《智能机器人导论》，西安电子科技大学出版社，2024年7月，ISBN：9787560671444。

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专利授权

1.  陈璞花，江立，刘芳，焦李成，古晶，刘红英，郭雨薇，基于素描信息和超像素分割的光学遥感图像海陆分割方法，专利号：ZL201910375910.0, 2021.1.29.

2. 陈璞花，江立，刘芳，焦李成，孙杰，古晶，一种基于素描信息的光学遥感图像舰船轮廓提取方法，专利号：ZL201910512627.8，2021.03.16

3. 陈璞花，一种基于神经网络的智能比幅测角方法、存储介质和设备，ZL202010663452.3，2022.7.10.

4. 陈璞花;孙杰;焦李成;刘芳;张向荣;单鼎丞;古晶 刘红英，一种光学遥感图像变化检测方法、存储介质及计算设备，ZL202010560584.3，2020.6.18. 授权时间:2023.8.11.

5. 陈璞花，一种基于孪生注意力融合网络的遥感图像变化检测方法及系统，ZL2021107651323，

6. 2021.07.06，授权时间：2023.11.22.

7. 陈璞花;孙杰;焦李成;刘芳;马文韬;张向荣，基于GSoP和孪生融合网络的遥感图像变化检测方法及系统，专利号：ZL 2021 1 0764181.5  授权日期： 2024年04月12日

8. 陈璞花，单鼎丞，王璐，焦李成，刘芳，古晶，一种基于复合卷积网络的目标跟踪方法及系统，202210158956.5，2022.6.9，专利号：ZL2022101589465 授权日期：2024.09.24

9. 陈璞花;马文韬;焦李成;刘芳;李玲玲;马文萍;郭雨薇，基于对抗双自编码器网络的遥感图像变化检测方法及系统， 202210642111.7，2022.10.24，专利号：ZL 2022 1 0642111.7   授权日期：2024年09月20日

10. 焦李成;陈璞花;谷雨;刘旭;董惠惠;刘芳;屈嵘;郭雨薇，李玲玲;唐旭;侯彪;杨淑媛;张向荣，一种基于无监督空频表征学习融合的SAR图像变化检测方法，ZL 2022 1 0813300.6，授权日期：2025年07月15日

11. 陈璞花，郭磊，侯彪，焦李成，刘芳，张向荣，一种基于空间几何关系约束的二维干涉测角方法，ZL 2022 1 1303169.5，授权日期：2025年08月19日

专利申请

1. 陈璞花,王璐,刘芳,焦李成,侯彪,郭磊,李玲玲，一种基于超分辨网络的遥感视频目标跟踪方法及系统，

2. 陈璞花,王哲,焦李成,刘芳,郭磊,毛莎莎，一种基于特征分离的双分支损失对抗表情识别方法及系统，2024105148066，2024 年 04 月 26 日，PCN24003558.

3. 陈璞花,王哲,郭磊,毛莎莎,焦李成,刘芳,基于面部关键点感知和特征多样性的表情识别方法及系统,2024108122316,：2024 年 06 月 21 日, PCN24005945.

4. 陈璞花,邱煜,郭磊,焦李成,刘芳,李玲玲,刘旭，基于原型对比学习的领域自适应光学遥感图像分类方法，2023116037734，2023 年 11 月 28 日。

5. 陈璞花,邱煜,李阳阳,惠欣悦,徐金阳,李硕,焦李成， 一种领域自适应遥感图像目标检测方法及系统，2025110338455，2025 年 07 月 25 日

软件著作：

1. 机载高分辨SAR图像典型目标检测识别系统

2. 陈璞花,胡进,李阳阳,郭磊,焦李成,刘芳,侯彪，一种基于潜在扩散模型的可控目标 SAR 图像生成方法及系统，2025112003511，2025 年 08 月 26 日。

专利成果转化：

陈璞花，专利使用许可，基于显著性和多尺度深度网络模型的SAR图像分类方法，2020.5