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    陈改革

    • 讲师(高校)
    • 主要任职:硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:西安交通大学
    • 学历:博士研究生毕业
    • 学位:博士学位
    • 在职信息:在职
    • 所在单位:机电工程学院
    • 入职时间: 2018-06-29
    • 所属院系: 机电工程学院
    • 学科:电子机械科学与技术
    • 办公地点:主楼三区413-3
    • 联系方式:18629158019
    • 电子邮箱:

    访问量:

    最后更新时间:..

    个人简介:

    陈改革,男,博士,毕业于西安交通大学装备智能诊断与控制研究所,现任西安电子科技大学机电工程学院讲师。主讲电路、信号与系统实验课;研究方向为装备故障预测与健康管理(PHM)技术,发表论文10余篇申请发明专利3项;主持国家自然科学基金、国家科技重大专项单项课题、国家博士后特别资助基金、国家博士后面上基金、陕西省自然科学基金、中央高校基本科研业务费自由探索项目各1项,参与国家重点研发计划项目1项、国家科技重大专项2项,主持和参与企业横向项目多项;担任国家自然科学基金项目同行评议专家、IEEE Transactions on Industrial Informatics和Measurement等期刊审稿人。曾任中国航天科技集团八院第八一一所(上海空间电源研究所)载人航天与特种航天器电源系统研究室副主管设计师。

    项目编号

    项目类别

    项目名称

    项目来源

    承担角色

    51905399

    纵向项目

    星载天线知识与数据深度融合的指向精度物理感知状态评估模型构建

    国家自然科学基金

    负责人

    90210180003

    纵向项目

    铸造装备可靠性与健康状态综合评估技术

    国家科技重大专项

    负责人

    2020T130495

    纵向项目

    基于多状态退化过程建模的航空机电装备PHM研究

    中国博士后基金(特别)

    负责人

    2019M663925XB

    纵向项目

    星载天线指向精度物理感知状态评估模型构建

    中国博士后基金(面上)

    负责人

    JB190414

    纵向项目

    低轨航天器驱动机构行星齿轮箱故障预示技术研究

    中央高校基本科研业务费

    负责人

    2019JQ-548

    纵向项目

    复杂空间环境下驱动机构行星齿轮箱故障预示技术研究

    陕西省自然科学基金

    负责人

    51875436

    纵向项目

    复杂环境下船载天线半实物精确建模与指向精度非线性退化趋势预测

    国家自然科学基金

    参与人

    2017YFC0805700

    纵向项目

    机电类特种设备风险防控与治理基础理论与共性关键技术研究

    国家重点研发计划

    参与

    2017ZX04080001

    纵向项目

    航天复杂薄壁轻合金构件精密成形装备示范线

    国家科技重大专项

    参与

    XXXXXX

    纵向项目

    XXX电源系统关键技术攻关

    国家科技重大专项

    参与


    学术论文:

    [1] Chen G, Chen J, Zi Y, et al. Hyper-parameter optimization based nonlinear multistate deterioration modeling for deterioration level assessment and remaining useful life prognostics [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2017.SCIPublishedJCR一区,中科院JCR一区)

    [2] Chen G, Chen J, Zi Y, et al. An unsupervised feature extraction method for nonlinear deterioration process of complex equipment under multi dimensional no-label signals [J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2017.SCIPublishedJCR一区,中科院JCR二区)

    [3] Cheng H, Kong X, Chen G*, et al. Transferable convolutional neural network based remaining useful life prediction of bearing under multiple failure behaviors [J]. Measurement, 2020. SCIOnlineJCR一区,中科院JCR二区)

    [4] Chen G, Wang P, Feng B, et al. The framework design of smart factory in discrete manufacturing industry based on cyber-physical system [J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2020. SCIPublishedJCR一区,中科院JCR三区)

    [5] Chen G, Chen J, Zi Y. A GKPCA-NHSMM based methodology for accurate RUL prognostics of nonlinear mechanical system with multistate deterioration[C]. Prognostics and System Health Management Conference. IEEE, 2017:1-5. (EIPublished)

    [6] Chen J, Li Z, Pan J, Chen G, et al. Wavelet transform based on inner product in fault diagnosis of rotating machinery: A review[J]. Mechanical Systems & Signal Processing, 2016, s 70–71(2016):1-35.SCIJCR一区,中科院JCR一区,ESI高被引)

    [7] 陈改革,杨涛,陈立,.阵列型空气轴承特性与供气压强关系的仿真分析[J]. 机械设计与研究,201005. (中文核心)

    [8] 陈改革,杨涛,陈立,.移动副速度对空气轴承影响的CFD仿真分析[J]. 计算机仿真,201201. (中文核心)

    [9] 杨涛,陈改革,陈立,.空气轴承节流器阵列气膜压强的等效电路建模[J]. 机械工程学报,201207. (中文核心, EI)

    [10] 杨涛,陈改革,韩宾,.静压空气平面轴承节流器阵列的三维CFD仿真[J]. 系统仿真学报,201112. (中文核心)

    [11] 冯月晖,陈改革,杨涛,.阵列型空气轴承多节流器空间耦合特性研究[J]. 机械科学与技术,201209. (中文核心)

    [12] 乔卫新,陈改革,马季军,等. 国外空间站电源系统概况及在轨运营管理现状[C]. 第二届载人航天学术大会论文集. 2012.

    [13] 杨亚红, 乔卫新, 徐慧栋, 马季军, 陈改革. 我国空间站能源管理系统方案设想[J]. 载人航天, 2013, 19(03):21-27.

    发明专利:

    [1] 陈改革, 孔宪光, 王荣渤, 马洪波, 程涵. 基于PCA与自编码器的数控机床刀具磨损数据处理方法[P]. 公开号:CN110561191A.

    [2] 陈景龙, 陈改革, 訾艳阳. 多源无标签数据学习建模的传动系统性能退化评估方法[P]. 公开号:CN106997476A.

    [3] 陈景龙, 陈改革, 訾艳阳. 多源无标签数据机器学习的复杂装备性能评估与预测方法[P]. 公开号:CN107545112A.


    研究生招生专业:085500 机械;招生类型:专业学位硕士;研究方向:装备故障预测与健康管理(PHM)技术;欢迎感兴趣的学生报考!




    其他联系方式

    移动电话 :

    邮箱 :

    研究方向

  • 装备故障预测与健康管理(PHM)技术,包括:
    1)星载天线PHM技术;
    2)空间电源系统PHM技术。