蔡改改，博士，副教授，硕士生导师，国际SCI期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 副编辑，国家自然科学基金委工程与材料学部同行评议专家，中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，教育部学位中心评审专家。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年基金项目（C类），江苏省自然科学基金青年基金，江苏省高校自然科学研究项目等多个项目，作为合作研究单位负责人参与国家自然科学基金重大研究计划培育项目1项。在Mechanical Systems and Signal Processing, ISA Transactions, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Journal of Sound and Vibration, Measurement Science and Technology，机械工程学报等国内外知名期刊发表论文30余篇，具体可参加谷歌学术主页   https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=VP3HoDsAAAAJ。

主要研究方向为：机电装备智能运维与健康管理、可解释性人工智能诊断、机电装备运行状态信息挖掘。

主要承担项目:

[1] 数据与机理驱动的可解释性人工智能及航空装备智能诊断， 国家自然科学基金委重大研究计划培育项目。

[2] 航空发动机传动系统少测点多源微弱故障稀疏诊断方法研究，国家自然科学基金面上项目。

[3] 行星齿轮传动系统故障演化机理与稀疏诊断方法研究，国家自然科学基金青年基金（C类）。

• 招生信息：本人每年招生硕士研究生2-3名，开展机电装备智能诊断算法、可解释性人工智能诊断算法、机电装备运行状态信息挖掘等方面的研究工作。

  
  

• 研究生招生方向：080200 机械工程，学术型硕士， 085500 机械， 专业学位硕士。

  课题组研究经费充足，与中国航发四川燃气涡轮研究院、西安航天动力研究所（中国航天科技集团公司第六研究院第十一研究所）、西安交通大学航空发动机研究所等知名研究所与高校具有紧密的合作关系。支持学生在读期间参加国内外会议。

  
  

• 多名研究生在校期间以第一作者发表国际顶尖期刊SCI论文，部分学生获得研究生国家奖学金、北方华创企业奖学金、校一等学业奖学金等。

  
  

• 研究生毕业后部分赴国内顶尖985高校继续深造，部分就业于研究所、中兴通讯等知名研究所与企业。

 欢迎各位同学联系咨询报考，来信可发送至邮箱gaigaicai@xidian.edu.cn。